一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法和系统，涉及天然气泄露识别领域。该方法包括：输入采集的天然气管体的声纹信息，通过优化后的DFCNN模型对所述天然气管体的声纹信息进行实时检测，当检测结果为识别匹配到标注有泄露天然气类别的声纹，且匹配度高于预设值时，则判断出有天然气泄露时，则记录当前时刻，并推送报警，实现管体天然气泄漏的声纹的的智能识别，能够帮助人工智能识别出管体天然气泄漏声纹的情况，降低管道破裂的安全风险，提升管道安全管控能力。提升管道安全管控能力。提升管道安全管控能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法和系统


[0001]本专利技术涉及天然气泄露识别领域，尤其涉及一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法和系统。

技术介绍

[0002]随着经济发展，各地区经济发展需要而开展的施工建设随之增加，不可避免的与日益增加的管网叠加而相互影响。近年来因管道质量或者环境变化导致天然气管道发生破裂气体泄漏的事故时有发生。为管道安全管理和运行带来很大压力。
[0003]为了加强管道质量管理，近年来开展了智能小球内检测，小球中有声音采集器，对管道发生天然气泄漏点的声音采集后，工程师进行分析，当看到有泄漏的声纹频谱，发出报警，找到相关泄漏点位进行修复。
[0004]但是工程师需要人工一点一点的查看声纹频谱，当数据量大时，往往导致工作量大，容易产生漏查。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法和系统。
[0006]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
[0007]一种基于声纹识别的天然气管体泄本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法，其特征在于，包括：S1，输入采集的天然气管体的声纹信息；S2，通过优化后的DFCNN模型对所述天然气管体的声纹信息进行实时检测；S3，当检测结果为识别匹配到标注有泄露天然气类别的声纹，且匹配度高于预设值时，则判断出有天然气泄露，记录当前时刻，并推送报警。2.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法，其特征在于，通过声纹训练集对DFCNN模型进行训练，获得优化后的DFCNN模型。3.根据权利要求2所述的一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法，其特征在于，还包括：采集包括天然气泄露信息的声纹数据；将所述声纹数据根据声纹类别进行数据集划分，并对泄露天然气类别的声纹进行标注，获得声纹训练集。4.根据权利要求3所述的一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法，其特征在于，还包括：将标注好的声纹数据进行高斯滤波去噪。5.根据权利要求2
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4任一项所述的一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别方法，其特征在于，还包括：通过傅里叶变换提取所述声纹训练集的声纹频谱特征，获取特征提取后的声纹训练集；所述通过所述声纹训练集对DFCNN模型进行训练，具体包括：通过特征提取后的所述声纹训练集对DFCNN模型进行训练。6.一种基于声纹识别的天然气管体泄露识别系统，其特征在于，包括：输入模块、检测模块和告警模...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵云峰，
申请(专利权)人：国家管网集团北方管道有限责任公司，
类型：发明
国别省市：