【技术实现步骤摘要】
一种骨科全长X线片自动拼接系统、方法、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及临床中骨科全长X线片图像的拼接领域,公开了一种骨科全长X线片自动拼接系统、方法、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前,全长X线片在骨科临床上已广泛应用,是一些骨科疾病常见的影像学检查手段。膝骨关节炎是一种以膝关节软骨变性和丢失及关节边缘和软骨下骨骨质再生为特征的慢行关节疾病,临床表现以膝关节疼痛、畸形、功能障碍为主,严重者则需要通过手术进行治疗。胫骨高位截骨术(High Tibial Osteotomy,HTO)或全膝关节置换术(Total Knee Arthroplasty,TKA)是中晚期骨性关节炎常见的、有效的手术治疗手段。目前临床实际工作中,下肢站立位全长X线片是膝关节骨性关节炎诊断过程中常用的影像学检查方法,对于膝关节手术术前规划、预后评估以及术后随访至关重要。此外,对于先天性脊柱侧弯等患者,需要拍摄脊柱全长X线片以辅助诊断与治疗,这同样需要X线片拼接技术。
[0003]但是由于目前临床常用的数字化X线摄影( ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种骨科全长X线片自动拼接方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、输入髋部X线图像、膝部X线图像和踝部X线图像;S2、对三幅图像分别进行平滑处理,得到平滑图像;S3、然后将平滑图像缩小,得到缩小图像;S4、使用CLAHE对比度限制自适应直方图对缩小图像进行均衡化处理,得到对比度增强的图像;S5、针对对比度增强的图像利用Canny算子提取骨骼边缘信息,得到髋部骨骼边缘图像、膝部骨骼边缘图像和踝部骨骼边缘图像;S6、利用髋部骨骼边缘图像和膝部骨骼边缘图像的重叠区域进行评估,计算髋部和膝部之间的配准参数;利用膝部骨骼边缘图像和踝部骨骼边缘图像的重叠区域进行评估,计算膝部和踝部之间的配准参数;S7、去除图像重叠区域伪影,基于配准参数拼接得到全景图像。2.根据权利要求1所述的一种骨科全长X线片自动拼接方法,其特征在于,S2中,使用高斯模糊处理得到平滑图像。3.根据权利要求1所述的一种骨科全长X线片自动拼接方法,其特征在于,S3中,将平滑图像缩小到原图的1/10。4.根据权利要求1所述的一种骨科全长X线片自动拼接方法,其特征在于,S5具体为:使用高斯模糊滤除噪声,使用一阶差分算子计算图像梯度方向和强度,使用非极大值抑制处理梯度的强度值,使用双阈值算法检测和连接边缘,得到边缘图像;像素值为1表示该点在边缘上,像素值为0表示该点不在边缘。5.根据权利要求1所述的一种骨科全长X线片自动拼接方法,其特征在于,S6中,在匹配过程中,利用两张图像的重叠区域进行评估,两张图像的重叠区域为两个等大小的区域,假定它们的边缘图分别为E1,E2,距离图分别为D1,D2,规定匹配距离A为:其中,表示第一幅图像的边缘图,表示第一幅图像的边缘图,表示第一幅图像的距离图,表示第二幅图像的距离图;然后,寻找待匹配图像的相对位置,使得图像重叠区域匹配距离A最小,得到此时的相对位置关系,作为配准参数。6.根据权利要求5所述的一种骨科全长X线片自动拼接方法,其特征...
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