一种基于监控视频的车辆识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于监控视频的车辆识别方法，属于交通控制系统技术领域，具体包括以下步骤：建立重点车辆数据库，所述重点车辆数据库存储有不同车型的全景图像信息和危险品标志图像；获取所有实时车辆的监控视频信息；依次将所述实时车辆的监控视频信息拆分为若干个图像帧，获取实时车辆的车长和车身特征，从而判断实时车辆是否为重点车辆；将实时车辆图像与标准车型图像进行对比，识别重点车辆的车型；本发明专利技术通过识别实时车辆的车型来判断实时车辆是否为重点车辆，实现了对重点车辆快速且准确的识别。快速且准确的识别。快速且准确的识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于监控视频的车辆识别方法


[0001]本专利技术涉及交通控制系统
，具体涉及一种基于监控视频的车辆识别方法。

技术介绍

[0002]重点车辆，又称两客一危车辆，主要是指从事旅游的长途客车、三类以上的班线客车和运输危险化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品的大货车。这些车辆一旦发生交通意外事故，造成的人员伤亡或者是财产的损失比较大，对环境造成的污染也会比较严重。同时，这些车辆又是长途运输，营运类车辆，容易导致疲劳驾驶，引发交通事故。所以，这些车辆就成为了重点管控车辆，是道路交通运输安全的重中之重。
[0003]公开号为CN109637112A的中国专利技术公开一种重点车辆源头动态监管系统及监控方法，监管系统包括数据采集模块、管理配置模块、线路运营监控模块、信息审核模块、信息发布模块、统计分析模块；该专利技术通过在重点车辆上安装定位装置，将重点车辆的实时坐标与运营线路进行对比，判断重点车辆是否处于正常运营线路，从而实现对重点车辆的管控。而在日常监控业务中，需要实时识别车辆是否为重点车辆，实时区分大客车和危险品运输车辆，并获取重点车辆的具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于监控视频的车辆识别方法，用于识别重点车辆，其特征在于，包括以下步骤：建立重点车辆数据库，所述重点车辆数据库存储有不同车型的全景图像信息和危险品标志图像；获取所有实时车辆的监控视频信息；依次将所述实时车辆的监控视频信息拆分为若干个图像帧，将所述图像帧中的背景图像去除获得实时车辆图像，根据所述图像帧和所述实时车辆图像获取实时车辆的车长和车身特征，从而判断实时车辆是否为重点车辆；将所述全景图像信息拆分为若干个视角的标准车型图像，将所述重点车辆的实时车辆图像与相同视角的所述标准车型图像进行比对，识别所述重点车辆的车型。2.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的车辆识别方法，其特征在于，获得所述图像帧中的实时车辆图像的具体方法为：扫描所述图像帧，获取所述实时车辆的车辆轮廓，将所述图像帧以所述车辆轮廓为界限分离为实时车辆图层和背景图像图层，将所述背景图层替换为空白图层，保留所述实时车辆图层，获得所述实时车辆图像。3.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的车辆识别方法，其特征在于，判断所述实时车辆是否为重点车辆的具体方法为：从所述图像帧中获取单个车道的像素宽度w，获得所述实时车辆最大像素长度l，提取单个车道的实际宽度W，计算实时车辆的实际车长：L=W*l/w，其中，若L≥6m，则该车辆为大型车辆，初步判定该实时车辆为重点车辆，否则判定该实时车辆为普通车辆。4.根据权利要求3所述的一种基于监控视频的车辆识别方法，其特征在于，判断所述实时车辆是否为重点车辆的具体方法还包括：所述监控视频信息通过监控设备获取，获取所述大型车辆经过所述监控设备时的近距离监控视频信息，获取所述近距离监控视频信息对应的若干张实时车辆图像，将所述实时车辆图像进行灰度处理得到灰度图像，所述灰度图像的数量为N，计算所述灰度图像的灰度值均值，统计所述灰度值均值大于预设阈值c的灰度图像的数量M，若M/N≥0.8，则判定所述大型车辆为客车，确定为重点车辆，否则判定为货车。5.根据权利要求4所述的一种基于监控视频的车辆识别方法，其特征在于，判断所述实时车辆是否为重点车辆的具体方法还包括：获取所述货车的实时车辆图像，识别所述货车的实时车辆图像中存在的特定图形，将所述特定图形与所述危险品标志图像进行比对，若存在与所述危险品标志图像相似度大于80...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亚栋，刘涛，董磊，闫军，杨玉红，李保东，岳鹏，赵旭东，张冬梅，赵树生，王伟科，金磊，王晓光，刘斌，张腾展，
申请(专利权)人：山东通维信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：