一种游泳数据统计方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种游泳数据统计方法、装置、设备及介质，涉及信息融合技术领域。该方法应用于AR游泳眼镜，包括：获取游泳数据；将游泳数据按转身判断时间窗长度进行划分得到转身数据，转身判断时间窗用于判断用户是否转身，并统计转身次数；将转身数据按照滑窗长度进行划分得到GM粒子；根据游泳数据和GM粒子确定转身判断时间窗的信度，信度为表征用户是否转身的信度；判断信度大于预设信度时，采用协方差交叉融合得到转身时间节点和估计协方差；输出转身时间节点。该方法将达到表征用户在游泳过程中的信度的数据标记为转身，未达到可信度的数据不记为转身，提高记录运动数据的准确度；用户无需额外佩戴记录数据的设备，提升用户体验感。验感。验感。

【技术实现步骤摘要】
一种游泳数据统计方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及信息融合
，特别是涉及一种游泳数据统计方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着科技不断进步，越来越多的技术应用在游泳运动中，其中对于游泳转身次数和时间的估计尤为重要，游泳转身主要分为碰壁转身和翻滚转身两种，通过转身的判断可以计算游泳的距离、卡路里等人们较为关注的信息，为用户提供更精确的运动数据，提高用户的体验度。
[0003]目前，市场上大多数游泳数据统计方法都是由运动手环所提供。当用户游泳时，通常需要测量用户的臂伸展，臂伸展可帮助区分较小的偶然摆臂运动和真正的泳姿。运动手环获取到游泳数据，并对游泳数据进行分析时，根据游泳数据获得用户运动的时长等运动过程中产生的参数。例如：运动手环将手臂从头移动到脚看作一次游泳过程中的转身，当用户在水中蹲下或做伸展运动时，运动手环此时也将这样的动作记为一次游泳过程中的转身。此时，运动手环所记录得出的运动数据不准确。
[0004]鉴于上述存在的问题，寻求如何精确的记录游泳过程中的运动数据是本领域技术人员竭力解决的问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游泳数据统计方法，其特征在于，应用于AR游泳眼镜，包括：获取游泳数据；将所述游泳数据按照转身判断时间窗长度进行划分，得到转身数据，所述转身判断时间窗用于判断用户是否转身，并统计转身次数；将所述转身数据按照滑窗长度进行划分，得到GM粒子；根据所述游泳数据和所述GM粒子确定所述转身判断时间窗的信度，所述信度为表征所述用户是否转身的信度；判断所述信度是否大于预设信度；若是，则采用协方差交叉融合得到所述用户的转身时间节点和估计协方差；输出所述转身时间节点。2.根据权利要求1所述的游泳数据统计方法，其特征在于，所述将所述游泳数据按照转身判断时间窗长度进行划分，得到转身数据包括：获取所述游泳数据长度；将所述游泳数据长度除以所述转身判断时间窗长度，得到第一划分值；将所述第一划分值取整，根据取整后的所述第一划分值划分所述游泳数据，得到所述转身数据。3.根据权利要求1所述的游泳数据统计方法，其特征在于，所述将所述转身数据按照滑窗长度进行划分，得到GM粒子包括：将所述转身判断时间窗长度除以所述滑窗长度，得到第二划分值；将所述第二划分值取整，根据所述第二划分值划分所述转身数据，得到所述GM粒子。4.根据权利要求1所述的游泳数据统计方法，其特征在于，所述根据所述游泳数据和所述GM粒子确定所述转身判断时间窗内的表征所述用户是否转身的信度包括：对所述GM粒子初始化；根据所述GM粒子确定表征所述用户是否转身的概率、初始信度和游泳数据幅值；根据所述概率、所述初始信度和所述游泳数据幅值更新所述GM粒子；根据更新后的所述GM粒子确定所述信度。5.根据权利要求2所述的游泳数据统计方法，其特征在于，在所述输出所述转身时间节点...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏一振，申屠晗，朱袁伟，张卓鹏，
申请(专利权)人：杭州光粒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：