一种基于任务的动态编排系统技术方案

本申请提供了一种基于任务的动态编排系统，该系统从设定的算法模型数据库中自动获取或者编排满足用户输入功能的实现方法，并且可以根据用户的实际需求和设备资源为用户挑选最适合的实现方法以供用户进行选择，基于用户挑选的实现方法，使用docker技术对其进行打包。本发明专利技术可以方便用户使用且无需人工自动化进行打包，能够节省时间资源。能够节省时间资源。能够节省时间资源。

【技术实现步骤摘要】
一种基于任务的动态编排系统


[0001]本申请涉及算法模型领域，具体涉及一种基于任务的动态编排系统。

技术介绍

[0002]现有技术中，当需要使用现有算法模型编排一种新的实现方法实现某一问题时，需要技术人员手动对算法模型进行编排组合，在使用现有的数据资源手动对编排好的组合算法模型进行训练，一般技术人员在解决同一问题时，只会编排出一种组合算法模型。
[0003]现有技术存在的问题为，这样，只编排一种组合算法的方式，使用户不能对组合算法模型进行选择，也无法判断当前组合算法模型是否为最优组合算法模型，并且现有技术中需要人工对组合算法模型进行编排，浪费了大量时间资源，效率低，用户可能挑选不到最优且最适合当前情况的组合算法模型。

技术实现思路

[0004]针对上述技术问题，本申请提供一种基于任务的动态编排系统，能够至少解决上述技术问题之一。
[0005]本申请采用的技术方案为：本申请提供一种基于任务的动态编排系统，所述系统包括通信连接的处理器和数据库；所述数据库中存储有n个任务类型信息表，第p个任务类型信息表的第i行包括（本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于任务的动态编排系统，其特征在于，所述系统包括通信连接的处理器和数据库；所述数据库中存储有n个任务类型信息表，第p个任务类型信息表的第i行包括（A
ip
，R
ip
），A
ip
为用于实现第p个任务类型的第i个实现方法的名称，i的取值为1到mi，mi为用于实现第p个任务类型的实现方法数量；R
ip
为A
ip
的资源属性信息；p的取值为1到n；当所述处理器执行计算机程序时，用于实现如下步骤：S10，获取用户输入的任务集T=（T1，T2，
…
，T
r
，
…
，T
H
）以及用户用于执行H个任务的原始数据的数据量D和服务器的剩余资源R；其中，T
r
为T中的第r个任务的名称，r的取值为1到H，H为用户输入的任务数量；S20，基于T，从所述数据库中获取对应的任务类型集A=（A1，A2，
…
，A
r
，
…
，A
H
）；S30，基于任务类型A
r
对应的实现方法A
tr
的资源属性信息、D和R获取A
tr
的资源消耗总量；t的取值为1到mr，mr为用于实现A
r
的实现方法数量；S40，从A
r
对应的实现方法中获取候选实现方法集AM=（AM1，AM2，
…
，AM
u
，
…
，AM
w
）； 其中，第u个候选实现方法AM
u
对应的资源消耗总量小于R，u的取值为1到w，w为候选实现方法集的数量；S50，响应于检测到用户从AM中选择的候选实现方法，将用户选择的候选实现方法作为T
r
的目标实现方法；S60，设置r=r+1；如果r＜H，执行S30；否则，执行S70；S70，将得到的H个目标实现方法对应的信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘羽，张正义，秦德松，林方，
申请(专利权)人：中科雨辰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：