一种AI智能分析植物养分丰缺数据检测控制系统技术方案

本实用新型专利技术提出一种AI智能分析植物养分丰缺数据检测控制系统，包括基板以及监控组件和移位组件，基板上设有两列横向排列设置的苗床，两列苗床之间设有移位组件，移位组件上连接有监控组件。本实用新型专利技术由横向移位组件中的第一杆组驱动箱对第一丝杆进行驱动，旋转驱动箱以及旋转驱动箱上所连接的纵向移位组件沿第一滑杆的轴向进行移动；配合纵向移位组件中第二杆组驱动箱内部的电机驱动对第二丝杆传动，进而使监控组件沿第二滑杆的轴向进行移动，进而可对苗床上所种植植物进行全面的影像数据拍摄；同时配合旋转驱动箱驱使纵向移位组件进行旋转换向，进而可使监控组件对两列苗床进行图像数据采集、环境数据采集。环境数据采集。环境数据采集。

【技术实现步骤摘要】
一种AI智能分析植物养分丰缺数据检测控制系统


[0001]本技术涉及智能农业
，尤其涉及一种AI智能分析植物养分丰缺数据检测控制系统。

技术介绍

[0002]一些农作物种植生长过程中，各种因素导致农作物营养元素缺乏，称为缺素，缺素会严重阻碍农作物的生长，造成农作物大面积减产。在实际农业生产中，主要通过专家或者有经验的农民用肉眼进行判断。而人类视觉具有较大的局限性且主观性强，肉眼很难分辨缺素早期症状的细小差别，所以传统方法难以及时发现缺素并采取有效的补救措施。而随着计算机AI智能视觉技术的发展，缺素诊断的新技术和新方法也逐步得到应用和发展。计算机视觉技术可以采集挖掘出专家难以辨别的症状颜色和纹理特征，从而进行智能无损诊断，以便及早采取相应措施。
[0003]传统的计算机AI智能视觉技术对植物的影像采集常通过人工摄影采集，或者通过设置多个摄影采集点，采集数据较为繁琐或者成本投入较高，不易实现大规模的缺素判断。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本技术提出一种AI智能分析植物养分丰缺数据检测控制系统，以更加确切本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AI智能分析植物养分丰缺数据检测控制系统，包括基板(1)以及监控组件(6)和移位组件，其特征在于，所述基板(1)上设有两列横向排列设置的苗床(2)，两列苗床(2)之间设有移位组件，所述移位组件包括横向移位组件和纵向移位组件，所述横向移位组件包括设置于基板(1)上的一对第一杆座(3)，两个第一杆座(3)之间连接有水平横向设置的第一杆组(301)，第一杆组(301)上连接有旋转驱动箱(4)，旋转驱动箱(4)的上端设有第二杆组驱动箱(5)，旋转驱动箱(4)上端设有纵向移位组件，纵向移位组件包括设置于旋转驱动箱(4)上端的第二杆组驱动箱(5)，旋转驱动箱(4)内部所设旋转驱动件的输出轴端与第二杆组驱动箱(5)的底部连接，第二杆组驱动箱(5)的一侧设有第二杆组支架(501)，第二杆组支架(501)的一侧设有沿水平设置的第二杆组(502)，且第二杆组(502)上连接有监控组件(6)。2.根据权利要求1所述的一种AI智能分析植物养分丰缺数据检测控制系统，其特征在于，所述第一杆组(301)由第一丝杆和第一滑杆构成，旋转驱动箱(4)底部设有与第一滑杆配合滑动的第一连接座，且第一连接座与第一丝杆配合螺接，第一杆座(3)的外侧设有第一杆组驱动箱(302)，且第一杆组驱动箱(302)的输出轴与第一丝杆的一端传动连接。3.根据权利要求1所述的一种AI智能分析植物养分丰缺数据检测控制系统，其特征在于，所述监控组件(6)包括与第二杆组(502)连接的监控基座(601)，监控基座(601)上设有环境数据采集盒(602)，监控基座(601)的一侧设有摄像头(604)，且摄像头(604)的影像采集方向垂直向下，所述监控基座(601)的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈四海，赵高伟，
申请(专利权)人：宁波云笈科技有限公司，
类型：新型
国别省市：