一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，包括社交网络平台注册用户统计模块、交流信息安全监测预警模块、发布信息安全监测预警模块和信息数据库，在对用户在社交网络平台上的社交信息进行个人信息泄露监测时，分别对用户在社交网络平台上的交流信息和发布信息进行个人信息泄露监测，其监测方式能够涵盖用户在社交网络平台上的所有社交信息，实现了个人信息泄露监测的双维度监测，有效弥补了现有技术中社交网络平台在监测个人信息泄露时存在的监测维度片面的缺陷，在一定程度上避免了用户的发布信息中存在个人信息泄露而无法及时获知情况的发生，从而有利于保障用户在社交网络平台上的发布信息安全。息安全。息安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统


[0001]本专利技术涉及网络安全监测
，特别涉及社交网络信息安全监测技术，具体而言，是一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统。

技术介绍

[0002]在移动互联网飞速发展的环境下,QQ,微信,微博等社交网络平台的用户数量逐年增加,社交网络已经成为人们生活和学习中不可或缺的重要组成部分，但社交网络在给人们生活带来好处的同时，也给社交网络个人信息安全带来了一系列问题，其中最主要的问题就是个人信息泄露，导致整个社交网络的安全性和可靠性较低，给人们的正常生活带来了极大的安全隐患。在这种情况下，对社交网络个人信息泄露监测已经成为社交网络平台重点需要管理的内容。
[0003]然而现有技术中社交网络平台在对用户的社交信息进行个人信息泄露监测过程中一方面只是针对用户在信息交流界面与交流对象的交流信息进行个人信息泄露监测，忽视了对用户在社交网络平台上的发布信息进行个人信息泄露监测，这是由于很多用户在使用社交网络平台的过程中，为了分享生活情感、提高存在感、维护社交关系等，经常会存在信息发布行为，其发布的信息中可能会涉及一些个人信息，例如姓名、出生日期、住址、电话号码等，如果不对用户的发布信息进行个人信息泄露监测，极有可能存在个人信息泄露无法及时获知的情况，进而给用户在社交网络平台上的发布信息安全造成威胁；另一方面当前社交网络平台在对用户的交流信息进行个人信息泄露监测时，当监测到存在个人信息泄露时，只是进行弹窗预警，缺乏后续处理操作，导致无法满足用户的安全需求。
[0004]由此可见，现有技术中社交网络平台对个人信息的泄露监测不仅存在监测维度单一的缺陷，导致无法涵盖用户在社交网络平台上的所有社交信息，还存在处理力度不足的缺陷，导致无法为用户的个人信息泄露处理提供有效帮助，从而无法实时保障用户在社交网络平台上的社交信息安全。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，包括：社交网络平台注册用户统计模块，用于对社交网络平台上存在的用户进行统计，并获取各用户对应的注册账号；交流信息安全监测预警模块，包括当前交流对象亲密度分析单元、交流信息采集识别单元和交流信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息交流界面，进而从中筛选出当前存在信息交流行为的用户，将其记为交流用户，进而统计交流用户的数量，并将其分别标记为1,2,...,i,...,n，从而对各交流用户在社交网络平台上的当前交流信息进行个人信息泄露监测预警；发布信息安全监测预警模块，包括发布信息采集识别单元、发布信息查看权限监
测单元和发布信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息发布界面，进而从中筛选出当前存在信息发布行为的用户，将其记为发布用户，进而统计发布用户的数量,从而对各发布用户在社交网络平台上的当前发布信息进行个人信息泄露监测预警；信息数据库，用于存储各种社交关系类型对应的亲密因子，存储各种个人信息类别对应的表现特征，存储各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别，并存储各种关注熟识度对应发布信息中允许涉及的个人信息类别。
[0006]在本申请较佳的技术方案中，所述交流对象亲密度分析单元用于从各交流用户对应的信息交流界面中提取各交流用户对应的当前交流对象，进而对各交流用户对应的当前交流对象进行交流亲密度分析，其具体分析过程如下：获取各交流用户对应当前交流对象的备注名称，并据此解析各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型；将各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型与信息数据库中各种社交关系类型对应的亲密因子进行匹配，从中筛选出各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子；在设定时间段内统计各交流用户与当前交流对象在社交网络平台上的交流频次和平均交流时长；基于各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子、交流频次和平均交流时长分析各交流用户与当前交流对象的交流亲密度，其分析公式为，表示为第i个交流用户与当前交流对象的交流亲密度，、分别表示为设定的参考交流频次、参考交流时长，、分别表示为在设定时间段内第i个交流用户与当前交流对象之间的交流频次、平均交流时长，表示为第i个交流用户与当前交流对象之间的亲密因子，A、B分别表示为交流频次、平均交流时长对应的占比系数，且。
[0007]在本申请较佳的技术方案中，所述交流信息采集识别单元用于从各交流用户与当前交流对象的交流界面中采集各交流用户与当前交流对象之间的交流信息，并对其进行个人信息识别，其具体识别方法如下：从信息数据库中提取各种个人信息类别对应的表现特征，并将其在各交流用户与当前交流对象之间的交流信息中进行扫描，若某交流用户与当前交流对象之间的交流信息扫描成功，表明该交流用户与当前交流对象之间的交流信息涉及个人信息，此时获取该交流用户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别，并将该交流用户记为目标交流用户，同时获取目标交流用户的编号。
[0008]在本申请较佳的技术方案中，所述交流信息预警处理单元用于对目标交流用户与当前交流对象之间的交流信息进行个人信息泄露预警处理，其具体处理方法如下：基于目标交流用户的编号获取目标交流用户与当前交流对象的交流亲密度，并将其与信息数据库中各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别进行比对，进而从中筛选出目标交流用户与当前交流对象对应交流信息中允许涉及的个人信息类别；将目标交流用户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别与允许涉及的个人信息类别进行匹配，若匹配失败，则在目标交流用户与当前交流对象的交流界面进行个人信息泄露预警弹窗，同时将交流信息中涉及的个人信息进行模糊处理。
[0009]在本申请较佳的技术方案中，所述发布信息采集识别单元用于从各发布用户对应的信息发布界面中采集当前发布信息，并对其进行个人信息识别，其具体识别方法如下：从信息数据库中提取各种个人信息类别对应的表现特征，并将其在各发布用户对应的当前发布信息中进行扫描，若某发布用户对应的当前发布信息扫描成功，表明该发布用户对应的当前发布信息涉及个人信息，此时获取该发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息类别，并将该发布用户记为目标发布用户，同时获取目标发布用户的编号。
[0010]在本申请较佳的技术方案中，所述发布信息查看权限监测单元用于对目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限进行安全监测，其具体监测执行步骤如下：S1:对目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限类型进行提取，若提取的查看权限类型为私密，则不进行处理，若提取的查看权限类型为除私密之外的其他查看权限类型，则执行步骤S2;S2:基于目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限类型从目标发布用户对应的通讯录中筛选出具有查看权限的朋友用户，并将其记为查看权限用户；S3:对目标发布用户对应当前发布信息存在的查看权限用户进行统计，并将其分别标记为1,2,...,j,...,m；S4:对目标发布用户对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于，包括：社交网络平台注册用户统计模块，用于对社交网络平台上存在的用户进行统计，并获取各用户对应的注册账号；交流信息安全监测预警模块，包括当前交流对象亲密度分析单元、交流信息采集识别单元和交流信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息交流界面，进而从中筛选出当前存在信息交流行为的用户，将其记为交流用户，进而统计交流用户的数量，并将其分别标记为1,2,...,i,...,n，从而对各交流用户在社交网络平台上的当前交流信息进行个人信息泄露监测预警；发布信息安全监测预警模块，包括发布信息采集识别单元、发布信息查看权限监测单元和发布信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息发布界面，进而从中筛选出当前存在信息发布行为的用户，将其记为发布用户，进而统计发布用户的数量,从而对各发布用户在社交网络平台上的当前发布信息进行个人信息泄露监测预警；信息数据库，用于存储各种社交关系类型对应的亲密因子，存储各种个人信息类别对应的表现特征，存储各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别，并存储各种关注熟识度对应发布信息中允许涉及的个人信息类别。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述交流对象亲密度分析单元用于从各交流用户对应的信息交流界面中提取各交流用户对应的当前交流对象，进而对各交流用户对应的当前交流对象进行交流亲密度分析，其具体分析过程如下：获取各交流用户对应当前交流对象的备注名称，并据此解析各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型；将各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型与信息数据库中各种社交关系类型对应的亲密因子进行匹配，从中筛选出各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子；在设定时间段内统计各交流用户与当前交流对象在社交网络平台上的交流频次和平均交流时长；基于各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子、交流频次和平均交流时长分析各交流用户与当前交流对象的交流亲密度，其分析公式为，表示为第i个交流用户与当前交流对象的交流亲密度，、分别表示为设定的参考交流频次、参考交流时长，、分别表示为在设定时间段内第i个交流用户与当前交流对象之间的交流频次、平均交流时长，表示为第i个交流用户与当前交流对象之间的亲密因子，A、B分别表示为交流频次、平均交流时长对应的占比系数，且。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述交流信息采集识别单元用于从各交流用户与当前交流对象的交流界面中采集各交流用户与当前交流对象之间的交流信息，并对其进行个人信息识别，其具体识别方法如下：从信息数据库中提取各种个人信息类别对应的表现特征，并将其在各交流用户与当前交流对象之间的交流信息中进行扫描，若某交流用户与当前交流对象之间的交流信息扫描成功，表明该交流用户与当前交流对象之间的交流信息涉及个人信息，此时获取该交流用
户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别，并将该交流用户记为目标交流用户，同时获取目标交流用户的编号。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述交流信息预警处理单元用于对目标交流用户与当前交流对象之间的交流信息进行个人信息泄露预警处理，其具体处理方法如下：基于目标交流用户的编号获取目标交流用户与当前交流对象的交流亲密度，并将其与信息数据库中各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别进行比对，进而从中筛选出目标交流用户与当前交流对象对应交流信息中允许涉及的个人信息类别；将目标交流用户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别与允许涉及的个人信息类别进行匹配，若匹配失败，则在目标交流用户与当前交流对象的交流界面进行个人信息泄露预警弹窗，同时将交流信息中涉及的个人信息进行模糊处理。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述发布信息采集识别单元用于从各发布用户对应的信息发布界面中采...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莹，
申请(专利权)人：江西映乐信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：