一种神经网络通道数搜索方法和装置，能够实现可微分搜索技术能够进行网络通道数搜索问题，在保证网络性能的同时，减少网络的计算复杂度。该方法包括：确定卷积层的输出通道数N，N为正整数(S301)；将卷积层输出的特征张量分割为n个子特征张量，每个子特征张量的通道数为N/n，n为可以被N整除的整数，且n≥2(S302)；确定n组加权系数，每组加权系数包括多个加权系数，多个加权系数与n个子特征张量中的多个子特征张量一一对应(S303)；确定n组加权系数中每组加权系数中的最大值所对应的子特征张量(S304)，以得到n个所述最大值所对应的子特征张量；根据n个最大值所对应的子特征张量重新确定卷积层的输出通道数(S305)。张量重新确定卷积层的输出通道数(S305)。张量重新确定卷积层的输出通道数(S305)。张量重新确定卷积层的输出通道数(S305)。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
【专利技术属性】
技术研发人员：邱畅啸，杨帆，钟刚，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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