基于Dlib和回归树合成的人脸交换方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种基于Dlib和回归树合成的人脸交换方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于Dlib进行人脸关键点检测；步骤S2、对人脸关键点进行仿射变换；步骤S3、采用变换后的人脸关键点构建残差回归树，进行人脸对齐；步骤S4、进行边缘融合，得到交换后的人脸。与现有技术相比，本发明专利技术具有人脸动作连贯平滑、精确度高以及人脸交换效率高的优点。精确度高以及人脸交换效率高的优点。精确度高以及人脸交换效率高的优点。

【技术实现步骤摘要】
基于Dlib和回归树合成的人脸交换方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人脸交换领域，尤其是涉及一种基于Dlib和回归树合成的人脸交换方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]如今，公共场合遍布着各类公共摄像头与监控设备，带来隐私侵犯问题。
[0003]伴随着近年来深度学习技术的突破性迚展，人脸交换技术在隐私保护得到了广泛的应用。可以借助人脸合成技术自动地将其拍摄到的未经授权人脸替换为授权人脸。这不仅避克了对个人隐私的侵犯，而且具有更好的视觉效果。
[0004]目前，图像人脸交换的主要难点：
[0005]1)现有的人脸交换视频中的动作变换较为生硬，不够连贯平滑，且受角度、动作以及环境光照变化的影响大；
[0006]2)现有的人脸交换视频的方法大多基于图形学技术，需要大量的人工干预以及计算资源，而且过度依赖专业特效人员的预处理与后处理，导致人力成本巨大，价栺高昂。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供了一种人脸动作连贯平滑、精确度高且人脸交本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Dlib和回归树合成的人脸交换方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于Dlib进行人脸关键点检测；步骤S2、对人脸关键点进行仿射变换；步骤S3、采用变换后的人脸关键点构建残差回归树，进行人脸对齐；步骤S4、进行边缘融合，得到交换后的人脸。2.根据权利要求1所述的一种基于Dlib和回归树合成的人脸交换方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：输入人脸关键点数据，利用仿射变换将人脸关键点仿射到单位空间。3.根据权利要求1所述的一种基于Dlib和回归树合成的人脸交换方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：步骤S31、将变换后的人脸关键点进行数据平均，作为初始人脸形状；步骤S32、基于变换后的人脸关键点，计算出当前人脸关键点与目标人脸关键点的偏差；步骤S33、选取预定数量分割点，进行左右树划分，选择最小化划分后的偏差为最优分割点；步骤S34、对样本点进行分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴强，季晓枫，
申请(专利权)人：上海幻维数码创意科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：