本发明专利技术公开了课程推荐方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取用户的历史参会数据，所述历史参会数据包括参加每次会议时的活跃时长、互动次数、会后的主观评分以及会议起始时间段；根据所述历史参会数据以及所参加的会议的预设内容标签，确定所述用户的感兴趣内容标签，所述感兴趣内容标签是根据所述历史参会数据对所述预设内容标签进行评分得到的最大值对应的预设内容标签；从当前培训会议中向所述用户推送与所述感兴趣内容标签匹配的目标课程。通过本申请的技术方案实现在视频培训会议中能根据用户的特征针对性的推荐培训课程。程。程。
【技术实现步骤摘要】
课程推荐方法、系统、终端及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种课程推荐方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
[0002]近些年来，各公司为了加强人才培养，积极鼓励员工参加线上的视频培训会议。视频会议，是指位于两个或多个地点的人们，通过通信设备和网络，进行面对面交谈的会议。根据参会地点数目不同，视频会议可分为点对点会议和多点会议。目前，由于视频培训会议都是直接共享视频或者共享主讲人的屏幕，无法在视频培训会议过程中针对性推送学习课程。
技术实现思路
[0003]本申请实施例通过提供一种课程推荐方法、系统、终端及存储介质，旨在解决视频培训会议中无法针对性推送学习课程的问题。
[0004]本申请实施例提供了一种课程推荐方法，所述课程推荐方法，包括：
[0005]获取用户的历史参会数据，所述历史参会数据包括参加每次会议时的活跃时长、互动次数、会后的主观评分以及会议起始时间段；
[0006]根据所述历史参会数据以及所参加的会议的预设内容标签，确定所述用户的感兴趣内容标签，所述感兴趣内容标签是根据所述历史参会数据对所述预设内容标签进行评分得到的最大值对应的预设内容标签；
[0007]从当前培训会议中向所述用户推送与所述感兴趣内容标签匹配的目标课程。
[0008]在一实施例中，所述从当前培训会议中向所述用户推送与所述感兴趣内容标签匹配的目标课程的步骤之后，包括：
[0009]确定推送所述目标课程的所有用户；
[0010]向所述所有用户推荐所述目标课程的虚拟房间，以供用户通过所述目标课程的快捷入口进入所述虚拟房间。
[0011]在一实施例中，所述向所述所有用户推荐所述目标课程的虚拟房间的步骤之后，还包括：
[0012]确定当前活跃度最高的虚拟房间以及所述虚拟房间内的实时热点话题；
[0013]推送所述实时热点话题至所述当前培训会议的发起会议终端，以供所述发起会议终端基于所述实时热点话题确定所述当前培训会议的会议内容的调整建议；
[0014]或者，推送所述实时热点话题至所述当前培训会议的接收会议终端，在所述接收会议终端建立用户之间的对话框，以供在所述接收会议终端能基于所述对话框进行所述实时热点话题的讨论。
[0015]在一实施例中，所述根据所述历史参会数据以及所参加的会议的预设内容标签，确定所述用户的感兴趣内容标签的步骤包括：
[0016]采用各个所述历史参会数据的权重值优化对应的所述历史参会数据的分值，得到各个所述历史参会数据的目标分值；
[0017]将各个所述历史参会数据的目标分值的加权值确定各个所述历史参会数据关联的会议的预设内容标签的分值；
[0018]将所述分值中最大值对应的预设内容标签确定为所述用户的感兴趣内容标签。
[0019]在一实施例中，所述采用各个所述历史参会数据的权重值优化对应的所述历史参会数据的分值，得到各个所述历史参会数据的目标分值的步骤之前，还包括：
[0020]根据各个所述历史参会数据的分值生成判断矩阵；
[0021]采用所述判断矩阵进行方根法运算，得到各个所述历史参会数据对应的权重值。
[0022]在一实施例中，所述采用所述判断矩阵进行方根法运算，得到各个所述历史参会数据对应的权重值的步骤之后，还包括：
[0023]确定各个所述历史参会数据的特征向量中的最大特征根值；
[0024]基于所述最大特征根值以及所述历史参会数据确定一致性指标以及随机一致性指标；
[0025]根据所述一致性指标与所述随机一致性指标的比值确定一致性比率；
[0026]在所述一致性比率小于预设值时，判定所述权重值具有一致性，执行所述采用各个所述历史参会数据的权重值优化对应的所述历史参会数据的分值，得到各个所述历史参会数据的目标分值的步骤。
[0027]在一实施例中，所述获取用户的历史参会数据的步骤包括：
[0028]获取用户参加每次会议时的活跃时长、互动次数、会后的主观评分以及会议起始时间段；
[0029]根据所述活跃时长、所述互动次数、所述会后的主观评分以及所述会议起始时间段的均值确定所述用户的历史参会数据。
[0030]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种课程推荐系统，该课程推荐系统包括：
[0031]获取模块，用于获取用户的历史参会数据，所述历史参会数据包括参加每次会议时的活跃时长、互动次数、会后的主观评分以及会议起始时间段；
[0032]确定模块，用于根据所述历史参会数据以及所参加的会议的预设内容标签，确定所述用户的感兴趣内容标签，所述感兴趣内容标签是根据所述历史参会数据对所述预设内容标签进行评分得到的最大值对应的预设内容标签；
[0033]推送模块，用于从当前培训会议中向所述用户推送与所述感兴趣内容标签匹配的目标课程。
[0034]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种智能终端，该智能终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的课程推荐程序，所述课程推荐程序被所述处理器执行时实现上述的课程推荐方法的步骤。
[0035]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有课程推荐程序，所述课程推荐程序被处理器执行时实现上述的课程推荐方法的步骤。
[0036]本申请实施例中提供的一种课程推荐方法、系统、终端及存储介质的技术方案，由于采用了获取用户的历史参会数据，所述历史参会数据包括参加每次会议时的活跃时长、
互动次数、会后的主观评分以及会议起始时间段；根据所述历史参会数据以及所参加的会议的预设内容标签，确定所述用户的感兴趣内容标签，所述感兴趣内容标签是根据所述历史参会数据对所述预设内容标签进行评分得到的最大值对应的预设内容标签；从当前培训会议中向所述用户推送与所述感兴趣内容标签匹配的目标课程的技术方案，由于能结合用户的历史参会数据确定目标课程，实现针对性的课程推荐。
附图说明
[0037]图1为本专利技术实施例方案涉及的智能终端的结构示意图；
[0038]图2为本专利技术课程推荐方法第一实施例的流程示意图；
[0039]图3为本专利技术课程推荐系统的功能模块图；
[0040]图4为本专利技术视频会议模块示意图；
[0041]图5为本专利技术课程推荐方法聊天互动界面示意图；
[0042]图6为本专利技术课程推荐方法整体流程示意图。
[0043]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明，上述附图只是一个实施例图，而不是专利技术的全部。
具体实施方式
[0044]为了解决在视频培训会议中无法针对性推送学习课程的问题。本申请提出了一种课程推荐方法，该课程推荐方法通过采用了获取用户的历史参会数据，所述历史参会数据包括参加每次会议时的活跃时长、互动次数、会后的主观评分以及会议起始时间段；根据所述历史参会数据以及所参加的会议的预设内容标签，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种课程推荐方法，其特征在于，所述课程推荐方法包括：获取用户的历史参会数据，所述历史参会数据包括参加每次会议时的活跃时长、互动次数、会后的主观评分以及会议起始时间段；根据所述历史参会数据以及所参加的会议的预设内容标签，确定所述用户的感兴趣内容标签，所述感兴趣内容标签是根据所述历史参会数据对所述预设内容标签进行评分得到的最大值对应的预设内容标签；从当前培训会议中向所述用户推送与所述感兴趣内容标签匹配的目标课程。2.如权利要求1所述的课程推荐方法，其特征在于，所述从当前培训会议中向所述用户推送与所述感兴趣内容标签匹配的目标课程的步骤之后，包括：确定推送所述目标课程的所有用户；向所述所有用户推荐所述目标课程的虚拟房间，以供用户通过所述目标课程的快捷入口进入所述虚拟房间。3.如权利要求2所述的课程推荐方法，其特征在于，所述向所述所有用户推荐所述目标课程的虚拟房间之后，还包括：确定当前活跃度最高的虚拟房间以及所述虚拟房间内的实时热点话题；推送所述实时热点话题至所述当前培训会议的发起会议终端，以供所述发起会议终端基于所述实时热点话题确定所述当前培训会议的会议内容的调整建议；或者，推送所述实时热点话题至所述当前培训会议的接收会议终端，在所述接收会议终端建立用户之间的对话框，以供在所述接收会议终端能基于所述对话框进行所述实时热点话题的讨论。4.如权利要求1所述的课程推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史参会数据以及所参加的会议的预设内容标签，确定所述用户的感兴趣内容标签的步骤包括：采用各个所述历史参会数据的权重值优化对应的所述历史参会数据的分值，得到各个所述历史参会数据的目标分值；将各个所述历史参会数据的目标分值的加权值确定各个所述历史参会数据关联的会议的预设内容标签的分值；将所述分值中最大值对应的预设内容标签确定为所述用户的感兴趣内容标签。5.如权利要求4所述的课程推荐方法，其特征在于，所述采用各个所述历史参会数据的权重值优化对应的所述历史参会数据的分值，得到各个所述历史参会数据的目标分值的步骤之前，还包括：根据各个所述历史参会数据的分值生成...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭凡，李琳，郑彬戈，饶明佺，刘倍余，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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