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一种SMA丝形状记忆效应及超弹性特性多工位卧式测试装置制造方法及图纸

技术编号:34493847 阅读:27 留言:0更新日期:2022-08-10 09:13
本发明专利技术公开了一种SMA丝形状记忆效应及超弹性特性多工位卧式测试装置,由底板部件、电动推杆部件、激光挡板、测力部件、夹丝器部件、防护罩、测距部件、导轨滑块部件、Z型板、滑台模组部件、滑轮部件、弹簧、配重块部件以及吊环螺柱组成。待测SMA丝两端通过夹丝器部件紧固,电动推杆可对SMA丝进行预紧和拉伸,滑台模组可控制SMA丝拉伸频率及幅值,力传感器和激光位移传感器分别监测SMA丝测试过程中的受力和长度变化。通过恒定负载、偏置弹簧、拮抗、拉伸四种测试形式实现了SMA丝的预处理、不同负载下的形状记忆效应特性测试、不同拉伸形式下的超弹性特性测试。此外,设计的测试装置具有体积质量较小、集成度高、工位调整方便、装配简单的优点。优点。优点。

【技术实现步骤摘要】
一种SMA丝形状记忆效应及超弹性特性多工位卧式测试装置


[0001]本专利技术涉及形状记忆合金特性测试领域,特别是涉及一种SMA丝形状记忆效应及超弹性特性多工位卧式测试装置。

技术介绍

[0002]形状记忆合金(shape memory alloy,SMA)是一种集感知与驱动于一体的新型智能材料,具有形状记忆效应和超弹性两种主要特性,是设计执行器和阻尼器的理想材料,被广泛应用于汽车工业、航空航天工业、机械工业、人工智能、生物医疗等多个领域。
[0003]在低温下,对材料施加变形作用,使它出现残余变形,对材料进行升温,可以恢复到其原始形状(或尺寸),这种现象被称作形状记忆效应。在外力作用下,母相中奥氏体经应力诱发相变为马氏体,产生弹性变形后继续产生非弹性变形,卸载后,发生逆马氏体相变,恢复到初始形状(或尺寸)的现象被称作超弹性。
[0004]当利用SMA的形状记忆效应设计执行器时,需要对SMA的形状记忆效应特性进行测试,主要包括:SMA的响应时间、最大收缩变形及回复时间的测试;当利用SMA的超弹性设计阻尼器时,需要对SMA的超弹性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种SMA丝形状记忆效应及超弹性特性多工位卧式测试装置,其特征在于:由底板部件(A)、电动推杆部件(B)、激光挡板1(6)、测力部件(C)、柱形夹丝器部件(D)、防护罩(11)、测距部件(E)、梯形夹丝器部件(F)、激光挡板2(15)、导轨滑块部件(G)、Z型板(19)、滑台模组部件(H)、滑轮部件(I)、弹簧(28)、配重块部件(J)以及吊环螺柱(29)组成;底板部件(A)由底板(2)和橡胶脚垫(1)组成,四个橡胶脚垫(1)通过螺栓安装在底板(2)下面;电动推杆部件(B)由电动推杆(3)、T型板(4)和圆柱连接件(5)组成,电动推杆(3)通过螺栓与T型板(4)连接在一起并通过螺栓固定在底板(2)上,圆柱连接件(5)一端通过销连接与电动推杆(3)输出杆末端相连,另一端加工有螺纹孔与力传感器(7)上自带的螺柱相连,可通过调节电动推杆(3)的输出杆运动速度与行程对SMA丝进行预紧和不同拉伸速度和幅值操作;激光挡板1(6)被力传感器(7)自带的螺柱夹紧在圆柱连接件(5)下表面,可以随着电动推杆(3)输出杆一起运动;测力部件(C)由力传感器(7)和绝缘螺柱(8)组成,力传感器(7)一端与圆柱连接件(5)相连,另一端通过绝缘螺柱(8)与柱形夹丝器部件(D)的柱形底座(9)相连,力传感器(7)可以实时监测SMA丝测试过程中的受力情况;梯形夹丝器部件(F)的梯形底座(14)通过螺栓固定在移动滑块(17)或锁紧滑块(18)上;导轨滑块部件(G)由导轨(16)、移动滑块(17)和锁紧滑块(18)组成,导轨(16)通过螺栓固定在底板(2)上,移动滑块(17)可以在导轨(16)上以小的摩擦滑动,锁紧滑块(18)通过调节其自带锁紧旋钮可以固定在导轨(16)任意位置上,并可承受较大的负载力;待测SMA丝两端通过柱形夹丝器部件(D)和梯形夹丝器部件(F)固定;防护罩(11)通过螺栓固定在底板(2)上;激光挡板2(15)通过螺栓固定在梯形底座(14)上面,可以随着移动滑块(17)一起运动;测距部件(E)由激光位移传感器(13)和半工字型支架(12)组成,激光位移传感器(13)通过螺栓固定在半工字型支架(12)上,半工字型支架(12)通过螺栓连接在底板(2)上,激光位移传感器(13)通过发射光束照射激光挡板1(6)或激光挡板2(15)实现SMA丝的长度变化监测;滑台模组部件(H)由滑台(24)、滑块(23)、伺服电机(20)、联轴器(21)、中空支撑件(22)和U型底座(25)组成,伺服电机(20)通过中空支撑件(22)固定在滑台(24)上,伺服电机(20)轴与滑台(24)传动轴通过联轴器(21)相连,滑台(24)通过螺栓与2个U型底座...

【专利技术属性】
技术研发人员:裴永臣王宝华刘忠豪隋文超王璐璐王东旭关景晗
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:

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