【技术实现步骤摘要】
检测对象的流动性判断方法、装置、分析仪及存储介质
[0001]本申请涉及涉及图像处理
，尤其涉及一种检测对象的流动性判断方法、装置、分析仪及存储介质。
技术介绍
[0002]在日常生活或是工业应用中，有许多场景需要判断特定对象是否在流动，比如，判断冬季的河水是否结冰，判断传送带是否停止，判断注入玻片的液体样本是否静止等。目前，常见的流动性判断方案是对场景拍摄一段视频，采用目标跟踪分析算法对检测对象进行分析。然而，不管是基于传统算法或是深度学习模型的目标跟踪算法，都是从每帧图像的背景中提取出目标对象，并进行逐帧匹配跟踪，最后对目标对象的运动轨迹进行分析，以此判断目标对象是否在流动。基于目标跟踪的流动性识别方案处理的信息量大，计算过程繁杂，效率低，而且获得的目标对象的运动轨迹可能并无共性，导致对其流动性判断错误。
[0003]因此，如何提高对检测对象进行流动性识别的效率和准确率成为亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种检测对象的流动性判断方法、装置、分析仪及存储介质，可以提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种检测对象的流动性判断方法，其特征在于，包括：获取检测对象在同一视野下的参考图像集合和目标图像集合，其中，所述目标图像集合中的各目标图像与所述参考图像集合中的各参考图像一一对应；获取所述参考图像和所述目标图像在x轴方向上对应的第一像素值投影数据，以及所述参考图像和所述目标图像在y轴方向上对应的第二像素值投影数据；根据每对所述参考图像和所述目标图像对应的一组所述第一像素值投影数据，获得每对所述参考图像和所述目标图像在x轴方向上的第一位移，以及根据每对所述参考图像和所述目标图像对应的一组所述第二像素值投影数据，获得每对所述参考图像和所述目标图像在y轴方向上的第二位移；根据所述第一位移和所述第二位移，获得所述检测对象对应的移动特征数据；根据所述移动特征数据，获得所述检测对象的流动性状况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述参考图像和所述目标图像在x轴方向上对应的第一像素值投影数据，以及所述参考图像和所述目标图像在y轴方向上对应的第二像素值投影数据，包括：将每张所述参考图像和所述目标图像向x轴方向投影，获得x轴方向上对应的第一像素投影序列，作为所述第一像素值投影数据，所述第一像素投影序列包括所述参考图像和所述目标图像在x轴方向上每排像素点对应的像素投影值；将每张所述参考图像和所述目标图像向y轴方向投影，获得y轴方向上对应的第二像素投影序列，作为所述第二像素值投影数据，所述第二像素投影序列包括所述参考图像和所述目标图像在y轴方向上每排像素点对应的像素投影值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每排像素点对应的像素投影值包括以下任意一种：每排像素点的像素值总和；每排像素点的像素值平均值；每排像素点的各个像素值中的最大像素值；每排像素点的各个像素值中的最小像素值；每排像素点的各个像素值中的中位值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考图像对应的所述第一像素值投影数据包括参考像素投影序列，所述目标图像对应的所述第一像素值投影数据包括目标像素投影序列，所述根据每对所述参考图像和所述目标图像对应的一组所述第一像素值投影数据，获得每对所述参考图像和所述目标图像在x轴方向上的第一位移，包括：确定每个所述目标像素投影序列相对于对应的所述参考像素投影序列在x轴方向上的位移范围；在所述位移范围内移动每个所述目标像素投影序列，获得每次移动后每个所述目标像素投影序列与对应的所述参考像素投影序列的重叠部分对应的多对匹配像素点；根据多对所述匹配像素点，获得每次移动后每个所述目标像素投影序列与对应的所述参考像素投影序列的相似度；从每个所述目标像素投影序列多次移动对应的多个相似度中，将最高相似度对应的移动距离，确定为对应的所述参考图像和所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张游龙，刘晓康，曾武斌，杨牧，
申请(专利权)人：深圳市瑞图生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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