一种视频检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视频处理技术领域。所述方法通过对视频数据进行镜头切分得到多个视频片段，对各视频片段中提取多帧关键帧，形成多个目标图像序列，减少了视频检测的时间复杂度。接着将各目标图像序列输入到景别分类模型中处理，通过每帧关键帧的RGB特征识别出视频片段对应的景别后，然后确定与各目标图像序列播放时序相反的反序图像序列，将各目标图像序列和对应的反序图像序列输入到运镜分类模型中处理，由此通过结合多帧关键帧的RGB特征和时序信息，综合识别所述视频片段对应的运镜，提高了运镜识别的精确度，最后依据识别的景别和运镜，生成具有较高精确度的视频检测结果。检测结果。检测结果。

【技术实现步骤摘要】
一种视频检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频处理
，特别是涉及一种视频检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在智能视频剪辑、创作场景中，需要对于摄像机拍摄后的视频所对应的每个镜头进行镜头检测。其中，镜头检测是结合视频拍摄的镜头切换、机位、运镜等多种信息的结合。镜头的景别以及运镜是其重要而基础的信息。现有的技术中，普遍采用对人脸进行检测，以人脸为依据识别景别和运镜，这类识别方式导致视频检测结果的精确度较低，且不适用于除人物镜头之外的镜头检测场景中。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的在于提供一种视频检测方法、装置、电子设备及存储介质，以提高视频检测结果的精确度。具体技术方案如下：
[0004]在本专利技术实施的第一方面，首先提供了一种视频检测方法，所述方法包括：
[0005]获取视频数据；
[0006]对所述视频数据进行镜头切分，确定多个视频片段；
[0007]对各视频片段分别提取多帧关键帧，确定出多个目标图像序列；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频数据；对所述视频数据进行镜头切分，确定多个视频片段；对各视频片段分别提取多帧关键帧，确定出多个目标图像序列；将各目标图像序列输入到景别分类模型中处理，识别出各视频片段对应的景别；确定与各目标图像序列播放时序相反的反序图像序列；将各目标图像序列和对应的反序图像序列输入到运镜分类模型中处理，识别各视频片段对应的运镜；依据各视频片段识别到的景别和运镜，生成视频检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运镜分类模型包括目标分类网络和加权网络，或者是包括所述目标分类网络、反序分类网络和所述加权网络；所述将各目标图像序列和对应的反序图像序列输入到运镜分类模型中处理，识别各视频片段对应的运镜，包括：将各目标图像序列输入到所述目标分类网络中进行处理，输出对应的目标向量；将各目标图像序列对应的反序图像序列输入到所述目标分类网络/所述反序分类网络中进行处理，输出对应的反序向量；将所述目标向量和对应的反序向量，输入到所述加权网络中进行加权，确定出各视频片段对应的运镜。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标向量和对应的反序向量，输入到所述加权网络中进行加权，确定出各视频片段对应的运镜，包括：通过所述目标向量确定出第一运镜，并通过所述反序向量确定出第二运镜；若所述第一运镜和第二运镜一致，将所述目标向量和对应的反序向量中相同运镜对应的概率值分别相加，得到目标概率向量；将所述目标向量中第一运镜对应的概率值加权到所述反序向量中与所述第一运镜相反的运镜对应的概率值中，得到加权后的反序向量，将所述反序向量中第二运镜对应的概率值加权到所述目标向量中与第二运镜相反的运镜对应的概率值中，得到加权后的目标向量，并将加权后的目标向量和加权后的反序向量中相同运镜对应的概率值分别相加，得到目标概率向量；依据所述目标概率向量确定各视频片段对应的运镜。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标分类网络包括第一分类单元和第二分类单元；所述将各目标图像序列输入到所述目标分类网络中进行处理，输出对应的目标向量，包括：将所述目标图像序列输入到第一分类单元进行处理，得到基于所述目标图像序列对应的帧间光流特征确定的第一分类向量；将所述目标图像序列输入到第二分类单元进行处理，得到基于所述目标图像序列的RGB特征确定的第二分类向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述反序图像序列输入到所述目标分类网络中进行处理，输出对应的反序向量，包括：
将所述反序图像序列输入到第一分类单元进行处理，得到基于所述反序图像序列对应的帧间光流特征确定的第三分类向量；将所述反序图像序列输入到第二分类单元进行处理，得到基于所述反序图像序列对应的RGB特征确定的第四分类向量。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述反序分类网络包括第三分类单元和第四分类单元；所述将所述反序图像序列输入到所述反序分类网络中进行处理，输出对应的反序向量，包括：将所述反序图像序列输入到第三分类单元进行处理，得到基于所述反序图像序列对应的帧间光流特征确定的第三分类向量；将所述反序图像序列输入到第四分类单元进行处理，得到基于所述反序图像序列对应的RGB特征确定的第四分类向量。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述将所述目标向量和对应的反序向量，输入到所述加权网络中进行加权，确定出各视频片段对应的运镜，包括：将所述第一分类向量、第二分类向量、第三分类向量以及第四分类向量，输入到所述加权网络中进行加权，确定出各视频片段对应的运镜。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述第一分类向量、第二分类向量、第三分类向量以及第四分类向量，输入到所述加权网络中进行加权，确定出各视频片段对应的运镜，包括：通过所述第一分类向量确定出第一运镜，通过所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯佳芸，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：