【技术实现步骤摘要】
一种基于特定事件检测与研判分析方法
[0001]本专利技术涉及公共安全
，具体涉及一种基于特定事件检测与研判分析方法。
技术介绍
[0002]随着互联网的飞速发展，信息扩散出现多元化和快速度的特点，一些应急部门针对某类特殊事件的监控尤为关注，尤其是其所产生的负面影响更为关注。因此，如何有效地发现特定事件，及时、有效的处置干预具有社会危害性的特定事件，提供科学的决策依据是关键问题。
[0003]由于某类特定事件的相关话题在其发展过程中是随着时间不断发展变化的，这种发展演化通常是有一定规律的，现有的技术未能有效地考虑时间因素。
技术实现思路
[0004]针对现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种基于特定事件检测与研判分析方法，可以实现对相关话题的发展演化规律进行分析，有利于动态掌握特定事件的状况和发展趋势，以便在必要的时候进行干预处置。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种基于特定事件检测与研判分析方法，包括如下步骤：
[0007]S1
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于特定事件检测与研判分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、特定事件检测：S1.1、人物特征提取：首先，提取具有与特征事件相关的信息的文章数据；其次，从提取的文章数据中提取该文章的发布者的人物属性信息，所述人物属性信息至少包括账号ID，构成发布者的集合J；其后，根据特定事件的关键词库，找出每个文章命中的关键词，然后根据文章命中的关键词以及关键词所对应的权重，计算每条文章的相关程度分数，分数越高表示文章涉及的内容越相关；得到每个文章所对应的相关程度分数之后，据此计算对应的发布者的相关程度得分；对集合J中所有的发布者，以小时为周期对各发布者的相关程度得分进行刷新计算并重新排序；S1.2、行为特征提取：首先收集历史事件案例库，提取历史事件案例库的关键因素，构建以事件、地点为要素的事件案例库，然后采用基于神经网络的特定事件的语义识别技术来扩展事件案例库；S2、研判分析：利用步骤S1检测出人物特征和行为特征作为特定事件的潜在目标，结合传播演化分析技术，检测与特定事件相关的话题，并分析该话题的属性信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1.1中，设定人物类型并预先训练好分类模型，然后利用分类模型，对获取的人物属性信息进行分类。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，相关程度得分计算公式如下：3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，相关程度得分计算公式如下：t表示当前周期，α表示权重系数，权重系数α越大，表示当前周期的文章影响力越大；表示前一个周期该发布者的相关程度得分；f(t)表示当前周期内该发布者的相关程度得分，表示去重后的该发布者的具有与特定事件相关的信息的文章集合，在设定发布数量阈值范围内相同文章仅考虑一次其所带来的权重影响，表示一个截断函数，表示周期t内该发布者所有具有与特定事件相关的信息的文章集合，θ表示设定的发布数量阈值；表示文章...
【专利技术属性】
技术研发人员：印晓天，湛高峰，王晓峰，程楠，
申请(专利权)人：公安部第一研究所，
类型：发明
国别省市：
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