【技术实现步骤摘要】
基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法、装置
[0001]本专利技术涉及安全监管
，尤其涉及一种基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法、装置。
技术介绍
[0002]随着实战化的推进和国际局势的紧张化，军事安全工作的标准日益提升，特别是对于特种设施的安全性有了更高的要求，其中安全性主要表现在设施的隐蔽性，具体指特种设施在建造和工作运行过程中，被识别设施特殊性的风险。
[0003]现有技术中，对于特种设施的安全性的评估，主要由军事领域的专家根据经验提供专家意见，但是由于专家意见主要基于个人的过往经验，经验通常存在滞后性和片面性，存在评估结果不准确的可能性，并且由于评估结果无法以数值形式进行量化，因此在决策过程中难以直观的体现设施的安全程度，进而导致参考性较差。
技术实现思路
[0004]专利技术目的：本专利技术提供一种基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法，旨在按照指标体系计算特种设施的安全性，实现对于设施安全性的全面、准确评估和数值化，实现对安全评估流程相关信息的规范化、集约化和条理化，为...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法，其特征在于，包括：在安全设施的建造和工作运行过程中，计算安全设施在指标体系下的安全数值；所述指标体系包括：环境、人员、物料和机器设备；对于环境指标采用如下方式计算：获取安全设施在工作运行过程中的影像，使用设施识别模型对影像进行识别，输出安全设施属于隐蔽设施的概率作为环境安全概率，输出安全设施属于实际设施的概率作为环境危险概率；所述隐蔽设施指安全设施用于伪装的设施类型；所述实际设施指安全设施的真实设施类型；对于人员指标采用如下方式计算：获取安全设施的工作人员的行为轨迹，提取行为轨迹中的途径区域和目的地建筑作为参照体，根据参照体中与隐蔽设施相关的数量和与实际设施相关的数量，计算输出人员安全概率和人员危险概率；对于物料指标采用如下方式计算：获取安全设施在建造过程中的影像，使用物料识别模型对影像进行识别，计算输出物料安全概率和物料危险概率；所述物料指用于建造安全设施的物料；对于机器设备指标采用如下方式计算：获取安全设施在工作运行过程中的热成像影像，使用热成像识别模型对热成像影像进行识别，计算输出机器安全概率和机器危险概率；所述机器设备指安全设施工作使用的机器设备；使用安全概率的平均值减去危险概率的平均值，计算得到设施安全数值。2.根据权利要求1所述的基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法，其特征在于，所述人员指标的计算包括：计算与隐蔽设施相关的参照体数量和参照体总数的比例，作为人员安全概率；计算与实际设施相关的参照体数量和参照体总数的比例，作为人员危险概率。3.根据权利要求2所述的基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法，其特征在于，所述物料指标的计算包括：物料识别模型提取影像中的多个物料图像，根据多个物料图像分别识别各个物料的种类；计算各个物料的种类与隐蔽设施的关联度的平均值，作为物料安全概率；计算各个物料的种类与实际设施的关联度的平均值，作为物料危险概率。4.根据权利要求3所述的基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法，其特征在于，所述机器设备指标的计算包括：热成像识别模型对热成像影像进行识别，识别各个机器设备的种类；计算各个机器设备的种类与隐蔽设施的关联度的平均值，作为机器安全概率；计算各个机器设备的种类与实际设施的关联度的平均值，作为机器危险概率。5.根据权利要求4所述的基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法，其特征在于，所述计算得到设施安全数值，还包括：若环境安全概率、人员安全概率、物料安全概率和机器安全概率之间的偏差在标准安全偏差之内，且多个危险概率均在阈值之内，使用数值最高的安全概率减去数值最低的危险概率，得到设施安全数值。6.根据权利要求5所述的基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法，其特征在于，所述计算得到设施安全数值，还包括：
若环境危险概率、人员危险概率、物料危险概率和机器危险概率之间的偏差高于标准危险偏差，使用数值最低的安全概率减去数值最高的危险概率，得到设施安全数值。7.一种基于指标体系的设施安全评...
【专利技术属性】
技术研发人员：江杨阳，陈新中，宦国杨，陈奡，郭珍，宿晓丹，汤杰，谢俊杰，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第二十八研究所，
类型：发明
国别省市：
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