一种皮带纵向撕裂检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:34537216 阅读:58 留言:0更新日期:2022-08-13 21:32
本发明专利技术涉及皮带撕裂检测技术领域,具体涉及一种皮带纵向撕裂检测方法及装置;本发明专利技术将实时图片中筛选出标号与标记图片一致的图片,存到对应的图像存储桶中;图像存储桶中提取出标号一致的当前实时图片和前一时刻的实时图片,以及对应数字标号的标记图片,通过图像对比算法进行特征对比;当实时图片与对比的图片特征不一致时,进行报警;通过此方法进行图像处理,以解决检测算法不够精确造成误报漏报的情况。情况。情况。

【技术实现步骤摘要】
一种皮带纵向撕裂检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及皮带撕裂检测
,具体涉及一种皮带纵向撕裂检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着自动化技术的不断发展,以及煤矿产业的不断扩大,带式输送机皮带运输的应用也越来越广泛。带式输送机不仅具有运输速度快、传输距离远的优点,其较高的可靠性使得更多矿场企业青睐于带式输送机,但在应用过程中,由于煤炭质量过大或遇到尖锐物体都可能使皮带发生纵向撕裂,导致停工停产甚至造成人员伤亡;目前,市面上大部分检测方法因皮带上的杂质等非裂痕因素造成误报,导致产业经常性停产,对企业带来很大的经济损失。
[0003]目前皮带撕裂的主要原因有皮带跑偏、抽芯撕裂、物料卡压堵塞撕裂和硬质煤块划伤;现有的检测技术有接触式和非接触式,接触式主要将某种传感器与皮带直接或间接接触来实现皮带撕裂检测,虽然这种方法操作简单安装方便,但传感器长时间使用有一定的磨损,寿命减短,可靠性降低;非接触式主要以无损检测或机器视觉的方式来实现皮带撕裂检测,主要是对图像进行处理,或是检测算法不够精确造成误报漏报的情况。<br/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种皮带纵向撕裂检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,皮带实时视频数据采集;步骤二,实时视频数据转化为实时图片数据,对实时图片进行图像预处理,得出实时图片的二值图像;步骤三,实时图片中筛选出标号与标记图片一致的图片,存到对应的图像存储桶中;步骤四,图像存储桶中提取出标号一致的当前实时图片和前一时刻的实时图片,以及对应数字标号的标记图片,通过图像对比算法进行特征对比;步骤五,实时图片与对比的图片特征不一致时,进行报警。2.根据权利要求1所述的一种皮带纵向撕裂检测方法,其特征在于:步骤三,具体包括如下步骤:通过边界框函数,输出实时图片标号的位置框信息(),同时将位置框区域提取出来;实时图片提取出的位置框信息()与标准位置框信息作比较,如果输入图像的位置框信息在标准位置框信息的范围内,则保留进行下一步,对不在标准位置框信息范围内进行删除;对筛选出的实时图片提取出的区域图片进行图像预处理,得到对应的二值图像;实时提取出的区域图片的二值图像采用的边界框函数,找数字的外边界输出位置框信息();将这个与标准位置框信息作宽度比较;获取的小于标准位置框信息两位数字的最小宽度,则定义它为一位数字标号,大于等于两位数字标准位置框信息的最小宽度,小于标准位置框信息三位数字的最小宽度,则定义它为两位数字标号;如果大于等于标准位置框信息三位数字的最小宽度则定义它为三位数字标号;一位数字标号直接进行下一步;两位数字标号对宽度除以2将两位数字的位置框拆分成两个位置框;三位数字标号对宽度除以3将三位数字的位置框拆分成三个位置框,同时把这些位置框提取出来;对提取出来的部分通过匹配相关函数与模板图片进行模板匹配,然后将该实时图片放入对应的标号的图像存储桶中。3.根据权利要求2所述的一种皮带纵向撕裂检测方法,其特征在于:标准位置框信息,通过如下步骤确定:第一步,皮带标记视频数据采集;第二步,实时视频数据转化为标记图片数据,对标记图片进行图像预处理,得出标记图片的二值图像;第三步,标记图片产生的二值图像通过边界框函数,输出一位数字标号...

【专利技术属性】
技术研发人员:江新奇付合英王京伟徐勇超朱宴南高军民单柏玉任向威田雷郝斌王金明张飞云磊郭靖
申请(专利权)人:内蒙古科技大学
类型:发明
国别省市:

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