一种用于生猪养殖的云平台制造技术

本发明专利技术公开了一种用于生猪养殖的云平台，包括：云架构层模块，用于为猪场的云平台提供用于云计算的基础资源，其中，基础资源包括数据存储空间、计算资源、网络资源；支撑层模块，用于为云平台提供数据库功能以及基础资源调配功能；应用层模块，用于为云平台提供应用功能，其中，应用功能至少包括AI框架；体验层模块，用于通过获取用户需求，根据AI框架，为云平台生成内部功能单元，以及与内部功能单元关联的外部应用程序程序；本发明专利技术提供的云平台能够最大程度的满足广大人民对于食品安全的需求，以及通过从源头上保证生猪产品的安全问题，有效的防治不法分子通过不法渠道以不健康的生猪牟取暴利，最大程度的保证生猪产品的卫生与健康。健康。健康。

【技术实现步骤摘要】
一种用于生猪养殖的云平台


[0001]本专利技术涉及数字化养猪
，具体而言，涉及一种用于生猪养殖的云 平台。

技术介绍

[0002]互联网的高速深度发展，加快了各行业智能化的进程，智能化的 话题也逐渐成为了大众关注的焦点。生猪养殖行业也要紧跟互联网发 展的步伐，不断提升生猪养殖的水平。
[0003]很多人的第一印象会是大规模的智能化或是部分智能化的养猪模式，甚至 是觉得会像科幻影片中那样利用未来超高发达的科技手段或是利用人工智能机 器人来进行养猪。在这样的理解下，大众都会觉得智能化养殖很难实现，甚至 在未来短期时间内是绝对不会发生的。
[0004]显然，我们对智能化养殖的认知，还是不够全面和深刻。智能化养猪，它 不能仅局限于某一种形式或者标准，它是多形式多维度存在于我们养猪业的， 它是一种思维，它是一种工具，用于或者说有利于我们养猪业快速有效向前迈 进的一个载体[2]。生猪的智能化养殖是利用信息技术、人工智能化技术和互联 网技术，提高我国生猪养殖的健康化、标准化、福利化、精确化、集约化等生 产水平。当然，实现智能化养殖的人工智能技术和互联网技术，需要依靠大众 日常生活中可以见到和使用的机械化设备(譬如：摄像机、红外探测仪、体温 监测仪等等)。在这里大众往往会把机械化养殖和智能化养殖等同起来，因为信 息技术往往就在这里被忽略了。当今的信息技术，包括大数据采集与分析、人 工智能化诊断、云平台的建立与应用等方面。信息技术的各个方面往往都是智 能化养殖模式的关键，所以要正确的区分机械化与智能化的关系。<br/>[0005]因此，急需一种用于生猪养殖的云平台，通过大数据计算真正实现养殖业 管理的安全化、智能化、精细化和高效化。

技术实现思路

[0006]为了解决上述问题，本专利技术的目的是提供一种用于生猪养殖的云平台，用 于通过移动互联网、云计算、物联网等技术的综合应用，实现养殖业的安全管 理、精细化管理、智能化管理。
[0007]为了实现上述技术目的，本申请提供了一种用于生猪养殖的云平台，包括：
[0008]云架构层模块，用于为猪场的云平台提供用于云计算的基础资源，其中， 基础资源包括数据存储空间、计算资源、网络资源；
[0009]支撑层模块，用于为云平台提供数据库功能以及基础资源调配功能；
[0010]应用层模块，用于为云平台提供应用功能，其中，应用功能至少包括AI框 架；
[0011]体验层模块，用于通过获取用户需求，根据AI框架，为云平台生成内部功 能单元，以及与内部功能单元关联的外部应用程序。
[0012]优选地，应用服务云SaaS平台，用于通过建立边缘计算应用体系、云平台 应用体
系、大数据应用体系和感知应用体系，搭建信息化所需要的网络基础设 施及软件、硬件运作平台，并负责前期实施和后期维护工作；
[0013]行业云PaaS平台，用于建立AI开发算法接入、消息队列接入、视频图像 引擎、边缘计算接入、大数据基础服务、智能识别算法、协作云通信、IOT接入 管理体系；
[0014]LaaS平台，用于建立弹性计算资源、数据存储资源、对象存储资源、安全 运维监控、负载分发资源、容灾备份资源和虚拟专用网络。
[0015]优选地，应用层模块由应用服务集群单元、AI运算集群单元、算法与指令 集单元、综控交互网管单元、大数据基础服务单元、数据中心单元、数据化可 视服务单元、分布式缓存与消息交互分发服务单元、应用负载单元、消息队列 引擎单元、大数据缓存单元组成。
[0016]优选地，AI框架包括PyTorch Flask框架、TensorFlow框架、Python3框 架，其中，体验层模块用于根据PyTorch Flask框架和/或TensorFlow框架和/ 或Python3框架，生成内部功能单元和外部应用程序。
[0017]优选地，体验层模块包括：
[0018]服务层单元，用于为云平台与其他智能外设，提供数据交互功能，其中， 其他智能外设通过服务层单元，实时获取猪场的各项指标数据；
[0019]感知层单元，用于获取猪场的环境监测指标，包括空气温度、光照强度、 二氧化碳、大气压以及AI监控预警
[0020]应用层单元，用于为猪场提供环境信息监控功能体系、安全生产监控功能 体系、AI视觉监控功能体系；
[0021]云架构支撑服务单元，用于为体验层模块的各个功能单元提供技术支撑服 务。
[0022]优选地，AI视觉监控功能体系由基础资源层、框架层、音视频层、AI算法 层、服务层组成，其中，通过对原始视频资源分解成静态图片后进入服务层， 通过服务层的AI视觉系统整合信息数据传送至音视频层以及AI算法层，对数 据进行视频处理、图像识别、图像分割处理后，将信息分解成算法基础信息， 再通过框架层的TensorFlow、Pytorch提供的基础算法和训练模型进行训练和 矫正后，转至基础资源层进行信息整合，发布至服务层。
[0023]优选地，服务层包括AI视觉监控中心，用于根据AI视觉监控功能体系采 集的防疫数据，向养殖团队发出防疫预警指令。
[0024]优选地，云平台还包括用户模块，用于通过设计养殖场管理员、养殖场工 作人员、养殖场管理人员，并根据人员角色的不同开放不同的权限，为猪场提 供平台系统管理、平台数据管理、平台监控维护、平台客服功能。
[0025]本专利技术公开了以下技术效果：
[0026]与现有技术相比，本专利技术提供的云平台能够最大程度的满足广大人民对于 食品安全的需求，以及通过从源头上保证生猪产品的安全问题，有效的防治不 法分子通过不法渠道以不健康的生猪牟取暴利，最大程度的保证生猪产品的卫 生与健康。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是 本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的 前提下，还可以根据这些附
图获得其他的附图。
[0028]图1是本专利技术所述的技术结构设计与使用的关键技术示意图；
[0029]图2是本专利技术所述的使用的关键技术示意图；
[0030]图3是本专利技术所述的云架构的组成示意图；
[0031]图4是本专利技术所述的应用架构的组成示意图；
[0032]图5是本专利技术所述的云架构应用模式示意图；
[0033]图6是本专利技术所述的猪舍数据传送流程示意图；
[0034]图7是本专利技术所述的AI视觉架构示意图；
[0035]图8是本专利技术所述的云平台的功能示意图；
[0036]图9是本专利技术所述的平台角色定义示意图；
[0037]图10是本专利技术所述的设备对接流程示意图。
具体实施方式
[0038]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请 实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于生猪养殖的云平台，其特征在于，包括：云架构层模块，用于为猪场的云平台提供用于云计算的基础资源，其中，所述基础资源包括数据存储空间、计算资源、网络资源；支撑层模块，用于为所述云平台提供数据库功能以及基础资源调配功能；应用层模块，用于为所述云平台提供应用功能，其中，所述应用功能至少包括AI框架；体验层模块，用于通过获取用户需求，根据所述AI框架，为所述云平台生成内部功能单元，以及与所述内部功能单元关联的外部应用程序。2.根据权利要求1所述一种用于生猪养殖的云平台，其特征在于：所述云架构层模块包括：应用服务云SaaS平台，用于通过建立边缘计算应用体系、云平台应用体系、大数据应用体系和感知应用体系，搭建信息化所需要的网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责前期实施和后期维护工作；行业云PaaS平台，用于建立AI开发算法接入、消息队列接入、视频图像引擎、边缘计算接入、大数据基础服务、智能识别算法、协作云通信、IOT接入管理体系；LaaS平台，用于建立弹性计算资源、数据存储资源、对象存储资源、安全运维监控、负载分发资源、容灾备份资源和虚拟专用网络。3.根据权利要求2所述一种用于生猪养殖的云平台，其特征在于：所述应用层模块由应用服务集群单元、AI运算集群单元、算法与指令集单元、综控交互网管单元、大数据基础服务单元、数据中心单元、数据化可视服务单元、分布式缓存与消息交互分发服务单元、应用负载单元、消息队列引擎单元、大数据缓存单元组成。4.根据权利要求3所述一种用于生猪养殖的云平台，其特征在于：所述AI框架包括PyTorch Flask框架、TensorFlow框架、Python3框架，其中，所述体验层模块用于根据所述PyTorch Flask框架和/或所述TensorFlow...

【专利技术属性】
技术研发人员：单虎，律苗，张洪亮，王青，初欢欢，
申请(专利权)人：青岛农业大学，
类型：发明
国别省市：