一种基于机器学习的智能交通信号灯制造技术

本发明专利技术涉及信号灯技术领域，具体的说是一种基于机器学习的智能交通信号灯，包括信号灯本体，所述信号灯本体内部安装有充电机构，所述充电机构上安装有闭锁机构，所述信号灯本体上安装有支撑机构，所述支撑机构上连接有调节机构，所述信号灯本体内侧安装有收集机构，所述信号灯本体内部安装有卡合机构；通过充电机构的和闭锁机构的配合，方便通过连接数据线对手机进行充电，并且方便进行隐藏防护，通过支撑机构和调节机构的作用，方便为老年人提供座靠，并且不使用时进行遮挡收纳存放，通过收集机构和卡合机构的作用下，有利于对垃圾桶和垃圾袋固定放置，从而方便对垃圾进行收集存放，减少路面污染。减少路面污染。减少路面污染。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的智能交通信号灯


[0001]本专利技术涉及信号灯
，具体的说是一种基于机器学习的智能交通信号灯。

技术介绍

[0002]交通信号灯是指挥交通运行的信号灯，一般由红灯、绿灯、黄灯组成，红灯表示禁止通行，绿灯表示准许通行，黄灯表示警示，交通信号灯分为：机动车信号灯、非机动车信号灯、人行横道信号灯、方向指示指示灯等，随着科技的进步，具有机器学习功能的智能交通信号灯也在大面积安装，使交通出行更加便利和人性化。
[0003]然而，传统使用的人行道信号灯功能结构单一，缺乏充电组件，当遇到紧急情况的行人手机没电后，不方便进行快速充电，并且老年人在路口等待时，不方便进行靠座休息，并且缺乏垃圾收集组件，大部分垃圾桶离路口偏远，行人在路口等待时不方便对垃圾进行回收，随手扔在地面，造成地面的污染。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，本专利技术提供了一种基于机器学习的智能交通信号灯。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于机器学习的智能交通信号灯，包括信号灯本体，所述信号灯本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的智能交通信号灯，其特征在于，包括信号灯本体(1)，所述信号灯本体(1)内部安装有充电机构(2)，所述充电机构(2)上安装有闭锁机构(3)，所述信号灯本体(1)上安装有支撑机构(4)，所述支撑机构(4)上连接有调节机构(5)，所述信号灯本体(1)内侧安装有收集机构(6)，所述信号灯本体(1)内部安装有卡合机构(7)；所述充电机构(2)包括插座(202)，所述信号灯本体(1)一侧内部滑动连接有插座(202)，所述插座(202)通过电源线(205)与信号灯本体(1)内部电性连接，所述信号灯本体(1)一侧通过扭簧转动连接有盖板(201)，所述信号灯本体(1)内部滑动连接有两个压杆(204)，两个所述压杆(204)顶部转动连接有驱动杆(203)，两个所述驱动杆(203)一端分别与插座(202)两侧转动连接，所述驱动杆(203)与压杆(204)之间具有一定角度，所述信号灯本体(1)底部内侧安装有拉杆(207)，所述拉杆(207)通过复位弹簧(206)与信号灯本体(1)内部滑动连接，两个所述压杆(204)底部分别与拉杆(207)顶部两端固定连接，所述信号灯本体(1)一侧设有活动槽(208)，所述活动槽(208)内部滑动连接有驱动板(209)，所述拉杆(207)底部延伸至活动槽(208)内部与驱动板(209)固定连接。2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的智能交通信号灯，其特征在于：所述闭锁机构(3)包括卡槽(303)，两个所述压杆(204)上分别设有卡槽(303)，所述信号灯本体(1)内部安装有滑板(302)，所述滑板(302)通过抵触弹簧(301)与信号灯本体(1)内部滑动连接，所述滑板(302)两端固定连接有卡销(304)，所述卡销(304)一端与压杆(204)抵触，所述信号灯本体(1)上滑动连接有滑杆(305)，所述滑杆(305)位于两个卡销(304)之间，所述滑杆(305)与滑板(302)中心处固定连接，所述滑杆(305)一端安装有压块(306)，所述压块(306)与信号灯本体(1)滑动连接，所述卡销(304)和卡槽(303)均为梯形结构。3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的智能交通信号灯，其特征在于：所述支撑机构(4)包括通槽(403)，所述信号灯本体(1)一端设有通槽(403)，所述信号灯本体(1)内侧设有凹槽(501)，所述通槽(403)上垂直转动连接有支撑板(401)，所述支撑板(401)底部中线处转动连接...

【专利技术属性】
技术研发人员：程红林，孙金萍，鞠训光，
申请(专利权)人：徐州工程学院，
类型：发明
国别省市：