基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法技术

本发明专利技术涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法，该方法是一种特别适用于特定功能，具体是环境污染治理数据处理的数字数据处理方法，其中利用了计算机进行辅助设计和处理，即根据2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标，确定2N个片区的指标波动值，进而确定2N个片区对应的第一污染指标值、第二污染指标值和第三污染指标值，最终确定2N个片区是否发生污染。本发明专利技术可以适用于大数据资源服务、数据库和云数据库服务等互联网数据服务，可以配置为与环境污染治理相关的云计算软件、云端融合应用运行支撑平台软件等。行支撑平台软件等。行支撑平台软件等。

【技术实现步骤摘要】
基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法。

技术介绍

[0002]目前河流污染问题是水利方面遇到的主要问题，目前的河流主要以有机污染为主，主要污染物为氨氮、生化需氧量、高锰酸盐指数和挥发酚等，若不加以治理，则会造成污染日益严重，导致水质不断恶化。但是，目前还没有可靠的河流污染情况的检测方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供种基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法，用于解决现有无法可靠检测河流污染情况的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法，包括以下步骤：获取待分析河流的预先划分好的2N个片区在过去第一设定时间段和第二设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标；根据2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标，确定2N个片区的指标波动值；根据2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分析河流的预先划分好的2N个片区在过去第一设定时间段和第二设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标；根据2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标，确定2N个片区的指标波动值；根据2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标以及2N个片区的指标波动值，确定N个片区匹配对以及N个片区匹配对对应的在过去第二设定时间段内各个设定位置的PH值预测值、溶解氧含量预测值和生物活跃度指标预测值；根据N个片区匹配对中两个片区在过去第二设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标以及N个片区匹配对对应的在过去第二设定时间段内各个设定位置的PH值预测值、溶解氧含量预测值和生物活跃度指标预测值，确定2N个片区对应的第一污染指标值、第二污染指标值和第三污染指标值；根据2N个片区对应的第一污染指标值、第二污染指标值和第三污染指标值，分别确定2N个片区是否发生污染。2.根据权利要求1所述的基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法，其特征在于，确定N个片区匹配对的步骤包括：根据2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标以及2N个片区的指标波动值，计算任意两个片区之间的整体接近指标值；根据任意两个片区之间的整体接近指标值，对2N个片区进行配对，从而得到N个片区匹配对。3.根据权利要求2所述的基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法，其特征在于，任意两个片区之间的整体接近指标值对应的计算公式为：其中，为片区A和片区B之间的整体接近指标值，为片区A在过去第一设定时间段内各个设定位置的PH值构成的序列，为片区B在过去第一设定时间段内各个设定位置的PH值构成的序列，为片区A在过去第一设定时间段内各个设定位置的溶解氧含量构成的序列，为片区B在过去第一设定时间段内各个设定位置的溶解氧含量构成的序列，为片区A在过去第一设定时间段内各个设定位置的生物活跃度指标构成的序列，为片区B在过去第一设定时间段内各个设定位置的生物活跃度指标构成的序列，为片区A的指标波动值，为片区B的指标波动值，为求相似度函数，为求绝对值函数，为对*求模长。4.根据权利要求1所述的基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法，其特征在于，确
定N个片区匹配对对应的在过去第二设定时间段内各个设定位置的PH值预测值、溶解氧含量预测值和生物活跃度指标预测值的步骤包括：对2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的生物活跃度指标进行滤波处理，得到滤波处理后的2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的生物活跃度指标；根据2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的PH值和溶解氧含量以及滤波处理后的2N个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的生物活跃度指标，利用时序预测神经网络对2N个片区在过去第二设定时间段内各个设定位置的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标进行预测；根据N个片区匹配对中的两个片区在第二设定时间段内各个设定位置的预测的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标以及N个片区匹配对中的两个片区的指标波动值，确定N个片区匹配对对应的在过去第二设定时间段内各个设定位置的PH值预测值、溶解氧含量预测值和生物活跃度指标预测值。5.根据权利要求4所述的基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法，其特征在于，确定N个片区匹配对对应的在过去第二设定时间段内各个设定位置的PH值预测值、溶解氧含量预测值和生物活跃度指标预测值的步骤包括：对N个片区匹配对中的两个片区的指标波动值求倒数后再进行归一化处理，得到N个片区匹配对中的两个片区的权重值；根据N个片区匹配对中的两个片区的权重值，对N个片区匹配对中的两个片区在第二设定时间段内各个设定位置的预测的PH值、溶解氧含量和生物活跃度指标分别进行加权求和，从而得到N个片区匹配对对应的在过去第二设定时间段内各个设定位置的PH值预测值、溶解氧含量预测值和生物活跃度指标预测值。6.根据权利要求1所述的基于河流生物活跃性的片区化污染分析方法，其特征在于，确定2N个片区的指标波动值对应的计算公式为：其中，为第n个片区的指标波动值，为第n个片区在过去第一设定时间段内各个设定位置的生物活跃度指标的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹美，姚东生，
申请(专利权)人：南通仁源节能环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：