命名实体识别的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及自然语言处理技术领域，特别是涉及到一种命名实体识别的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：获取待命名实体识别的目标文本；解析所述目标文本，获取所述目标文本中满足预设实体标准的实体信息；基于硬编码识别所述实体信息，确定实体属性；基于深度学习算法识别所述实体属性与目标实体关联的关系数据，确定所述实体信息与所述目标实体间的关系信息；将所述关系信息输入至AML算法模型，确定所述目标实体间映射的所述实体信息；通过预设通道向所述目标实体推荐所确定的所述实体信息。本申请基于对命名实体识别，提高命名实体识别效率，优化实体推荐系统。荐系统。荐系统。

【技术实现步骤摘要】
命名实体识别的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及到自然语音处理
，特别是涉及到一种命名实体识别的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]命名实体识别(Named Entities Recognition，NER)是自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)的一个基础任务，其目的是识别输入文本中人名、地名、组织机构名或根据特定需求划分的命名实体。目前，在电商平台运营过程中也会使用命名实体识别技术，电商平台利用命名实体识别技术对消费者关注的某类商品的浏览及消费行为进行统计、分析，获取消费者对商品的喜好度，进而向消费者推荐其关注的商品类型提高商品的曝光率，实现商品销售收益最大化。但随着电商平台的发展，仅通过消费者垂直领域数据的分析向消费者推荐商品，存在推送商品种类单一，导致电商平台丧失市场竞争力。目前，提高命名实体识别效率，优化实体推荐系统是需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的为提供一种命名实体识别的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高命名实体识别效率，优化实体推荐系统。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种命名实体识别的推荐方法，包括：
[0005]获取待命名实体识别的目标文本；
[0006]解析所述目标文本，获取所述目标文本中满足预设实体标准的实体信息；
[0007]基于硬编码识别所述实体信息，确定实体属性；
[0008]基于深度学习算法识别所述实体属性与目标实体关联的关系数据，确定所述实体信息与所述目标实体间的关系信息；
[0009]将所述关系信息输入至AML算法模型，确定所述目标实体间映射的所述实体信息；
[0010]通过预设通道向所述目标实体推荐所确定的所述实体信息。
[0011]进一步地，所述解析所述目标文本，获取所述目标文本中满足预设实体标准的实体信息，包括：
[0012]通过解析器对所述目标文本中常规实体进行分析和提取，获取满足预设实体标准的实体信息；
[0013]通过正则表达式对所述目标文本中非常规实体进行分析匹配，获取满足预设实体标准的实体信息。
[0014]进一步地，所述通过正则表达式对所述目标文本中非常规实体进行分析匹配，获取满足预设实体标准的实体信息，包括：
[0015]若所述目标文本中存在非常规实体的数据信息，则对所述非常规实体制定对应的正则表达式；
[0016]通过所述正则表达式对所述目标文本中所述非常规实体进行分析匹配，获取满足
预设实体标准的实体信息。
[0017]进一步地，所述基于硬编码识别所述实体信息，确定实体属性，包括：
[0018]基于硬编码对所述实体信息进行属性识别，获取属性信息；
[0019]依据所述属性信息不同设置属性类别，所述属性类别分别为男性、女性、儿童、中性四类；
[0020]根据所述属性信息所属所述属性类别，确定所述实体信息的实体属性。
[0021]进一步地，所述基于深度学习算法识别所述实体属性与目标实体关联的关系数据，确定所述实体信息与所述目标实体间的关系信息，包括：
[0022]依据目标实体对不同属性的所述实体信息的关注度，得到所述目标实体在各所述属性类别的占比数据；
[0023]基于深度学习算法识别所述占比数据中所述目标实体与所述实体属性的关系数据，确定目标实体属性；
[0024]分析所述目标实体属性与所述实体信息的关联关系，确定所述目标实体与所述实体信息间的关系信息。
[0025]进一步地，所述将所述关系信息输入至AML算法模型，确定所述目标实体间映射的所述实体信息，包括：
[0026]将所述关系信息输入至AML算法模型，所述AML算法模型通过比对所述目标实体间所述实体信息的关联关系，确定所述目标实体间的映射。
[0027]进一步地，所述通过预设通道向所述目标实体推荐所述映射的实体信息，包括：
[0028]获取第一目标实体和第二目标实体各自关注实体的数据信息；
[0029]通过预设通道分别向所述第一目标实体和所述第二目标实体推送对方关注的所述实体的数据信息。
[0030]一种命名实体识别的推荐装置，包括：
[0031]获取文本模块：获取待命名实体识别的目标文本；
[0032]解析文本模块：解析所述目标文本，获取所述目标文本中满足预设实体标准的实体信息；
[0033]属性提取模块：基于硬编码识别所述实体信息，确定实体属性；
[0034]关系提取模块：基于深度学习算法识别所述实体属性与目标实体关联的关系数据，确定所述实体信息与所述目标实体间的关系信息；
[0035]确定映射模块：将所述关系信息输入至AML算法模型，确定所述目标实体间映射的所述实体信息；
[0036]推送实体模块：通过预设通道向所述目标实体推荐所确定的所述实体信息。
[0037]本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述命名实体识别的推荐方法的步骤。
[0038]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述命名实体识别的推荐方法的步骤。
[0039]本申请实施例提供了一种命名实体识别的推荐方法，通过获取待命名实体识别的目标文本，在解析器或正则表达式中解析所述目标文本，获取所述目标文本中满足预设实
体标准的实体信息，编写识别所述实体属性的硬编码，运行所述硬编码对所述实体信息进行识别，获取所述实体信息对应的属性信息，进而确定所述实体信息对应的实体属性，基于深度学习算法识别目标实体数据与所述实体属性关联的关系数据，确定目标实体的属性信息，根据所述属性信息和所述实体信息确定所述目标实体与所述实体信息间的关系信息，将所述关系信息输入至AML算法模型，所述AML算法模型通过比对所述目标实体间所述实体信息的关联关系，确定所述目标实体间的映射，根据所述映射关系，获取第一目标实体和第二目标实体各自关注的实体的数据信息，通过预设通道分别向所述第一目标实体和所述第二目标实体推送对方关注的所述实体的数据信息，提高命名实体识别效率，优化实体推荐系统。
附图说明
[0040]图1为本申请命名实体识别的推荐方法的一实施例流程示意图；
[0041]图2为本申请获取满足预设实体标准的实体信息的一实施例流程示意图；
[0042]图3为本申请提取非常规实体数据中的实体信息的一实施例流程示意图；
[0043]图4为本申请确定实体信息的属性的一实施例流程示意图；
[0044]图5为本申请确定目标实体与实体信息间关系的一实施例流程示意图；
[0045]图6为本申请向目标实体推荐实体信息的一实施例流程示意图；
[0046]图7为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种命名实体识别的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待命名实体识别的目标文本；解析所述目标文本，获取所述目标文本中满足预设实体标准的实体信息；基于硬编码识别所述实体信息，确定实体属性；基于深度学习算法识别所述实体属性与目标实体关联的关系数据，确定所述实体信息与所述目标实体间的关系信息；将所述关系信息输入至AML算法模型，确定所述目标实体间映射的所述实体信息；通过预设通道向所述目标实体推荐所确定的所述实体信息。2.根据权利要求1所述命名实体识别的推荐方法，其特征在于，所述解析所述目标文本，获取所述目标文本中满足预设实体标准的实体信息，包括：通过解析器对所述目标文本中常规实体进行分析和提取，获取满足预设实体标准的实体信息；通过正则表达式对所述目标文本中非常规实体进行分析匹配，获取满足预设实体标准的实体信息。3.根据权利要求2所述命名实体识别的推荐方法，其特征在于，所述通过正则表达式对所述目标文本中非常规实体进行分析匹配，获取满足预设实体标准的实体信息，包括：若所述目标文本中存在非常规实体的数据信息，则对所述非常规实体制定对应的正则表达式；通过所述正则表达式对所述目标文本中所述非常规实体进行分析匹配，获取满足预设实体标准的实体信息。4.根据权利要求1所述命名实体识别的推荐方法，其特征在于，所述基于硬编码识别所述实体信息，确定实体属性，包括：基于硬编码对所述实体信息进行属性识别，获取属性信息；依据所述属性信息不同设置属性类别，所述属性类别分别为男性、女性、儿童、中性四类；根据所述属性信息所属所述属性类别，确定所述实体信息的实体属性。5.根据权利要求4所述命名实体识别的推荐方法，其特征在于，所述基于深度学习算法识别所述实体属性与目标实体关联的关系数据，确定所述实体信息与所述目标实体间的关系信息，包括：依据目标实体对不同属性的所述实体信息的关注度，得到所述目标实体...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘锴靖，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：