【技术实现步骤摘要】
使用机器学习推荐直播流内容
[0001]分案说明
[0002]本申请属于申请日为2018年2月22日的中国专利技术专利申请No.201880027502.X的分案申请。
[0003]本公开的方面和实施方式涉及内容共享平台,尤其涉及生成直播流媒体项的推荐。
技术介绍
[0004]经由互联网连接的社交网络允许用户互相连接并共享信息。许多社交网络包括内容共享方面,其允许用户上传、观看并共享内容,诸如视频项、图像项、音频项等。社交网络的其它用户可以对所共享的内容进行评论,发现新的内容,定位更新,共享内容,以及以其它方式与所提供的内容交互。所共享的内容可以包括来自专业内容创作方的内容,例如电影片段、电视片段和音乐视频项,以及来自业余内容创作方的内容,例如视频博客发布和原创短视频项。
技术实现思路
[0005]以下的
技术实现思路
是本公开的简化
技术实现思路
以便提供对本公开的一些方面的基本理解。该
技术实现思路
并非是本公开的扩展性概述。其并非意在标示出本公开的关键或必要要素,也并非对本公开的任何特定实施方式的范 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于训练机器学习模型的方法,所述方法包括:由训练集生成器生成用于所述机器学习模型的训练数据,其中生成所述训练数据包括:由所述训练集生成器生成第一训练输入,所述第一训练输入包括由第一多个用户群体的用户在内容共享平台上当前正在消费的一个或多个当前所呈现的直播流媒体项;由所述训练集生成器生成第二训练输入,所述第二训练输入包括与在所述内容共享平台上正在消费所述一个或多个当前所呈现的直播流媒体项的所述第一多个用户群体的所述用户所进行的用户访问相关联的第一场境信息;并且由所述训练集生成器针对所述第一训练输入和所述第二训练输入生成第一目标输出,其中,所述第一目标输出识别直播流媒体项以及用户是否要消费所述直播流媒体项的指示;以及由所述训练集生成器提供所述训练数据以在(i)包括所述第一训练输入和所述第二训练输入的训练输入集以及(ii)包括所述第一目标输出的目标输出集上训练所述机器学习模型。2.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述训练数据进一步包括:由所述训练集生成器生成第三训练输入,所述第三训练输入包括由第二多个用户群体的用户在所述内容共享平台上消费的一个或多个之前所呈现的直播流媒体项;并且由所述训练集生成器生成第四训练输入,所述第四训练输入包括与在所述内容共享平台上消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项的所述第二多个用户群体的所述用户所进行的用户访问相关联的第二场境信息;以及其中,所述训练输入集包括所述第一训练输入、所述第二训练输入、所述第三训练输入和所述第四训练输入。3.根据权利要求2所述的方法,其中,生成所述训练数据进一步包括:由所述训练集生成器生成第五训练输入,所述第五训练输入包括与在所述内容共享平台上消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项的所述第二多个用户群体的所述用户相关联的第一用户信息;并且由所述训练集生成器生成第六训练输入,所述第六训练输入包括与在所述内容共享平台上正在消费所述一个或多个当前所呈现的直播流媒体项的所述第一多个用户群体的所述用户相关联的第二用户信息;以及其中,所述训练输入集包括所述第一训练输入、所述第二训练输入、所述第五训练输入和所述第六训练输入。4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法,其中,所述训练输入集中的每个训练输入与所述目标输出集中的相应目标输出相关联。5.根据权利要求2至4中的任一项所述的方法,其中,所述第三训练输入识别消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项中的第一之前所呈现的直播流媒体项的所述第二多个用户群体中的第一用户群体,其中,所述第一之前所呈现的直播流媒体项被直播流传输至所述第二用户群体。6.根据权利要求2至5中的任一项所述的方法,其中,所述第三训练输入识别消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项中的第二之前所呈现的直播流媒体项的所述第二
多个用户群体中的第二用户群体,其中,所述第二之前所呈现的直播流媒体项在被直播流传输之后呈现给所述第二用户群体。7.根据权利要求2至6中的任一项所述的方法,其中,所述第三训练输入识别消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项中的多个不同的之前所呈现的直播流媒体项的所述第二多个用户群体中的第三用户群体,其中,所述不同的之前所呈现的直播流媒体项被直播流传输至所述第三用户群体并且随后以直播流媒体项的相似类别被分类。8.根据任何先前权利要求所述的方法,进一步包括:由计算机系统接收由所述用户对所述内容共享平台所进行的用户访问的指示;由所述机器学习模型生成测试输出,所述测试输出识别测试直播流媒体项以及指示所述用户是否要消费所述测试直播流媒体项的置信度水平;由所述计算机系统向所述用户提供对所述测试直播流媒体项的推荐;由所述计算机系统接收所述用户在考虑到所述推荐的情况下对所述测试直播流媒体项的消费的指示;以及由所述计算机系统响应于所述用户对所述测试直播流媒体项的消费的指示,基于所述消费的指示来调节所述机器学习模型。9.根据任何前述权利要求所述的方法,其中,所述机器学习模型被配置为处理新用户对所述内容共享平台的新用户访问并且生成一个或多个输出,所述一个或多个输出指示(i)当前直播流媒体项以及(ii)指示所述新用户是否要消费所述当前直播流媒体项的置信度水平。10.一种方法,包括:由内容推荐引擎接收用户对内容共享平台所进行的用户访问的指示;响应于接收到所述用户访问的指示,由所述内容推荐引擎向经训练的机器学习模型提供包括与所述用户访问同时被直播流传输并且由第一多个用户群体的用户在所述内容共享平台上当前正在消费的直播流媒体项的第一输入;...
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