一种识别暴力分拣行为的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种识别暴力分拣行为的方法、装置、设备及存储介质，应用于行为识别技术领域。所述方法包括：获取记录的行为数据；判断所述行为数据是否满足预设条件；在所述行为数据满足预设条件的情况下，将所述行为数据上传至服务器，以使所述服务器根据预设时间范围内的监控视频和所述行为数据，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。利用本说明书实施例可以提高对暴力分拣行为识别的准确度。确度。确度。

【技术实现步骤摘要】
一种识别暴力分拣行为的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及行为识别
，特别涉及一种识别暴力分拣行为的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着换电业务的迅速发展，在进行仓库电池管理时，可能会由于电池量大，导致分拣员在对仓库中电池进行分拣时，出现抛扔、踩踏等危害电池安全的行为。为了减少此类行为的发生，识别暴力分拣电池行为变得越来越重要。
[0003]现有技术中，主要通过视频监控方式或者机器视觉方式识别暴力分拣电池行为。其中，视频监控方式是在分拣员工作区域安装摄像头，通过监控分拣员的行为，人为判断是否属于暴力分拣电池行为。机器视觉方式是将视频帧转化为图片后，以摄像头所在位置建立空间坐标系，将电池作为待测目标进行识别，然后根据目标在水平方向和竖直方向最大移动距离判断是否属于暴力分拣电池行为。然而，由于电池属于轻拿轻放的物品，在分拣过程中大概率不会离开手，这样就容易出现因电池被分拣员身体遮挡导致电池移动轨迹数据缺失的现象，使得利用上述方式无法准确识别电池是否被暴力分拣。
[0004]因此，业内亟需一种可以解决上述技术问题的技术方案。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例提供了一种识别暴力分拣行为的方法、装置、设备及存储介质，可以快速准确的识别出暴力分拣行为。
[0006]本说明书提供的一种识别暴力分拣行为的方法、装置、设备及存储介质是包括以下方式实现的。
[0007]一种识别暴力分拣行为的方法，应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备佩戴于目标分拣员的指定部位，用于记录目标分拣员的行为数据；所述方法包括：获取记录的行为数据；判断所述行为数据是否满足预设条件；在所述行为数据满足预设条件的情况下，将所述行为数据上传至服务器，以使所述服务器根据预设时间范围内的监控视频和所述行为数据，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。
[0008]一种识别暴力分拣行为的方法，应用于服务器，所述方法包括：接收行为数据；其中，所述行为数据为可穿戴设备在确定记录的行为数据满足预设条件时上传的；所述可穿戴设备佩戴于目标分拣员的指定部位，用于记录目标分拣员的行为数据；获取预设时间范围内的监控视频；根据所述行为数据和所述监控视频，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。
[0009]一种识别暴力分拣行为的装置，包括：获取模块，用于获取记录的目标分拣员的行为数据；判断模块，用于判断所述行为数据是否满足预设条件；上传模块，用于在所述行为数据满足预设条件的情况下，将所述行为数据上传至服务器，以使所述服务器根据预设时间范围内的监控视频和所述行为数据，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。
[0010]一种识别暴力分拣行为的装置，包括：接收模块，用于接收行为数据；其中，所述行为数据为可穿戴设备在确定记录的行为数据满足预设条件时上传的；所述可穿戴设备佩戴于目标分拣员的指定部位，用于记录目标分拣员的行为数据；获取模块，用于获取预设时间范围内的监控视频；确定模块，用于根据所述行为数据和所述监控视频，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。
[0011]一种识别暴力分拣行为的设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。
[0012]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。
[0013]本说明书提供的一种识别暴力分拣行为的方法、装置、设备及存储介质。一些实施例中可以获取记录的目标分拣员的行为数据，判断行为数据是否满足预设条件，在行为数据满足预设条件的情况下，将行为数据上传至服务器，以使服务器根据预设时间范围内的监控视频和行为数据，确定目标分拣员是否存在暴力分拣行为。这样，通过将可穿戴设备记录的行为数据与监控视频结合，识别暴力分拣行为，不仅可以更加清晰的掌握暴力分拣行为的可视化界面，而且可以提高对暴力分拣行为识别的准确度。
附图说明
[0014]此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，并不构成对本说明书的限定。在附图中：
[0015]图1是本说明书提供的一种识别暴力分拣行为的方法的一个场景示意图；
[0016]图2是本说明书提供的一种识别暴力分拣行为的方法的一个实施例的流程示意图；
[0017]图3是本说明书提供的一种识别暴力分拣行为的方法的一个实施例的流程示意图；
[0018]图4是本说明书提供的一种应用于蓝牙手环的识别暴力分拣行为的方法的流程示意图；
[0019]图5是本说明书提供的一种应用于蓝牙脚环的识别暴力分拣行为的方法的流程示意图；
[0020]图6是本说明书提供的一种识别暴力分拣行为的装置的一个实施例的模块结构示意图；
[0021]图7是本说明书提供的一种识别暴力分拣行为的装置的一个实施例的模块结构示意图；
[0022]图8是本说明书提供的一种识别暴力分拣行为的服务器的一个实施例的硬件结构框图。
具体实施方式
[0023]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述
的实施例仅仅是本说明书中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例保护的范围。
[0024]本说明书提供的一种实施方案可以应用到可穿戴设备/服务器、可穿戴设备/终端设备的系统构架中。所述可穿戴设备可以包括通信模块，可以与服务器、终端设备等通过蓝牙或WiFi进行连接，实现数据传输。所述服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式系统的服务器结构。所述终端设备可以包括通信模块，可以与可穿戴设备通过蓝牙或WiFi进行连接，实现数据传输。所述终端设备可以包括移动终端，如智能手机或平板电脑等。本说明书实施例中所述的服务器、可穿戴设备、终端设备包括从逻辑上划分的不同信息处理方。
[0025]在一些实施例中，可穿戴设备在休眠状态下，可以通过继电器对其供电。可穿戴设备内部可以设置有语音播报功能，当设备成功连接服务器或终端设备时，设备会提示“通信连接成功”，工作结束，断开通信时，会提示“通信连接已断开”。
[0026]在一些实施例中，可穿戴设备可以带有两个指示灯。其中，灯1可以表示电量。低电量时或充电时，灯1会常亮。灯2可以表示存储空间接近用尽。存储空间所剩不多时，灯2会常亮，这样，可以提醒用户及时清理存储空间。
[0027]在一些实施例中，可穿戴设备可以佩戴于分拣员的指定部位，用于记录分拣员的行为数据，如智能手环可以佩戴于分拣员的手腕、智能脚环可以佩戴于分拣员的脚腕等。其中，可穿戴设备中可以包括内部感应器，如各种采集行为数据的传感器，例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别暴力分拣行为的方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备佩戴于目标分拣员的指定部位，用于记录目标分拣员的行为数据；所述方法包括：获取记录的行为数据；判断所述行为数据是否满足预设条件；在所述行为数据满足预设条件的情况下，将所述行为数据上传至服务器，以使所述服务器根据预设时间范围内的监控视频和所述行为数据，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括智能手环和/或智能脚环；智能手环的标识和/或智能脚环的标识与目标分拣员的标识对应；所述行为数据包括智能手环记录的第一行为数据和/或智能脚环记录的第二行为数据；其中，所述第一行为数据为智能手环在监测到目标分拣员的手腕受力信息大于第一阈值时所记录的数据，所述第二行为数据为智能脚环记录的数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一行为数据包括下述至少之一：预设时间段内目标分拣员手部的运动轨迹信息、预设时间段内智能手环在竖直方向上的加速度信息、预设时间段内目标分拣员手腕下方肌肉的生物电波动信息；所述第二行为数据包括目标分拣员脚部在竖直方向上的坐标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述行为数据是否满足预设条件，包括：判断第一行为数据是否满足第一预设条件；和/或，判断第二行为数据是否满足第二预设条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述第一行为数据包括预设时间段内目标分拣员手部的运动轨迹信息、预设时间段内智能手环在竖直方向上的加速度信息、预设时间段内目标分拣员手腕下方肌肉的生物电波动信息时，所述判断第一行为数据是否满足第一预设条件，包括：判断预设时间段内目标分拣员手部的运动轨迹信息与预设运动轨迹信息是否匹配；在匹配的情况下，确定预设时间段内目标分拣员手部在竖直方向上的最高位置；判断目标分拣员手部在竖直方向上最高位置时，智能手环在竖直方向上的加速度是否最大；确认最大时，判断预设时间段内目标分拣员手腕下方肌肉的生物电波动信息是否满足预设变化规律；若满足，则确定所述第一行为数据满足第一预设条件。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断第二行为数据是否满足第二预设条件，包括：将目标分拣员脚部在竖直方向上的坐标信息与第二阈值进行比较；在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，张克双，
申请(专利权)人：福建宁德智享无限科技有限公司，
类型：发明
国别省市：