一种AI智能模组的可靠性设计方法技术

本发明专利技术公开了一种AI智能模组的可靠性设计方法，所述AI智能模组包括智能处理单元及其连接的内存单元、电源单元、以太网接口单元、PCIE接口单元、温度监测单元以及电流监测单元。此AI智能模组可以通过千兆网接口和PCIE高速接口，传输图像、视频等其他数据进行相关AI算法的加速处理，如图像增强、图像分类、目标检测、目标识别、目标跟踪等。本发明专利技术的AI智能模组的可靠性设计方法主要包含三类，一类是基于硬件电路限流保护的方法，一类是基于软件程序上注更新的方法，还有一类是基于软看门狗、重启指令的方法。一般来说，为完成上述三类方法的技术实现，还需要配套的辅助控制底板，如FPGA、CPLD等来共同完成。CPLD等来共同完成。CPLD等来共同完成。

【技术实现步骤摘要】
一种AI智能模组的可靠性设计方法


[0001]本专利技术涉及AI智能领域，特别涉及一种AI智能模组的可靠性设计方法。

技术介绍

[0002]AI技术发展已进入高速时代，行业内纷纷探索利用人工智能技术为其行业赋能；因此，我们需要一款能够将高性能、高可靠性的AI芯片集成到设备上的AI智能模组，从而提供智能化的解决方案，更高效可靠地加速各种基于深度学习的算法框架搭建以实现行业快速智能化升级。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的是：提供一种AI智能模组的可靠性设计方法，从不同层面来提高AI智能模组的可靠性。
[0004]本专利技术的技术方案是：一种AI智能模组的可靠性设计方法，所述AI智能模组包括智能处理单元及其连接的内存单元、电源单元、以太网接口单元、PCIE接口单元、温度监测单元、电流监测单元；其中，智能处理单元采用ARM+NPU架构的智能芯片，内部集成主处理器单元CPU、神经网络单元NPU、视频编解码单元VPU以及图片编解码单元JPU；AI智能模组的可靠性设计方法包括三类，第一类是基于硬件电路限流保护的方法，第二类是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AI智能模组的可靠性设计方法，其特征在于，所述AI智能模组包括智能处理单元及其连接的内存单元、电源单元、以太网接口单元、PCIE接口单元、温度监测单元、电流监测单元；其中，智能处理单元采用ARM+NPU架构的智能芯片，内部集成主处理器单元CPU、神经网络单元NPU、视频编解码单元VPU以及图片编解码单元JPU；AI智能模组的可靠性设计方法包括三类，第一类是基于硬件电路限流保护的方法，第二类是基于软件程序上注更新的方法，第三类是基于软看门狗、重启指令的方法；AI智能模组的程序分为固件程序、应用程序两部分，其中，固件程序包括preboot预启动程序、uboot引导程序、linux内核以及rootfs文件系统；应用程序包括神经网络模型、算法库、可执行程序及相应的脚本程序；程序上注更新过程分为两个阶段，第一阶段将固件程序和应用程序上注到三片NorFlash中，NorFlash空间可以分为两部分，第一部分存储系统固件程序，第二部分存储应用程序；第二阶段从三片NorFlash中通过“三取二”逻辑判断后加载其中的固件程序和应用程序，开始执行。2.根据权利要求1所述的AI智能模组的可靠性设计方法，其特征在于，第一阶段程序上注流程包括：（1）上位机发送指令切换至“上注状态”；（2）上位机将上注数据分为若干个数据段，每段固定大小，分段进行上注，每次上注一个段时，FPGA要自动先把该段擦除，然后再进行接收、解包并同时写入到三片NorFlash中；（3）每当接收完一个数据段时进行CRC16校验，校验正确时则将bitmap相应的bit位置1；（4）上位机发送完上注数据后，发送请求bitmap遥测指令，FPGA下传对应的bitmap遥测结果，上位机判断每个数据段上注校验的正确性，并重传有错误的段；（5）当所有数据段上注成功后，上位机发送“结束上注指令”，FPGA跳出NorFlash烧写模式，第一阶段完成。3.根据权利要求2所述的AI智能模组的可靠性设计方法，其特征在于，第二阶段程序上注流程包括：（1）上位机发送指令切换至“运行状态”，智能芯片启动模式切换到SPI启动模式；（2）FPGA控制智能芯片上电启动，智能芯片通过FPGA的模拟SPI接口读取NorFlash中的第一部分存储空间中的系统固件程序，并在读取时进行三取二逻辑判断，通过对比三块NOR Flash中每一bit的数据是否相同，取至少两块相同的数据；（3）智能芯片启动过程中自动挂载NorFlash中的第二部分存储空间，此空间可根据应用需求划分成不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐友庆，朱宗卫，周学海，李曦，王超，
申请(专利权)人：中国科学技术大学苏州高等研究院，
类型：发明
国别省市：