人脸识别方法、电子设备、计算机可读介质和程序产品技术

本公开的实施例公开了人脸识别方法、电子设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到人体红外感应信息，采集人脸图像；对人脸图像进行特征点检测处理，得到人脸特征点信息集合；确定人脸特征点信息集合包括的各个特征点置信度是否满足预设置信度阈值条件；响应于确定人脸特征点信息集合满足预设置信度阈值条件，根据人脸特征点信息集合包括的各个人脸特征点坐标，跟踪采集预设数量的人脸跟踪图像，得到人脸跟踪图像集合；根据人脸跟踪图像集合，确定目标人脸跟踪图像；根据目标人脸跟踪图像，进行人脸识别检测，得到人脸识别结果。该实施方式提高了人脸识别结果的准确性，减少了人脸识别时长，节省了计算资源。节省了计算资源。节省了计算资源。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、电子设备、计算机可读介质和程序产品


[0001]本公开的实施例涉及人脸识别领域，具体涉及人脸识别方法、电子设备、计算机可读介质和程序产品。

技术介绍

[0002]人脸识别，是通过用户图像识别用户身份的技术。目前，进行人脸识别时，通常采用的方式为：直接通过拍摄的一张人脸图像进行人脸识别，显示人脸识别结果，人脸图像较模糊时，需再次拍摄人脸图像以再次直接进行人脸识别。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式进行人脸识别时，经常会存在如下技术问题：第一，拍摄的人脸图像模糊时，提取的特征点的准确性较差，导致人脸识别结果的准确性较差，由于直接进行人脸识别需提取和匹配的特征点较多，人脸图像较模糊需再次拍摄以直接进行人脸识别时，在先进行的人脸识别操作导致耗时较长、计算资源浪费。
[0004]第二，匹配不到预存的人脸图像时，仅显示表征识别失败的人脸识别结果，不能基于表征识别失败的人脸识别结果进行生客防控预警。
[0005]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，包括：响应于通过红外传感器检测到人体红外感应信息，通过摄像装置采集人脸图像；对所述人脸图像进行特征点检测处理，得到人脸特征点信息集合，其中，所述人脸特征点信息集合中的人脸特征点信息包括人脸特征点坐标和特征点置信度；确定所述人脸特征点信息集合包括的各个特征点置信度是否满足预设置信度阈值条件；响应于确定所述人脸特征点信息集合包括的各个特征点置信度满足所述预设置信度阈值条件，根据所述人脸特征点信息集合包括的各个人脸特征点坐标，通过所述摄像装置跟踪采集预设数量的人脸跟踪图像，得到人脸跟踪图像集合；根据所述人脸跟踪图像集合，确定目标人脸跟踪图像；根据所述目标人脸跟踪图像，进行人脸识别检测，得到人脸识别结果，其中，所述人脸识别结果包括用户信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过摄像装置采集人脸图像，包括：响应于检测到摄像装置采集到的人脸图像，确定所述人脸图像中是否存在人脸区域；响应于确定所述人脸图像中不存在人脸区域，通过所述摄像装置采集重拍人脸图像作为人脸图像，以对人脸图像进行更新。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定所述人脸特征点信息集合包括的各个特征点置信度不满足所述预设置信度阈值条件，通过所述摄像装置采集重拍人脸图像作为人脸图像，以对更新后的人脸图像进行特征点检测处理。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述人脸图像进行特征点检测处理，得到人脸特征点信息集合，包括：对所述人脸图像进行第一特征点检测处理，得到第一人脸特征点信息集合，其中，所述第一人脸特征点信息集合中的第一人脸特征点信息包括第一人脸特征点坐标和第一特征点置信度；确定所述第一人脸特征点信息集合包括的各个第一特征点置信度是否满足第一置信度阈值条件；响应于确定所述第一人脸特征点信息集合包括的各个第一特征点置信度满足所述第一置信度阈值条件，对所述人脸图像进行第二特征点检测处理，得到第二人脸特征点信息集合，其中，所述第二人脸特征点信息集合中的第二人脸特征点信息包括第二人脸特征点坐标和第二特征点置信度，所述第二人脸特征点信息集合包括的第二人脸特征点信息的数量大于所述第一人脸特征点信息集合包括的第一人脸特征点信息的数量；将所述第二人脸特征点信息集合确定为人脸特征点信息集合，以将所述第二人脸特征点信息集合中的第二人脸特征点信息包括的第二人脸特征点坐标、第二特征点置信度分别作为人脸特征点坐标、特征点置信度。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述人脸跟踪图像集合，确定目标人脸跟踪图像，包括：对于所述人...

【专利技术属性】
技术研发人员：张岳，马小川，徐玉阳，柳进军，李颖，王宣，徐家辉，孙玉红，
申请(专利权)人：中关村科学城城市大脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：