一种网约车支付推荐策略的方法技术

技术编号:34509994 阅读:17 留言:0更新日期:2022-08-13 20:55
本发明专利技术公开了一种网约车支付推荐策略的方法,其特征在于,包括以下步骤:S100:平台管理人员配置策略推荐和用户标签;S200:用户通过线上渠道支付费用,匹配持有的最优券;S300:根据用户优惠后支付费用,进行策略推荐匹配;S400:命中优惠券推荐策略,需比较持有优惠券和策略优惠券,给出最优选择,响应调用方;S500:用户完成支付,若是推荐优惠券策略进行优惠券发放和核销;若是推荐充值策略进行余额支付行程费用。本发明专利技术通过配置化的阶梯和用户标签设置,根据不同活动要求随时调整命中策略条件,精准化控制推荐用户群体的方案;相对于传统的单独购买优惠券或者充值,更加吸引用户并保持用户粘性,对平台来说减少营销成本。对平台来说减少营销成本。对平台来说减少营销成本。

【技术实现步骤摘要】
一种网约车支付推荐策略的方法


[0001]本专利技术涉及网约车支付
,特别涉及一种网约车支付推荐策略的方法。

技术介绍

[0002]在互联网网约车快速竞争发展过程中,随着公司规模扩大,业务不断扩张,用户群体不断扩大,对用户的数据挖掘和粘性保持都尤为重要,营销的方法需要不断的升级,需根据不同用户群体,不同活动推荐策略,另外根据不同场景下进行策略调整,以达到精准化推荐。
[0003]以上方式策略推荐方式,支付阶段用户最需要使用优惠时即可推荐最优选择,提供更好的用户体验;在时间效率时代,用户在最短时间内获得最大优惠,平台可节约营销成本。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种网约车支付推荐策略的方法,能够根据不同的配置策略信息和用户标签,给指定用户群体推荐充值策略或优惠券策略,同时根据用户统计数据反馈及时调整命中策略条件,以达到引流、用户粘性以及精准化控制推荐方案。
[0005]本专利技术提供了如下的技术方案:
[0006]本专利技术提供一种网约车支付推荐策略的方法,包括以下步骤:
[0007]S100:平台管理人员配置策略推荐和用户标签;
[0008]S200:用户通过线上渠道支付费用,匹配持有的最优券;
[0009]S300:根据用户优惠后支付费用,进行策略推荐匹配;
[0010]S400:命中优惠券推荐策略,需比较持有优惠券和策略优惠券,给出最优选择,响应调用方;
[0011]S500:用户完成支付,若是推荐优惠券策略进行优惠券发放和核销;若是推荐充值策略进行余额支付行程费用。
[0012]2.根据权利要求1所述的一种网约车支付推荐策略的方法,其特征在于,步骤S100中,需要配置推荐策略和用户标签步骤,具体为:S101:配置充值推荐策略,分成多充值梯度以及参数充值优先开关;S102:配置优惠券推荐策略,根据资产平台提供的可用优惠券;S103:配置推荐策略添加用户标签,方便根据用户群体差异化推荐;最后将配置传输到DB数据库并配置导出文件中。
[0013]3.根据权利要求1所述的一种网约车支付推荐策略的方法,其特征在于,步骤S200中,通过用户信息查询持有的优惠券,并选择其中最优券,根据支付金额得到折后价格。
[0014]4.根据权利要求1所述的一种网约车支付推荐策略的方法,其特征在于,步骤S300中根据折后价格匹配推荐策略;S301:配置充值优先,校验用户标签,然后查找折扣金额符合的充值梯度;S302:用户余额不足或非充值优先,校验用户标签,根据配置优惠券信息获
取最优券,最后根据持有券和策略券比较,获得最终优惠券。
[0015]5.根据权利要求1所述的一种网约车支付推荐策略的方法,其特征在于,步骤S400中,将优惠最大持有优惠券和策略推荐优惠券进行比较,获取优惠力度更大的优惠券,并返回给调用方。
[0016]6.根据权利要求1所述的一种网约车支付推荐策略的方法,其特征在于,步骤S500中将用户选择推荐策略优惠券支付完成回调后进行后续处理,若是推荐充值将用余额完成订单费用支付,若是推荐优惠券发送并核销优惠券。
[0017]与现有技术相比,本专利技术的有益效果如下:
[0018]该支付推荐策略方法通过配置化的阶梯和用户标签设置,根据不同活动要求随时调整命中策略条件,精准化控制推荐用户群体的方案;相对于传统的单独购买优惠券或者充值,更加吸引用户并保持用户粘性,对平台来说减少营销成本。
附图说明
[0019]附图用来提供对本专利技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的限制。在附图中:
[0020]图1为本专利技术方法流程示意图;
[0021]图2为本专利技术策略推荐流程示意图。
具体实施方式
[0022]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。其中附图中相同的标号全部指的是相同的部件。
[0023]实施例1
[0024]如图1

2,本专利技术提供一种网约车支付推荐策略的方法,包括以下步骤:
[0025]S100:平台管理人员配置策略推荐和用户标签;
[0026]S200:用户通过线上渠道支付费用,选择持有最优券;
[0027]S300:根据用户优惠后支付费用,进行已配置策略推荐;
[0028]S400:若命中优惠券推荐策略,需比较持有优惠券和策略优惠券,给出最优选择,响应调用方;
[0029]S500:用户完成支付,若是推荐优惠券策略则进行优惠券发放和核销;若是推荐充值策略则进行余额支付行程费用。
[0030]进一步的,步骤S100中,需要配置推荐策略和用户标签步骤,具体为:S101:配置充值推荐策略,分成多充值梯度以及设置参数充值优先开关;S102:配置优惠券推荐策略,根据资产平台提供的可用优惠券;S103:配置推荐策略添加用户标签,方便根据用户群体差异化推荐;最后将配置传输到DB数据库并配置导出文件中。
[0031]进一步的,步骤S200中,通过用户信息查询持有优惠券,并选择其中最优券,根据支付金额得到折后价格。
[0032]进一步的,步骤S300中根据折后价格匹配推荐策略;S301:配置设置充值优先,校验用户标签,然后查找折扣金额符合的充值梯度,若无匹配进行S302;S302:用户余额充值
或非充值优先,校验用户标签,根据配置优惠券信息获取最优券,最后根据持有优惠券和策略优惠券比较,获得最终优惠券。
[0033]进一步的,步骤S400中将优惠最大持有优惠券和策略推荐优惠券进行比较,获取优惠力度更大的优惠券,并返回给调用方。
[0034]进一步的,步骤S500中将用户选择推荐策略优惠券支付完成回调后进行后续处理,若是推荐充值将用余额完成订单费用支付,若是推荐优惠券发送用户优惠券。
[0035]支付推荐策略是对当前用户余额,和用户群体等进行综合考量,匹配出最优策略。以下分别对推荐充值和优惠券流程进行具体阐述:
[0036](1)查询用户余额和支付金额进行比较,若余额不足且充值优先,用户标签过滤以及支付金额符合某个充值阶梯,若满足以上条件即可推荐充值;
[0037](2)若上述条件不满足,将进行优惠券推荐,进行用户标签过滤,再查询策略优惠券状态和库存,最后将持有券和策略券比较得到最优券;
[0038]本专利技术与现有直接购买优惠券或充值模型相比,对于实现基于网约车支付阶段推荐优惠券和充值提供一种简单有效的模型,能用户需要阶段提供其最优惠的方案,平台做到精准化营销效果。
[0039]最后应说明的是:以上所述仅为本专利技术的优选实施例而已,并不用于限制本专利技术,尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网约车支付推荐策略的方法,其特征在于,包括以下步骤:S100:平台管理人员配置策略推荐和用户标签;S200:用户通过线上渠道支付费用,匹配持有的最优券;S300:根据用户优惠后支付费用,进行策略推荐匹配;S400:命中优惠券推荐策略,需比较持有优惠券和策略优惠券,给出最优选择,响应调用方;S500:用户完成支付,若是推荐优惠券策略进行优惠券发放和核销;若是推荐充值策略进行余额支付行程费用。2.根据权利要求1所述的一种网约车支付推荐策略的方法,其特征在于,步骤S100中,需要配置推荐策略和用户标签步骤,具体为:S101:配置充值推荐策略,分成多充值梯度以及参数充值优先开关;S102:配置优惠券推荐策略,根据资产平台提供的可用优惠券;S103:配置推荐策略添加用户标签,方便根据用户群体差异化推荐;最后将配置传输到DB数据库并配置导出文件中。3.根据权利要求1所述的一种网约车支付推荐策...

【专利技术属性】
技术研发人员:程武王亚飞赵刚
申请(专利权)人:上海赛可出行科技服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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