【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的对账方法及相关设备
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的对账方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着数字化进程的发展，金融行业涌现出多种第三方交易渠道来为客户提供信贷服务，信贷端系统与第三方渠道系统会定期进行对账以确保账务信息的正确性，随着金融交易量与日俱增，高效快速的进行对账变得尤为重要。
[0003]目前，通常按照账目录入数据库的顺序依次对账目数据中的每一条信息进行核对，然而，这种对账方式效率较为低下。
技术实现思路
[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种基于人工智能的对账方法及相关设备，以解决如何提高对账的效率这一技术问题，其中，相关设备包括基于人工智能的对账装置、电子设备及存储介质。
[0005]本申请实施例提供一种基于人工智能的对账方法，包括：
[0006]构建数据库存储原始数据集，所述原始数据集包括账目数据集与虚拟机参数数据集；
[0007]计算所述账目数据集中每条账目数据的第一权重，所述第一权重包括...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的对账方法，其特征在于，所述方法包括：构建数据库存储原始数据集，所述原始数据集包括账目数据集与虚拟机参数数据集；计算所述账目数据集中每条账目数据的第一权重，所述第一权重包括时间权重、金额权重和渠道权重；将所述第一权重输入自定义整合模型获得整合结果以作为账目优先级指标；计算所述虚拟机参数数据集中每个虚拟机的第二权重，所述第二权重包括中央处理器性能权重、内存权重、速度权重；将所述第二权重输入自定义聚合模型获得聚合结果以作为虚拟机优先级指标；基于所述账目优先级指标和虚拟机优先级指标获取账目虚拟机匹配序列；基于所述账目虚拟机匹配序列运行预设的对账程序以获得对账结果。2.如权利要求1所述的基于人工智能的对账方法，其特征在于，所述计算所述账目数据集中每条账目数据的第一权重，所述第一权重包括时间权重、金额权重和渠道权重包括：依据预设的标准化方法计算所述账目数据集中每条账目已存在的时间跨度数据，并对所述时间跨度数据进行归一化后作为时间权重；依据预设的标准化方法计算所述账目数据集中每条账目记录的第三方渠道金额数据，并对所述第三方渠道的金额数据进行归一化后作为金额权重；分别统计所述账目数据集中每个第三方渠道包含的总金额数据，所述账目数据集包含多个第三方渠道，每个第三方渠道对应多条账目数据；基于所述每个第三方渠道包含的总金额数据计算渠道权重。3.如权利要求1所述的基于人工智能的对账方法，其特征在于，所述自定义整合模型满足关系式：其中，T
i
代表第i个所述账目优先级指标，t
i
代表第i个所述时间权重，N
i
代表第i个所述金额权重，G
i
代表第i个账目的渠道权重，β代表预设的调和常数，e代表自然常数。4.如权利要求1所述的基于人工智能的对账方法，其特征在于，所述计算所述虚拟机参数数据集中每个虚拟机的第二权重，所述第二权重包括中央处理器性能权重、内存权重、速度权重包括：计算所述虚拟机参数数据集中虚拟机的中央处理单元的核心数量和核心频率的第一乘积，将所述第一乘积作为该虚拟机对应的中央处理器性能权重；计算所述虚拟机参数数据集中一个虚拟机的内存容量与内存频率的第二乘积，将所述第二乘积作为该虚拟机对应的内存性能权重；依据预设的标准化算法计算所述虚拟机参数数据集中一个虚拟机的归一化传输速度以作为该虚拟机对应的速度权重。5.如权利要求1所述的基于人工智能的对账方法，其特征在于，所述将所述第二权重输入自定义的聚合模型获得聚合结果之前，所述方法还包括：依据所述中央处理器性能权重、内存性能权重和速度权重构建协方差矩阵；计算所述协方差矩阵的特征值，所述特征值包括中央处理器特征值、内存性能特征值
和速度特征值，将所述特征值作为所述中央处理器性能权重、内存性能权重和速度权重的修正权重；将所述修正权重作为参数构建自定义聚合模型。6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：温学良，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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