用户数据处理方法、存储介质及电子设备技术

本发明专利技术提供了一种用户数据处理方法，包括：获取目标用户对应的画像特征数据P；根据目标用户对应的第一事件集B，确定目标用户对应的行为特征信息A；根据当前时间t

【技术实现步骤摘要】
用户数据处理方法、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种用户数据处理方法、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着全民风险意识和保险意识的逐步加强，用户对航班出行保险的需求也越来越强烈。
[0003]将每一用户最感兴趣的航班出行保险的类型设置为该用户对应的目标事件类型，则目前对用户对应的目标事件类型进行预测时，通常只考虑该用户的历史浏览行为数据、历史点击行为数据和历史购买行为数据等行为特征数据。
[0004]但是，大多数用户对应的特征数据均较少，基于此，极易产生数据重叠，即极易产生不同用户的特征数据完全相同或类似的情况，不同用户的特征数据区分度较小，进而对用户对应的目标事件类型进行预测的准确度较低。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：根据本公开的一方面，提供了一种用户数据处理方法，该方法包括：获取目标用户对应的画像特征数据P；根据目标用户对应的第一事件集B，确定目标用户对应的行为特征信息A；根据当前时间t
>now
和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户对应的画像特征数据P；根据目标用户对应的第一事件集B，确定目标用户对应的行为特征信息A；根据当前时间t
now
和第一时间跨度，获取目标用户的第二事件集M={m1,m2,m3,...,m
n
}，m
i
=(d
1i
,d
2i
,p
i
,q
i
,t
i
)；其中，m
i
为第i个第二事件，d
1i
为第i个第二事件对应的源位置，d
2i
为第i个第二事件对应的目的位置，p
i
为第i个第二事件对应的第一事件参数，t
i
为第i个第二事件对应的事件开始时间，q
i
为第i个第二事件对应的事件标识，t1＜t2＜t3＜...＜t
n
，t
n
‑1＜t
now
＜t
n
；确定所述目标用户对应的用户特征向量E=(P,A,d
1n
,d
2n
,p
n
/U
n
,q
n
,n
‑
1,L)；其中，U
n
为m
n
对应的第二事件参数，U
n
=dist(d
1n
,d
2n
),dist()为预设的距离计算函数；L为目标用户对应的用户参数，L=Num(q
i
≠1,m
i
,1,n
‑
1)/(n
‑
1），Num()为预设的计数函数；根据E，在若干候选事件类型中，确定出目标事件类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据m
n
对应的历史关联事件数据集W
n
，获取m
n
对应的第一预测关联事件数据集H
1n
={(h
11
,t
now+1
),....,(h
17
,t
now+7
)}、第二预测关联事件数据集H
2n
={(h
21
,t
now+1
)，....,(h
27
,t
now+7
)}和第三预测关联事件数据集H
3n
={(h
31
,t
now+1
),....,(h
37
,t
now+7
)}；其中，t
now+j
为t
now
向后j个第二时间跨度的时间点对应的时间区间，h
1j
为预测得到的t
now+j
内的第一类人员数量，所述第一类人员数量为位于d
1n
和d
2n
对应的地理区域内的具有第一标识的人员的数量，h
2j
为预测得到的t
now+j
内的第二类人员数量，所述第二类人员数量为位于d
1n
和d
2n
对应的地理区域内的具有所述第一标识和第二标识的人员的数量，h
3j
为预测得到的t
now+j
内的第三类人员数量，所述第三类人员数量为位于d
1n
和d
2n
对应的地理区域内的具有所述第一标识和第三标识的人员的数量；所述确定所述目标用户对应的用户特征向量E=(P,A,d
1n
,d
2n
,p
n
/U
n
,q
n
,n
‑
1,L)，包括：确定所述用户特征向量E=(P,A,d
1n
,d
2n
,p
n
/U
n
,q
n
,n
‑
1,L,H
1n
,H
2n
,H
3n
,s
n
,r
n
,v
n
)；其中，s
n
为m
n
对应的第三事件参数，r
n
为m
n
对应的事件等级标识，v
n
=v
1n
+v
2n
，v
n
为m
n
对应的关联区域的总数量，v
1n
为d
1n
对应的地理区域内的关联区域的数量，v
2n
为d
2n
对应的地理区域内的关联区域的数量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户对应的第一事件集B，确定目标用户对应的行为特征信息A，包括：根据当前时间t
now
和所述第一时间跨度，获取目标用户对应的第一事件集B={b1,b2,b3,...,b
y
}，b
x
=(k1
x
,o
x
)；其中，b
x
为第x个第一事件，k1
x
为第x个第一事件对应的第一事件类型标识，所述第一事件类型标识用于表示所述第一事件对应的候选事件类型，o
x
为第x个第一事件对应的第四事件参数；根据B，获取所述目标用户对应的行为特征信息A={a1,a2,a3,...,a
z<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凯伦，魏爽，张希，王殿胜，卞磊，唐红武，薄满辉，
申请(专利权)人：中航信移动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：