一种新型环境噪声识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种新型环境噪声识别方法及系统，方法包括构建声纹时序双通道识别模型，所述声纹时序双通道识别模型输入为环境噪声，所述声纹时序双通道识别模型的输出为环境噪声类别，采集待识别的环境噪声，将所述待识别的环境噪声输入所述声纹时序双通道识别模型中进行识别，声纹时序双通道识别模型输出该待识别环境噪声的类别；通过构建声纹时序双通道识别模型，能够识别出环境噪声的声纹特征和时序特征，从而依据声纹特征和时序特征准确识别出环境噪声的类别，大大提高环境噪声的识别准确率和效率，进而解决了现有技术无法准确识别环境噪声的类别的缺陷。别环境噪声的类别的缺陷。别环境噪声的类别的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种新型环境噪声识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及环境噪声识别
，尤其涉及一种新型环境噪声识别方法及系统。

技术介绍

[0002]噪声是音高和音强变化混乱、听起来不谐和的声音，是由发音体不规则的振动产生的，从物理学的角度来看：噪声是发声体做无规则振动时发出的声音；噪声 是一类引起人烦躁、或音量过强而危害人体健康的声音，环境噪声污染主要来源于交通运输、车辆鸣笛、工业噪音、建筑施工、社会噪音如音乐厅、高音喇叭、早市和人的大声说话等，为了能够有效防治环境噪声，一般需要对环境噪声进行识别，而现有环境噪声检测方法局限于获得原始音频录音和测得的瞬间声强或一段时间内的平均声强，无法准确识别环境噪声的类别，导致无法有效对环境噪声进行防治。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提出一种新型环境噪声识别方法及系统，可以解决现有环境噪声检测方法所存在的无法准确识别环境噪声的类别的缺陷。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：一种新型环境噪声识别方法，具体包括以下步骤：步骤S1，构建声纹时序双通道识别模型，所述声本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新型环境噪声识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1，构建声纹时序双通道识别模型，所述声纹时序双通道识别模型输入为环境噪声，所述声纹时序双通道识别模型的输出为环境噪声类别；步骤S2，采集待识别的环境噪声；步骤S3，将所述待识别的环境噪声输入所述声纹时序双通道识别模型中进行识别；步骤S4，声纹时序双通道识别模型输出该待识别环境噪声的类别。2.根据权利要求1所述的一种新型环境噪声识别方法，其特征在于，所述构建声纹时序双通道识别模型包括训练阶段和测试阶段。3.根据权利要求2所述的一种新型环境噪声识别方法，其特征在于，所述训练阶段具体包括以下步骤：采集环境噪声，并对环境噪声进行预处理；对预处理的环境噪声进行特征提取，得到环境噪声的声纹特征和时序特征作为训练样本；将训练样本输入神经网络模型中进行训练，得到初始的声纹时序双通道识别模型。4.根据权利要求3所述的一种新型环境噪声识别方法，其特征在于，所述对环境噪声进行预处理，具体包括以下步骤：对环境噪声进行预加重处理，得到预加重处理后的环境噪声；对预加重处理后的环境噪声进行分帧处理，得到分帧处理后的环境噪声；对分帧处理后的环境噪声进行加窗处理，从而实现环境噪声的预处理。5.根据权利要求4所述的一种新型环境噪声识别方法，其特征在于，所述神经网络模型包括CNN神经网络模型和LSTM神经网络模型。6.根据权利要求5所述的一种新型环境噪声识别方法，其特征在于，所述测试阶段具体包括以下步骤：采集环境噪声，并对环境噪声进行预处理；对预处理的环境噪声进行特征提取，得到环境噪声的声纹特征和时序特征作为测试样本；将测试样本输入初始的声纹时序双通...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁文怡，陈炳辉，王弘越，陈铭生，
申请(专利权)人：广州伏羲智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：