一种基于互联网的消防门禁管理方法及系统技术方案

技术编号:34553677 阅读:13 留言:0更新日期:2022-08-17 12:39
本发明专利技术公开了一种基于互联网的消防门禁管理方法及系统,属于门禁管理技术领域,通过监控单元对识别人体、实时检测室内气体浓度、感应室内颗粒烟雾的浓度、实时感应室内温度,通过警报单元定位发生火情的地理位置数据,再自动识别定位安防地理位置,且优先选择离发生火情地点的最近安防点,获取火情地点信息与安防地点获取模块获取的安防地点信息进行整合,形成单个数据包,并获取安防点的通讯信息进行紧急呼叫,通过自动监测并且进行报警的方式有效对火情进行应急处理,避免延误救援时间,同时避免因门禁的主供电线路出现损坏门禁无法及时打开,缩短紧急疏散时间的同时不易耽误安防人员进入救援工作,且降低财产损失。且降低财产损失。且降低财产损失。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的消防门禁管理方法及系统


[0001]本专利技术属于门禁管理
,具体为一种基于互联网的消防门禁管理方法及系统。

技术介绍

[0002]门禁系统是在智能建筑领域,意为Access Control System,简称ACS,指“门”的禁止权限,是对“门”的戒备防范,这里的“门”,广义来说,包括能够通行的各种通道,包括人通行的门,车辆通行的门等,因此,门禁就包括了车辆门禁。在车场管理应用中,车辆门禁是车辆管理的一种重要手段,不以收取停车费为目的,主要是管理车辆进出权限,出入口门禁安全管理系统是新型现代化安全管理系统,它集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体,它涉及电子,机械,光学,计算机技术,通讯技术,生物技术等诸多新技术,它是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施,适用各种机要部门,如银行、宾馆、车场管理、机房、军械库、机要室、办公间、智能化小区和工厂等。
[0003]目前,在基于互联网的消防门禁管理应用中,通常使用多种识别的方式对出入人员的身份进行验证,常规验证方式有人脸识别、秘钥识别、指纹识别方式,但在安防、国防、电子商务等多种领域的应用,通常以虹膜识别技术为重点,但是影响虹膜识别效果的有些因素仍然没有得到很好的克服,例如虹膜图像的形变、眼皮以及睫毛噪声的干扰;且楼宇在出现火情时,当门禁的主供电线路出现损坏,导致断流的情况发生后,门禁无法及时打开,影响人员的紧急疏散的同时耽误安防人员进入救援工作,产生较大财产损失,具有一定的安全隐患,因此,需一种基于互联网的消防门禁管理方法及系统来解决上述问题。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术提供了一种基于互联网的消防门禁管理方法及系统,解决了通常以虹膜识别技术为重点,但是影响虹膜识别效果的有些因素仍然没有得到很好的克服,例如虹膜图像的形变、眼皮以及睫毛噪声的干扰;且楼宇在出现火情时,当门禁的主供电线路出现损坏,导致断流的情况发生后,门禁无法及时打开,影响人员的紧急疏散的同时耽误安防人员进入救援工作,产生较大财产损失,具有一定的安全隐患的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于互联网的消防门禁管理系统,包括监控单元,所述监控单元的输出端与门禁主控面板的输入端连接,所述门禁主控面板的输出端与报警单元的输入端连接,所述门禁主控面板的输入端与供电单元的输出端连接,所述供电单元与供电监测模块双向连接,所述供电监测模块的输出端与门禁主控面板和电闸驱动模块的输入端连接,所述电闸驱动模块的输出端与门禁主控面板的输入端连接。
[0008]所述门禁主控面板包括面容识别模块、指纹识别模块、秘钥识别模块和虹膜识别模块,所述虹膜识别模块包括虹膜图像预处理模块,所述虹膜图像预处理模块的输出端与特征点提取模块的输入端连接,所述特征点提取模块的输出端与噪声消除模块的输入端连接,所述噪声消除模块的输出端与特征匹配模块的输入端连接。
[0009]作为本专利技术的进一步方案:所述监控单元包括红外检测模块、气体浓度检测模块、烟雾传感模块和温度传感模块,且具体设置在各楼宇内部。
[0010]所述红外检测模块为用于识别人体的红外探测器。
[0011]所述气体浓度检测模块用于实时检测室内气体浓度。
[0012]所述烟雾传感模块用于感应室内颗粒烟雾的浓度。
[0013]所述温度传感模块用于实时感应室内温度。
[0014]作为本专利技术的进一步方案:所述警报单元包括定位模块、安防地点获取模块、安防通讯模块。
[0015]所述定位模块:用于定位发生火情的地理位置数据。
[0016]所述安防地点获取模块:自动识别定位安防地理位置,且优先选择离发生火情地点的最近安防点。
[0017]所述安防通讯模块:用于对定位模块获取火情地点信息与安防地点获取模块获取的安防地点信息进行整合,形成单个数据包,并获取安防点的通讯信息进行紧急呼叫。
[0018]作为本专利技术的进一步方案:所述供电单元包括主电源供电模块、备用电源供电模块。
[0019]所述主电源供电模块包括主电源发生器,用于对门禁主控面板直接供电。
[0020]所述备用电源供电模块包括备用电源发生器,且备用电源供电模块与主电源供电模块之间相互并联,且通过外部市电进行电量存储。
[0021]作为本专利技术的进一步方案:所述供电监测模块用于对备用电源供电模块与主电源供电模块之间的并联线路进行实时监测,若主电源供电模块与门禁主控面板之间断电,则自动识别开启备用电源供电模块的电闸指令,若主电源供电模块与门禁主控面板之间断电,则自动识别关闭备用电源供电模块的电闸指令。
[0022]作为本专利技术的进一步方案:所述电闸驱动模块用于获取备用电源供电模块的电闸开合指令,自动对备用电源供电模块的电闸开合进行控制。
[0023]作为本专利技术的进一步方案:所述虹膜识别模块的具体实施步骤如下:
[0024]S1、首先通过虹膜图像预处理模块对获取的虹膜图像进行预处理,提取虹膜图像中水平与竖直方向的灰度变化明显的纹理边缘,对部分弱的易受光照影响的纹理进行忽略,生成方向能量特征模板。
[0025]S101、首先采用Hough变换算法对图像进行定位,再通过J.daugman的极坐标转换算法对图像进行归一化,且归一化图像中包含脊、斑点及不规则块状。
[0026]S102、通过设计水平滤波算子和竖直滤波算子对图像进行滤波,检测虹膜图像在两个方向上的纹理边缘,且具体如下所示:
[0027][0028]S103、通过水平滤波算子和竖直滤波算子后对虹膜图像进行滤波,提取灰度变化明显的纹理边缘,其次对水平方向的图像卷积结果与竖直方向卷积滤波结果的求差,此差值构成的图像即为整个虹膜的方向能量特征图。
[0029]S2、当获取虹膜的方向能量特征图后,通过特征点提取模块提取特征图中任意多项有效特征点,通过将虹膜方向能量特征图分M
×
N块,每块大小为90/M
×
360/N,每个子块的标记为Imn(x,y),取每块的绝对值最大的点,作为有效特征点,且具体提取步骤如下:
[0030][0031]令Hkh(x,y)=arg max(Imn),k=90/M,h=360/N,将Hkh(x,y)组成一个新的特征模板,新模板大小为30
×
60,如下所示:
[0032][0033]S3、通过噪声消除模块对预处理后的图像进行除干扰处理,对图像进行膨胀,且图像膨胀的公式为:
[0034][0035]其中,E为待膨胀图像,B为结构元素,将结构元素B平移y后得到B(y),若B(y)与E相交且不为空,记下该y点,所有满足上述的y点组成的集合Y称做E被B膨胀的结果,将结构元素B设计成单个大小1.5倍于特征提取算子的单位矩阵,即可达到去噪目的。
[0036]S4、通过提取特征模板为二值本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的消防门禁管理系统,包括监控单元,其特征在于:所述监控单元的输出端与门禁主控面板的输入端连接,所述门禁主控面板的输出端与报警单元的输入端连接,所述门禁主控面板的输入端与供电单元的输出端连接,所述供电单元与供电监测模块双向连接,所述供电监测模块的输出端与门禁主控面板和电闸驱动模块的输入端连接,所述电闸驱动模块的输出端与门禁主控面板的输入端连接;所述门禁主控面板包括面容识别模块、指纹识别模块、秘钥识别模块和虹膜识别模块,所述虹膜识别模块包括虹膜图像预处理模块,所述虹膜图像预处理模块的输出端与特征点提取模块的输入端连接,所述特征点提取模块的输出端与噪声消除模块的输入端连接,所述噪声消除模块的输出端与特征匹配模块的输入端连接。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统,其特征在于:所述监控单元包括红外检测模块、气体浓度检测模块、烟雾传感模块和温度传感模块,且具体设置在各楼宇内部;所述红外检测模块为用于识别人体的红外探测器;所述气体浓度检测模块用于实时检测室内气体浓度;所述烟雾传感模块用于感应室内颗粒烟雾的浓度;所述温度传感模块用于实时感应室内温度。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统,其特征在于:所述警报单元包括定位模块、安防地点获取模块、安防通讯模块;所述定位模块:用于定位发生火情的地理位置数据;所述安防地点获取模块:自动识别定位安防地理位置,且优先选择离发生火情地点的最近安防点;所述安防通讯模块:用于对定位模块获取火情地点信息与安防地点获取模块获取的安防地点信息进行整合,形成单个数据包,并获取安防点的通讯信息进行紧急呼叫。4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统,其特征在于:所述供电单元包括主电源供电模块、备用电源供电模块;所述主电源供电模块包括主电源发生器,用于对门禁主控面板直接供电;所述备用电源供电模块包括备用电源发生器,且备用电源供电模块与主电源供电模块之间相互并联,且通过外部市电进行电量存储。5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统,其特征在于:所述供电监测模块用于对备用电源供电模块与主电源供电模块之间的并联线路进行实时监测,若主电源供电模块与门禁主控面板之间断电,则自动识别开启备用电源供电模块的电闸指令,若主电源供电模块与门禁主控面板之间断电,则自动识别关闭备用电源供电模块的电闸指令。6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统,其特征在于:所述电闸驱动模块用于获取备用电源供电模块的电闸开合指令,自动对备用电源供电模块的电闸开合进行控制。7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统,其特征在于:所述虹膜识别模块的具体实施步骤如下:S1、首先通过虹膜图像预处理模块对获取的虹膜图像进行预处理,提取虹膜图像中水
平与竖直方向的灰度变化明显的纹理边缘,对部分弱的易受光照影响的纹理进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐炳达余峰
申请(专利权)人:湖北安源建设集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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