辅助系统以及辅助方法技术方案

本公开的辅助系统(1)具备：第一存储单元(12)，存储表示栽培设施(60)的环境的数据以及表示病虫害的发生状况的数据；以及第一控制单元(11)，使用从所述第一存储单元(12)取得的表示所述环境的数据以及表示病虫害的发生状况的数据进行机器学习，从而生成用于预测所述栽培设施(60)的病虫害的发生概率的预测模型。培设施(60)的病虫害的发生概率的预测模型。培设施(60)的病虫害的发生概率的预测模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】辅助系统以及辅助方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请主张于2020年1月16日在日本申请的专利申请2020
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5320号的优先权，在此，对以上申请的全部公开进行引用以供参考。


[0003]本公开涉及用于辅助栽培管理员的辅助系统以及辅助方法。

技术介绍

[0004]过去，作为掌握栽培设施的病虫害的发生状况的技术，例如有专利文献1中公开的技术。在专利文献1中公开的技术中，作业者在收获等作业中发现了病虫害的情况下，使用便携终端将病虫害的发现信息发送到管理终端。接着，管理终端基于从便携终端接收的病虫害的发现信息，制作病虫害管理表，向监视器等输出。
[0005]现有技术文献
[0006]专利文献1：日本专利公开2018
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85981号公报

技术实现思路

[0007]专利技术要解决的课题
[0008]在专利文献1公开的技术中，作业者若不在栽培设施的全部区域范围内确认是否发生了病虫害，则无法详细地掌握栽培设施的病虫害的发生状况。从而，专利文献1公开的技术在有效地掌握栽培设施的病虫害的发生状况这一点上还有改善的余地。
[0009]在此，本公开的目的是提供一种能够有效地掌握栽培设施的病虫害的发生状况的辅助系统以及辅助方法。
[0010]用于解决课题的手段
[0011]数个实施方式所涉及的辅助系统具备：第一存储单元，存储表示至少1个栽培设施的环境的数据以及表示病虫害的发生状况的数据；以及第一控制单元，使用从所述第一存储单元取得的表示所述环境的数据以及表示病虫害的发生状况的数据进行机器学习，从而生成用于预测所述栽培设施的病虫害的发生概率的预测模型。
[0012]从而，栽培管理员能够有效地掌握栽培设施的病虫害的发生状况。
[0013]在一实施方式中，所述支援系统还具备：传感器组，测量表示所述栽培设施的环境的数据；第二控制单元，将从所述传感器组取得的表示所述环境的数据输入到所述预测模型，并预测所述栽培设施的所述病虫害的发生概率；以及输出单元，输出所述第二控制单元所预测的所述病虫害的发生概率。
[0014]从而，栽培管理员能够优先管理各栽培设施中的病虫害的发生概率高的区域。
[0015]在一实施方式中，所述输出单元还可以输出表示所述栽培设施的所述病虫害的实际的发生状况的数据。
[0016]从而，栽培管理员能够有效地掌握预测模型的预测精度。
[0017]在一实施方式中，所述第二控制单元使用所述传感器组所测量的表示所述环境的数据和所述病虫害的实际的发生状况的数据进行机器学习，从而更新所述预测模型。
[0018]从而，能够提高针对各栽培设施的预测模型的预测精度。
[0019]在一实施方式中，所述第二控制单元还可以基于栽培管理员的输入，控制设置于所述栽培设施的环境控制装置，以使所述栽培设施的所述病虫害的发生概率降低。
[0020]从而，能够抑制因病虫害引起的损害。
[0021]在一实施方式中，所述第二控制单元基于所述栽培设施的所述病虫害的发生概率生成所述病虫害的防治方案，所述输出单元还可以输出所述第二控制单元所生成的所述防治方案。
[0022]从而，栽培管理员能够基于防治方案有效地管理栽培设施。
[0023]在一实施方式中，所述第二控制单元基于表示所述栽培设施的所述环境的数据，将所述传感器组中包含的传感器的位置和/或数量最优化，所述输出单元还可以输出最优化的所述传感器的位置和/或数量。
[0024]从而，能够减少栽培设施管理所必须的成本。
[0025]数个实施方式所涉及的辅助方法是使用计算机的辅助方法，该辅助方法包括：所述计算机使用表示至少一个栽培设施的环境的数据以及表示病虫害的发生状况的数据进行机器学习，从而生成用于预测所述栽培设施的病虫害的发生概率的预测模型的步骤。
[0026]从而，栽培管理员能够有效地掌握栽培设施的病虫害的发生状况。
[0027]在一实施方式中，所述辅助方法还可以包括使所述计算机进行以下步骤：取得表示所述栽培设施的环境的数据的步骤；将取得的表示所述环境的数据输入到所述预测模型，并预测所述栽培设施的所述病虫害的发生概率的步骤；以及输出所述预测的所述病虫害的发生概率的步骤。
[0028]从而，栽培管理员能够优先管理各栽培设施中的病虫害的发生概率高的区域。
[0029]专利技术效果
[0030]根据本公开，能够提供一种有效地掌握栽培设施的病虫害的发生状况的辅助系统以及辅助方法。
附图说明
[0031]图1是表示本实施方式所涉及的辅助系统的结构的功能框图。
[0032]图2是对本实施方式所涉及的辅助系统的第一操作例进行说明的流程图。
[0033]图3是对图2的步骤S101的处理进行说明的示意图。
[0034]图4是对图2的步骤S102的处理进行说明的示意图。
[0035]图5是对图2的步骤S103的处理进行说明的示意图。
[0036]图6是对图2的步骤S104的处理进行说明的示意图。
[0037]图7是对本实施方式所涉及的辅助系统的第二操作例进行说明的流程图。
[0038]图8是对图7的步骤S203的处理进行说明的示意图。
[0039]图9是对图7的步骤S204的处理进行说明的示意图。
[0040]图10是对本实施方式所涉及的辅助系统的第三操作例进行说明的流程图。
[0041]图11是对图10的步骤S302的处理进行说明的示意图。
[0042]图12是对图10的步骤S303的处理进行说明的示意图。
[0043]图13是对图10的步骤S306的处理的输出例进行说明的示意图。
[0044]图14是对便携终端的画面例进行说明的示意图。
[0045]图15是对本实施方式所涉及的辅助系统的第四操作例进行说明的流程图。
[0046]图16是对图15的步骤S407的处理的输出例进行说明的示意图。
[0047]图17是基于光谱摄像机的解析图像。
具体实施方式
[0048]下面，参考附图对用于实施本公开的方式进行相关说明。在各图中，相同的标号表示相同或等同的结构元素。
[0049]参考图1，对本公开的一实施方式所涉及的辅助系统1进行说明。
[0050]辅助系统1具备服务器装置10、客户端装置20、传感器组30、环境控制装置40以及便携终端50。服务器装置10能够通过因特网等网络70与客户端装置20通信。此外，服务器装置10还能够通过网络70与传感器组30、环境控制装置40以及便携终端50通信。客户端装置20、传感器组30以及环境控制装置40分别被设置在例如全国的栽培设施60等至少一个栽培设施60上。便携终端由栽培管理员所携带。
[0051]服务器装置10为属于云计算系统等的服务器。
[0052]服务器装置10具备第一控制单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种辅助系统，具备：第一存储单元，存储表示至少1个栽培设施的环境的数据以及表示病虫害的发生状况的数据；以及第一控制单元，使用从所述第一存储单元取得的表示所述环境的数据以及表示所述病虫害的发生状况的数据进行机器学习，从而生成用于预测所述栽培设施的病虫害的发生概率的预测模型。2.如权利要求1所述的辅助系统，其中，所述辅助系统还具备：传感器组，测量表示所述栽培设施的环境的数据；第二控制单元，将从所述传感器组取得的表示所述环境的数据输入到所述预测模型，预测所述栽培设施的所述病虫害的发生概率；以及输出单元，输出所述第二控制单元所预测的所述病虫害的发生概率。3.如权利要求2所述的辅助系统，其中，所述输出单元还输出表示所述栽培设施的所述病虫害的实际的发生状况的数据。4.如权利要求3所述的辅助系统，其中，所述第二控制单元使用所述传感器组所测量的表示所述环境的数据以及表示所述病虫害的实际的发生状况的数据进行机器学习，从而更新所述预测模型。5.如权利要求2至4中任一项所述的辅助系统，其中，所述第二控制单元基于栽培管理员的输入来控制设置于所述栽培设施...

【专利技术属性】
技术研发人员：虎井总一朗，初谷惠美子，佐藤平理，
申请(专利权)人：横河电机株式会社，
类型：发明
国别省市：