遥感图像水体提取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种遥感图像水体提取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于待研究区域的地物反射光谱特征，构建水体指数的表达式；获取所述待研究区域的反射率遥感图像，并基于所述反射率遥感图像和所述水体指数的表达式，确定遥感水体指数图；基于所述遥感水体指数图和所述反射率遥感图像，提取所述遥感水体指数图中的水体区域。本发明专利技术提供的遥感图像水体提取方法、装置、电子设备及存储介质，从待研究区域的地物反射光谱特征出发构建水体指数的表达式，不仅可以提高遥感图像水体提取的精度，而且可以实现简便快捷地对遥感图像进行水体提取。进行水体提取。进行水体提取。

【技术实现步骤摘要】
遥感图像水体提取方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及遥感图像处理
，尤其涉及一种遥感图像水体提取方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]水体提取是遥感水环境和生态系统研究的基础。现有的遥感图像水体提取方法主要包括阈值法和分类法。常用的分类法是基于机器学习的分类方法，相比于阈值法水体提取，分类法模型复杂，效率较低，且需要大量的训练样本。
[0003]阈值法水体提取是根据水体及主要地物的光谱特征，设单个或多个固定阈值以达到区分水体与其他地物的目的，并据此提取水体区域。阈值法包括单波段阈值法和多波段阈值法，多波段阈值法主要是水体指数阈值法，水体指数中最常用的是归一化水体指数(Normalized Difference Water Index，NDWI)。NDWI充分利用水体在绿光波段的高反射率和近红外波段的强吸收特征，可以有效反映水体信息。但是，由于水体中泥沙、藻类等其它物质的影响，以及水体深度等因素的作用，使得水体的反射率在可见光和近红外区域会发生变化，导致NDWI的提取精度不高。现有的针对NDW本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像水体提取方法，其特征在于，包括：基于待研究区域的地物反射光谱特征，构建水体指数的表达式；获取所述待研究区域的反射率遥感图像，并基于所述反射率遥感图像和所述水体指数的表达式，确定遥感水体指数图；基于所述遥感水体指数图和所述反射率遥感图像，提取所述遥感水体指数图中的水体区域。2.根据权利要求1所述的遥感图像水体提取方法，其特征在于，所述基于待研究区域的地物反射光谱特征，构建水体指数的表达式，包括：基于所述待研究区域的地物反射光谱特征，确定绿光波段的反射率调节系数、红光波段的反射率调节系数和近红外波段的反射率调节系数；基于所述绿光波段的反射率调节系数、所述红光波段的反射率调节系数和所述近红外波段的反射率调节系数，以及绿光波段的反射率、红光波段的反射率和近红外波段的反射率，构建所述水体指数的表达式。3.根据权利要求2所述的遥感图像水体提取方法，其特征在于，所述基于所述绿光波段的反射率调节系数、所述红光波段的反射率调节系数和所述近红外波段的反射率调节系数，以及绿光波段的反射率、红光波段的反射率和近红外波段的反射率，构建所述水体指数的表达式，包括：基于所述绿光波段的反射率调节系数、所述红光波段的反射率调节系数和所述近红外波段的反射率调节系数，以及绿光波段的反射率、红光波段的反射率和近红外波段的反射率，构建如下所示的水体指数的表达式：其中，RWI表示水体指数，G表示绿光波段的反射率，NIR表示近红外波段的反射率，R表示红光波段的反射率，a表示绿光波段的反射率调节系数，b表示近红外波段的反射率调节系数，c表示红光波段的反射率调节系数。4.根据权利要求1所述的遥感图像水体提取方法，其特征在于，所述基于所述遥感水体指数图和所述反射率遥感图像，提...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟超，刘朔，姜子昂，陈勇敢，张霞，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：