一种智能识别异常的移车系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能识别异常的移车系统，包括：移车申请发出端，包括话务前端和接口服务端，话务前端通信连接话务员控制界面，供用户采取语音通话方式发出移车申请；接口服务端通信连接移动端的用户界面，供用户采用线上服务方式发出移车申请；工单处理模块，通信连接移车申请发出端，工单处理模块用以对移车申请进行危机度分析；数据库，通信连接移车申请发出端和工单处理模块，数据库用于提供待移车辆信息；管理模块，通信连接工单处理模块，管理模块根据工单处理模块的分析结果对待移车辆进行处理。本发明专利技术采用人工智能领域的机器学习、迭代优化相关技术，智能识别异常的移车事件，既安全又利于推广应用。既安全又利于推广应用。既安全又利于推广应用。

【技术实现步骤摘要】
一种智能识别异常的移车系统


[0001]本专利技术涉及移车业务的智能服务系统，尤其是涉及一种智能识别异常的移车系统。

技术介绍

[0002]目前主要采用停车卡片留电话和微信交管平台等方式联系车主进行移车，这些方法容易泄露车主隐私信息、手续繁琐、移车成功率和效率较低，无法满足及时移车的需求。移车系统所承接的业务，是用户根据待移车辆信息，如车牌号码、车辆型号特征、位置等，提出申请，由第三方(通常是交通、公共服务热线)通知车主，告知所需动作，比如移开车辆、关闭灯光声响、发生损伤等等，并将结果反馈给用户。
[0003]现有的移车系统是被动服务，即用户提什么要求，系统做什么事情。而这些异常，无论是从社会安全角度，还是从价值挖掘角度，都具有相当的重要性。这些异常目前只有在有经验的客服人员特意关注和主观干涉介入情况下，才能有所鉴别，而在智能化移车服务系统中，很少提出有效的方案，更是鲜有相关产品、技术或方案来解决移车事件中遇到的异常情况。原有的移车系统已经具备了相当完善的智能软硬件基础，所缺乏的是对在移车场景中，与驾驶人、车辆的异常情况的有效甄别。
[0004]公开号为CN202120633171.3的中国技术专利公开了一种智能化移车系统，包括车载控制模块，所述车载控制模块连接有通信模块，所述通信模块上信号连接有云服务器，所述云服务器上连接有智能手机，所述车载控制模块上连接安装有人体活动监测器，所述人体活动监测器的一侧固定安装有高清摄像头，所述高清摄像头与车载控制模块连接，所述车载控制模块上还连接有呼叫移车按钮，所述呼叫移车按钮与车载控制模块之间设有蓝牙通信模块。但是，该技术方案也只是解决智能化快速移车问题，并没有涉及智能化解决移车中可能遇到的异常情况。
[0005]鉴于此，目前市场上亟需开发一种技能快速移车又能解决移车事件中异常情况的智能化移车系统。

技术实现思路

[0006]目前现有的移车服务系统是被动提供服务，无法对移车事件现场的异常情况做出有效处理。
[0007]为解决上述技术问题，本申请提供了一种智能识别异常的移车系统，包括：移车申请发出端，包括话务前端和接口服务端，话务前端电信连接话务员控制界面，供用户采取语音通话方式发出移车申请；接口服务端通信连接移动端的用户界面，供用户采用线上服务方式发出移车申请；工单处理模块，通信连接所述移车申请发出端，工单处理模块用以对移车申请进行危机度分析；数据库，通信连接移车申请发出端和工单处理模块，数据库用于提供待移车辆信息；管理模块，通信连接工单处理模块，管理模块根据所述工单处理模块的分析结果对待移车辆进行处理。其中，工单处理模块包括源数据层，数据集成层、分析服务层
和可视化分析层，源数据层，数据集成层、分析服务层和可视化分析层通过接口网元的归一化转换、数据清洗、槽化归纳、导入机器学习的自适应迭代的方式来分析工单处理模块接收到的移车申请发出端发出的申请是否为异常事件。
[0008]根据本申请的实施例，工单处理模块对移车申请的危机度进行算法模型分析，首先将所述移车申请进行格式化处理，标定多个维度；再对每个维度进行因子分析，对因子进行权重计算，得出因子表达式；最后，对维度的因子表达式进行加和，得出移车申请的危机度分值C，定义阈值Cmax，当移车申请的C分值超出Cmax，则定性为异常事件，触发移车系统的进一步处理。
[0009]根据本申请的实施例，权重的计算方法采用SPSSAU因子分析法， SPSSAU因子分析法得出的因子表达式为因子对应量乘以其权重。
[0010]根据本申请的实施例，维度包括用户属性维度、车辆属性维度、事故属性维度和位置属性维度。
[0011]根据本申请的实施例，工单处理模块对移车申请进行特定场景模型分析，对移车申请中涉及的热点实体、敏感词、行为人的语言、语气、语调，逻辑、及周围的环境音等做智能加权计算，根据加权计算结果，分离并标定出对应的异常事件，异常事件触发移车系统的进一步处理。
[0012]根据本申请的实施例，特定场景模型分析包括自然语言处理环节，所述自然语言处理环节采用了自然语言理解模块、语音合成模块和信息校验模块。自然语言理解模块用于识别所述移车申请端录入的语音的目的信息，并根据该目的信息生成对话回复文本；语音合成模块，用于将对话回复文本转换成语音以回复移车申请端；信息校验模块，用于对自然语言理解模块识别出的目的信息进行提取生成关于待移车辆的校验文本，并通过语音合成模块将校验文本转化为校验语音以提示移车申请端校验车牌信息。
[0013]根据本申请的实施例，待移车辆信息包括车牌号码、车辆型号特征和车辆位置。
[0014]根据本申请的实施例，数据清洗依次包括以下步骤：数据库预处理、去除/补全有缺失的数据、去除/修改格式和内容错误的数据、去除/修改逻辑错误的数据、去除不需要的数据、关联性验证。
[0015]根据本申请的实施例，异常事件的处理包括报警和通知相关用户。
[0016]根据本申请的实施例，移车请求包括移车原因、被请求移车的车牌号、车辆的地理位置信息、被请求移车的车辆停车状况图像或视频信息。
[0017]根据本申请的实施例，本申请的移车系统建立在电信集团为114移车业务专向设计和定制的智能化平台上，正常情况下，当被请求移车的用户为注册用户时，该联系信息为手机号码或微信号或注册用户ID，相应地，管理模块通过手机短信方式或微信信息或平台即时信息发送移车通知信息至被请求移车的用户，当被请求移车的用户不是注册用户时，该联系信息为手机号码，相应地，管理模块通过手机短信方式发送移车通知信息至被请求移车的用户，并推送用户客户端下载链接至被请求移车的用户。
[0018]本专利技术技术方案相对于现有技术的有益效果是：
[0019]1.本专利技术基于移车业务正常流程，针对移车事件的特定场景，将人工智能领域的机器学习、迭代优化相关技术引入，创造性地构建数据模型和场景因子，采用SPSSAU因子分析法以及对特定场景的智能加权计算方法，判断异常事件的危机度，对系统判定为异常的
移车事件进行进一步的处理，加强了社会的治安，保障用户的人身安全。
[0020]2.本专利技术的移车系统是一套综合了数据存储查询，全流程安全管控，人工话务座席，智能话务座席，语音识别与合成，图像识别，语义理解，自然语言处理的功能实体集合。
[0021]3.本专利技术的物理形态也呈现多态化，移车申请端可采用拨打热线和线上服务的方式，本专利技术可接纳不同的线上线下入口，实体服务器/网关/ 跳板机，云主机，提供SaaS级服务，亦可以API方式提供PaaS能力输出。
[0022]4.本专利技术采用校验模块，在被请求移车的用户预先上传停车地理位置信息的情况下，先判断移车请求是否错误，从而不会将错误的移车请求发送至被请求移车的用户，避免给被请求移车的用户造成骚扰。
[0023]5.本专利技术使用简单，非常方便。本专利技术利用现有交管人员已经配备使用的智能手机，根据系统通知到现场处理，或通过APP实现相关违停移本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能识别异常的移车系统，其特征在于，包括：移车申请发出端，包括话务前端和接口服务端，所述话务前端电信连接话务员操作界面，供用户采取语音通话方式发出移车申请；所述接口服务端通信连接移动端的用户界面，供用户采用线上服务方式发出移车申请；工单处理模块，通信连接所述移车申请发出端，所述工单处理模块用以对所述移车申请进行危机度分析；数据库，通信连接所述移车申请发出端和工单处理模块，所述数据库用于提供待移车辆信息；管理模块，通信连接所述工单处理模块，所述管理模块根据所述工单处理模块的分析结果对所述待移车辆进行处理；其中，所述工单处理模块包括源数据层，数据集成层、分析服务层和可视化分析层，所述源数据层，数据集成层、分析服务层和可视化分析层通过接口网元的归一化转换、数据清洗、槽化归纳、导入机器学习的自适应迭代的方式来分析所述工单处理模块接收到的所述移车申请发出端发出的申请是否为异常事件。2.根据权利要求1所述的移车系统，其特征在于，所述工单处理模块对所述移车申请的危机度进行算法模型分析，首先将所述移车申请进行格式化处理，标定多个维度；再对每个所述维度进行因子分析，对所述因子进行权重计算，得出因子表达式；最后，对所述维度的所述因子表达式进行加和，得出所述移车申请的危机度分值C，定义阈值Cmax,当所述移车申请的C分值超出Cmax，则定性为异常事件，触发所述移车系统的进一步处理。3.根据权利要求2所述的移车系统，其特征在于，所述权重的计算方法采用SPSSAU因子分析法，所述SPSSAU因子分析法得出的所述因子表达式为因子对应量乘以其权重。4.根据权利要求2所述的移车系统，其特征在于，所述维度包括用户属性维度、...

【专利技术属性】
技术研发人员：施筱娟，徐洁，王华超，朱江，张聪，唐偲偲，柳玉霜，祁敏，吴长青，刑彩燕，
申请(专利权)人：号百信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：