【技术实现步骤摘要】
干扰协调方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及通信领域，尤其涉及一种干扰协调方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]为了提高通信资源利用效率，通信网络通常采用频率复用的组网方式，即相邻的小区使用相同的频谱资源。然而不同小区之前可能会出现相互干扰的问题，因此需要对出现干扰的小区执行干扰协调。
[0003]干扰协调的原理是通过调整受扰小区与施扰小区的传输资源调配方式，使不同小区使用不同的传输资源从而抑制小区间干扰。目前，相关技术通常通过静态配置的方式执行干扰协调。由于所调配的资源为预先配置确定的，即，小区采用的干扰协调类型、施扰小区与受扰小区的资源调配方式均预先配置在基站侧，无法根据小区的资源与负荷的变化动态调整，因此在执行干扰协调的过程中会造成资源调配不合理的问题，从而影响小区的网络性能。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种干扰协调方法、装置及存储介质，能够合理调度资源，避免影响小区的网络性能。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种干扰协调方法，该方法包括：预测第一时长内的施扰小区；施扰小区为对目标小区或者目标UE造成干扰的小区；目标UE为接入目标小区的任一个UE；第一时长为当前时刻之后的时长；根据第一时长内的施扰小区确定干扰小区组；干扰小区组包括目标小区以及施扰小区中待执行干扰协调的施扰小区；针对每个第一小区，确定第一时长内第一小区的干扰协调参数；干扰协调参数包括支持的干扰协调类型、时域传输资源利用率、频域...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种干扰协调方法，其特征在于，所述方法包括：预测第一时长内的施扰小区；所述施扰小区为对目标小区或者目标UE造成干扰的小区；所述目标UE为接入所述目标小区的任一个UE；所述第一时长为当前时刻之后的时长；根据所述第一时长内的施扰小区确定干扰小区组；所述干扰小区组包括所述目标小区以及所述施扰小区中待执行干扰协调的施扰小区；针对每个第一小区，确定所述第一时长内所述第一小区的干扰协调参数；所述干扰协调参数包括支持的干扰协调类型、时域传输资源利用率、频域传输资源利用率以及业务负荷中的至少一项；所述第一小区为所述干扰小区组中的任一个小区；根据每个所述第一小区的干扰协调参数确定所述第一小区在第一时长内执行的目标干扰协调类型及分配的传输资源；向所述第一小区发送干扰协调信息；所述干扰协调信息用于指示所述第一小区待分配的传输资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第一时长内所述第一小区的干扰协调参数之前，所述方法还包括：向所述第一小区所在接入网设备发送干扰协调参数请求消息；所述干扰协调参数请求消息用于请求获取所述第一小区在至少一个第二时长内的干扰协调参数；接收所述第一小区所在接入网设备发送的干扰协调参数响应消息；所述干扰协调参数响应消息包括所述第一小区在至少一个第二时长内的干扰协调参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一时长内所述第一小区的干扰协调参数，包括：获取每个所述第一小区的参数预测模型；所述参数预测模型用于预测第一小区在目标时间段内的第一干扰协调参数；所述第一干扰协调参数为时域传输资源利用率、频域传输资源利用率以及业务负荷中的任一项；针对每个所述第一小区，将所述第一时长输入所述第一小区对应的参数预测模型中，得到所述第一小区在第一时长内的所述第一干扰协调参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个所述第一小区，根据至少一个第二时长，以及所述至少一个第二时长内的所述第一干扰协调参数，训练得到参数预测模型；多个所述第一小区与多个所述参数预测模型一一对应。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第一小区的干扰协调参数确定所述第一小区在第一时长内执行的目标干扰协调类型及分配的传输资源，包括：根据所述每个所述第一小区支持的干扰协调类型、时域传输资源利用率以及频域传输资源利用率确定所述第一小区在第一时长内执行的目标干扰协调类型；根据所述每个所述第一小区在第一时长内的业务负荷确定所述第一小区在第一时长内分配的传输资源。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述干扰协调类型包括：时域干扰协调、频域干扰协调以及功率干扰协调；所述根据所述每个所述第一小区支持的干扰协调类型、时域传输资源利用率以及频域传输资源利用率确定所述第一小区在第一时长内执行的目标干扰协调类型，包括：
根据所述每个所述第一小区的时域传输资源利用率确定所述干扰小区组的整体时域利用率；根据所述每个所述第一小区的频域传输资源利用率确定所述干扰小区组的整体频域利用率；将每个所述第一小区均支持的干扰协调类型中优先级最高的干扰协调类型，确定为所述第一小区在第一时长内执行的目标干扰协调类型；所述干扰协调类型的优先级由所述整体时域利用率以及所述整体频域利用率确定。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述整体时域利用率小于所述整体频域利用率的情况下，所述时域干扰协调的优先级高于所述频域干扰协调的优先级，所述频域干扰协调的优先级高于所述功率干扰协调的优先级；在所述整体时域利用率大于或等于所述整体频域利用率的情况下，所述频域干扰协调的优先级高于所述时域干扰协调的优先级，所述时域干扰协调的优先级高于所述功率干扰协调的优先级。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个所述第一小区在第一时长内的业务负荷确定所述第一小区在第一时长内分配的传输资源，包括：在所述目标干扰协调类型为时域干扰协调的情况下，根据所述目标小区在第一时长内的业务负荷与所述待执行干扰协调的施扰小区在第一时长内的业务负荷，确定所述目标小区在每个数据帧内可用的子帧数，以及所述待执行干扰协调的施扰小区在每个数据帧内可用的子帧数；在所述目标干扰协调类型为频域干扰协调的情况下，确定所述目标小区与所述待执行干扰协调的施扰小区在频域上重叠的资源块；根据所述目标小区在第一时长内的业务负荷与所述待执行干扰协调的施扰小区在第一时长内的业务负荷，确定所述目标小区在所述重叠的资源块中可用的资源块，以及所述待执行干扰协调的施扰小区在所述重叠的资源块中可用的资源块。9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述目标干扰协调类型为功率干扰协调的情况下，根据所述待执行干扰协调的施扰小区的边缘覆盖率确定所述待执行干扰协调的施扰小区的功率下降值；所述边缘覆盖率为预设时间内边缘UE接收的所述待执行干扰协调的施扰小区的信号强度均值；所述边缘UE为接入所述待执行干扰协调的施扰小区，且满足第二预设条件的UE；所述第二预设条件包括：UE接收的所述待执行干扰协调的施扰小区的信号强度小于第二预设阈值，或者UE与所述待执行干扰协调的施扰小区所在接入网设备之间的距离大于第三预设阈值。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标小区在每个数据帧内可用的子帧数满足以下公式：其中，N
i
为所述目标小区在每个数据帧内可用的子帧数，T
i
为所述目标小区在第一时长内的业务负荷，T
s
为所述待执行干扰协调的施扰小区在第一时长内的业务负荷，N为所述数据帧中包括的子帧数；所述待执行干扰协调的施扰小区在每个数据帧内可用的子帧数满足以下公式：
其中，N
s
为所述待执行干扰协调的施扰小区在每个数据帧内可用的子帧数，T
i
为所述目标小区在第一时长内的业务负荷，T
s
为所述待执行干扰协调的施扰小区在第一时长内的业务负荷，N为所述数据帧中包括的子帧数；所述目标小区在所述重叠的资源块中可用的资源块满足以下公式：其中，P
i
为所述目标小区在所述重叠的资源块中可用的资源块，T
i
为所述目标小区在第一时长内的业务负荷，T
s
为所述待执行干扰协调的施扰小区在第一时长内的业务负荷，P为所述重叠的资源块；所述待执行干扰协调的施扰小区在所述重叠的资源块中可用的资源块满足以下公式：其中，P
s
为所述待执行干扰协调的施扰小区在所述重叠的资源块中可用的资源块，T
i
为所述目标小区在第一时长内的业务负荷，T
s
为所述待执行干扰协调的施扰小区在第一时长内的业务负荷，P为所述重叠的资源块。11.根据权利要求1
‑
10任一项所述的方法，其特征在于，所述施扰小区包括上行施扰小区和下行施扰小区中的至少一项，所述上行施扰小区为对目标小区造成干扰的小区，所述下行施扰小区为对所述目标UE造成干扰的小区。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述预测第一时长内的施扰小区，包括：在所述施扰小区包括所述上行施扰小区的情况下，预测所述第一时长内的所述上行施扰小区；在所述施扰小区包括所述下行施扰小区的情况下，预测所述第一时长内的所述下行施扰小区。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述预测所述第一时长内的所述上行施扰小区，包括：获取第一预测模型；所述第一预测模型用于预测目标时间段内的上行施扰小区；将所述第一时长输入所述第一预测模型中，得到所述第一时长内的所述上行施扰小区。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据至少一个第二时长，以及所述至少一个第二时长内的所述上行施扰小区的标识训练得到第一预测模型；所述第二时长为当前时刻之前的时长。15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述预测所述第一时长内的所述下行施扰小区，包括：获取第二预测模型和每个所述目标UE的第三预测模型；所述第二预测模型用于预测目标UE在目标时间段内的下行施扰小区；所述第三预测模型用于预测目标UE在目标时间段内的位置信息；
将所述第一时长分别输入每个所述第三预测模型中，得到多个所述目标UE在第一时长内的位置信息；将所述第一时长以及每个所述目标UE在第一时长内的位置信息分别输入所述第二预测模型中，得到第一时长内的所述下行施扰小区。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据至少一个第二时长、所述至少一个第二时长内所述目标UE的位置信息以及所述至少一个第二时长内的所述下行施扰小区的标识，训练得到第二预测模型；所述第二时长为当前时刻之前的时长；针对每个所述目标UE，根据所述至少一个第二时长以及所述至少一个第二时长内的位置信息，训练得到第三预测模型；多个所述目标UE与多个所述第三预测模型一一对应。17.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述预测所述第一时长内的所述下行施扰小区，包括：根据每个所述目标UE在至少一个第二时长内的位置信息确定至少一个目标UE簇；所述目标UE簇包括多个所述目标UE；所述第二时长为当前时刻之前的时长；获取每个所述目标UE簇的第四预测模型；所述第四预测模型用于预测目标UE簇在目标时间段内的下行施扰小区；针对每个所述目标UE簇，将所述第一时长输入所述目标UE簇对应的所述第四预测模型中，得到所述目标UE簇包括的多个所述目标UE在第一时长内的下行施扰小区。18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个所述目标UE簇，根据所述至少一个第二时长以及所述至少一个第二时长内所述多个所述目标UE的下行施扰小区的标识，训练得到第四预测模型；多个所述目标UE簇与多个所述第四预测模型一一对应。19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述目标UE在至少一个第二时长内的位置信息确定至少一个目标UE簇，包括：针对每个所述第二时长，通过聚类算法对所述第二时长内所述目标UE的位置信息进行聚类，得到所述第二时长内的至少一个UE簇；所述UE簇包括至少一个所述目标UE；通过匹配算法将任意相邻的两个第二时长内各自包括的至少一个UE簇之间相匹配，确定所述至少一个目标UE簇；所述任意相邻的两个第二时长为所述至少一个第二时长按照时间顺序排列后，连续的两个第二时长。20.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述目标UE在至少一个第二时长内的位置信息确定至少一个目标UE簇，包括：确定所述至少一个目标UE簇中的每个目标UE簇包括多个满足第三预设条件的目标UE；其中，所述第三预设条件包括匹配时长的数量与所述至少一个第二时长的总数量之比大于第七预设阈值；在所述匹配时长内，所述目标UE簇中存在至少一个除第一目标UE之外的目标UE与所述第一目标UE的距离小于第八预设阈值；所述第一目标UE为所述目标UE簇中的任一个目标UE。21.根据权利要求15
‑
20任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述目标小区所在接入网设备发送位置请求消息；所述位置请求消息用于请求获取所述目标UE在至少一个第二时长内的位置信息；
接收所述目标小区所在接入网设备发送的位置响应消息；所述位置响应消息包括所述目标UE在至少一个第二时长内的位置信息。22.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时长内的施扰小区确定干扰小区组，包括：在所述施扰小区包括所述上行施扰小区的情况下，将所述上行施扰小区作为第一施扰小区；在所述施扰小区包括所述下行施扰小区的情况下，将所述下行施扰小区中满足第一预设条件的小区作为第二施扰小区；所述第一预设条件包括：所干扰的目标UE的数量与接入所述目标小区的UE数量的占比大于或等于第一预设阈值；确定所述干扰小区组...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕婷，张涛，李福昌，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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