本发明专利技术涉及人工智能领域，揭露一种电表表盘数字的智能识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对历史电表的表盘图像进行预处理操作，得到目标表盘图像，并标注目标表盘图像的真实电表区域及真实电表数字；将目标表盘图像输入至预构建的图像数字识别模型中，以通过目标表盘图像对图像数字识别模型中的区域检测网络和文字识别网络进行训练，得到训练完成的图像数字识别模型；利用训练完成的图像数字识别模型对当前电表的表盘图像进行数字识别，得到当前电表的表盘数字。本发明专利技术可以实现电表数字的自动识别方法，提高电表数字的读取效率。的读取效率。的读取效率。
【技术实现步骤摘要】
一种电表表盘数字的智能识别方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种电表表盘数字的智能识别方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]电表是用来过测量电能的仪表，又称电度表，火表，电能表，千瓦小时表，指测量各种电学量的仪表，其应用于不同的生活领域中，如所述电表可以用于统计居民日常生活的用电状态，因此，如何高效读取的电表中的数字显得愈发重要。
[0003]目前，电表的数值多数仍旧依赖人工的方式，即通过抄表员上门抄表读取数值，这样不仅有人工的成本，在一定程度上影响了电表数值读取的时效性，因此，亟待一种电表数字的自动识别方法，以提高电表数字的读取效率。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种电表表盘数字的智能识别方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以实现电表数字的自动识别方法，提高电表数字的读取效率。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种电表表盘数字的智能识别方法，包括：
[0006]采集历史电表的表盘图像，对所述表盘图像进行预处理操作，得到目标表盘图像，并标注所述目标表盘图像的真实电表区域及真实电表数字；
[0007]将所述目标表盘图像输入至预构建的图像数字识别模型中，以通过所述图像数字识别模型中的区域检测网络检测所述目标表盘图像的预测电表区域，并利用所述图像数字识别模型中的文字识别网络识别所述预测电表区域的预测电表数字；
[0008]根据所述真实电表区域和所述预测电表区域，及所述预测电表数字和所述真实电表数字，计算所述图像数字识别模型的模型损失；
[0009]判断所述模型损失是否满足预设条件；
[0010]若所述模型损失不满足所述预设条件，调整所述图像数字识别模型的参数，并返回执行所述将所述目标表盘图像输入至预构建的图像数字识别模型中的步骤；
[0011]若所述模型损失满足所述预设条件，得到训练完成的图像数字识别模型；
[0012]利用所述训练完成的图像数字识别模型对当前电表的表盘图像进行数字识别，得到所述当前电表的表盘数字。
[0013]可以看出，本专利技术实施例首先对历史电表的表盘图像进行预处理操作，得到目标表盘图像，可以减少后续模型的训练无用数据，提高模型训练的速度和质量，并标注目标表盘图像的真实电表区域及真实电表数字，可以作为后续模型训练结果的数据参照，监督模型的学习，提高模型的识别能力；其次，本专利技术实施例通过将目标表盘图像输入至预构建的图像数字识别模型中，以通过目标表盘图像对图像数字识别模型中的区域检测网络和文字识别网络进行训练，得到训练完成的图像数字识别模型，以减少后续人为参与电表数字的
读取工作，提高后续电表的读取效率；进一步地，本专利技术实施例利用训练完成的图像数字识别模型对当前电表的表盘图像进行数字识别，得到当前电表的表盘数字，实现当前电表的数字智能读取。因此，本专利技术实施例提出的一种电表表盘数字的智能识别方法可以实现电表数字的自动识别方法，提高电表数字的读取效率。
[0014]在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述表盘图像进行预处理操作，得到目标表盘图像包括：
[0015]检测所述表盘图像中是否存在损伤图像，若所述表盘图像中存在损伤图像，将所述损伤图像剔除后检测所述表盘图像中是否存在重复图像；
[0016]若所述表盘图像中存在重复图像，将所述重复图像剔除后生成目标表盘图像。
[0017]在第一方面的一种可能实现方式中，所述检测所述表盘图像中是否存在损伤图像，包括：
[0018]计算所述表盘图像中每个图像的损伤值；
[0019]若所述损伤值大于预设阈值，将所述图像作为损伤图像；
[0020]若所述损伤值不大于所述预设阈值，将所述图像作为未损伤图像。
[0021]在第一方面的一种可能实现方式中，所述通过所述图像数字识别模型中的区域检测网络检测所述目标表盘图像的预测电表区域，包括：
[0022]利用所述区域检测网络中的卷积层对所述目标表盘图像进行图像特征提取，得到特征表盘图像；
[0023]利用所述区域检测网络中的批标准化层对所述特征表盘图像进行标准化操作，得到标准表盘图像；
[0024]利用所述区域检测网络中的激活函数输出所述标准表盘图像的检测结果，以生成所述目标表盘图像的预测电表区域。
[0025]在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用所述区域检测网络中的批标准化层对所述特征表盘图像进行标准化操作，得到标准表盘图像，包括：
[0026]利用下述公式对所述特征表盘图像进行标准化操作：
[0027][0028]其中，x
′
i
为标准表盘图像，x
i
为特征表盘图像，μ为特征表盘图像的均值，σ2为特征表盘图像的方差，ε为无穷小的随机数。
[0029]在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用所述图像数字识别模型中的文字识别网络识别所述预测电表区域的预测电表数字，包括：
[0030]利用所述文字识别网络中的输入门计算所述预测电表区域的状态值；
[0031]利用所述文字识别网络中的遗忘门计算所述预测电表区域的激活值；
[0032]根据所述状态值和激活值计算所述预测电表区域的状态更新值；
[0033]利用所述文字识别网络中的输出门计算所述状态更新值的数字序列，得到预测电表数字。
[0034]8、在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述真实电表区域和所述预测电表区域，及所述预测电表数字和所述真实电表数字，计算所述图像数字识别模型的模型损
失，包括：
[0035]根据所述真实电表区域和所述预测电表区域，计算所述图像数字识别模型的第一损失；
[0036]根据所述预测电表数字和所述真实电表数字，计算所述图像数字识别模型的第二损失；
[0037]根据所述第一损失和所述第二损失，计算所述图像数字识别模型的模型损失。
[0038]第二方面，本专利技术提供了一种电表表盘数字的智能识别装置，所述装置包括：
[0039]图像预处理模块，用于采集历史电表的表盘图像，对所述表盘图像进行预处理操作，得到目标表盘图像，并标注所述目标表盘图像的真实电表区域及真实电表数字；
[0040]模型训练模块，用于将所述目标表盘图像输入至预构建的图像数字识别模型中，以通过所述图像数字识别模型中的区域检测网络检测所述目标表盘图像的预测电表区域，并利用所述图像数字识别模型中的文字识别网络识别所述预测电表区域的预测电表数字；
[0041]所述模型训练模块，还用于根据所述真实电表区域和所述预测电表区域，及所述预测电表数字和所述真实电表数字，计算所述图像数字识别模型的模型损失；
[0042]所述模型训练模块，还用于判断所述模型损失是否满足预设条件；
[0043]所述模型训练模块，还用于在所述模型损失不满足所述预设条件时，调整所述图像本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电表表盘数字的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集历史电表的表盘图像，对所述表盘图像进行预处理操作，得到目标表盘图像，并标注所述目标表盘图像的真实电表区域及真实电表数字；将所述目标表盘图像输入至预构建的图像数字识别模型中，以通过所述图像数字识别模型中的区域检测网络检测所述目标表盘图像的预测电表区域，并利用所述图像数字识别模型中的文字识别网络识别所述预测电表区域的预测电表数字；根据所述真实电表区域和所述预测电表区域，及所述预测电表数字和所述真实电表数字，计算所述图像数字识别模型的模型损失；判断所述模型损失是否满足预设条件；若所述模型损失不满足所述预设条件，调整所述图像数字识别模型的参数，并返回执行所述将所述目标表盘图像输入至预构建的图像数字识别模型中的步骤；若所述模型损失满足所述预设条件，得到训练完成的图像数字识别模型；利用所述训练完成的图像数字识别模型对当前电表的表盘图像进行数字识别，得到所述当前电表的表盘数字。2.如权利要求1所述的电表表盘数字的智能识别方法，其特征在于，所述对所述表盘图像进行预处理操作，得到目标表盘图像包括：检测所述表盘图像中是否存在损伤图像，若所述表盘图像中存在损伤图像，将所述损伤图像剔除后检测所述表盘图像中是否存在重复图像；若所述表盘图像中存在重复图像，将所述重复图像剔除后生成目标表盘图像。3.如权利要求2所述的电表表盘数字的智能识别方法，其特征在于，所述检测所述表盘图像中是否存在损伤图像，包括：计算所述表盘图像中每个图像的损伤值；若所述损伤值大于预设阈值，将所述图像作为损伤图像；若所述损伤值不大于所述预设阈值，将所述图像作为未损伤图像。4.如权利要求1所述的电表表盘数字的智能识别方法，其特征在于，所述通过所述图像数字识别模型中的区域检测网络检测所述目标表盘图像的预测电表区域，包括：利用所述区域检测网络中的卷积层对所述目标表盘图像进行图像特征提取，得到特征表盘图像；利用所述区域检测网络中的批标准化层对所述特征表盘图像进行标准化操作，得到标准表盘图像；利用所述区域检测网络中的激活函数输出所述标准表盘图像的检测结果，以生成所述目标表盘图像的预测电表区域。5.如权利要求4所述的电表表盘数字的智能识别方法，其特征在于，所述利用所述区域检测网络中的批标准化层对所述特征表盘图像进行标准化操作，得到标准表盘图像，包括：利用下述公式对所述特征表盘图像进行标准化操作：其中，x
′
i
为标准表盘图像，x
i
为特征表盘图像，μ为特征表盘图像的均值，σ2为特征表盘
图像的方差，ε为无穷小的随机数。6.如权利要求1所述的电表表盘数字的智...
【专利技术属性】
技术研发人员：李林，林琳，窦小峰，丁武，
申请(专利权)人：辽宁华盾安全技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。