一种基于深度学习的手术室空气净化管理系统技术方案

本发明专利技术属于手术室洁净空气管理系统技术领域，公开了一种基于深度学习的手术室空气净化管理系统，包括控制系统、若干个传感器、射频通信系统、Web服务器、用户终端APP、空气净化设备日常运维管理系统、手术室内检测系统；所述Web服务器连接控制系统、射频通信系统、用户终端APP、空气净化设备日常运维管理系统、手术室内检测系统。本发明专利技术通过深度学习对空气净化设备的隐患问题提前预知并及时处理，实现了智能化管理，避免突发情况发生对手术造成的影响；通过AI智能摄像头进行深度学习识别手术室内进行的常规清洁活动或检测活动，将活动信息传送至Web服务器，自动上传操作信息，可以避免纸质填写操作信息的麻烦，保证了监管的有效性。保证了监管的有效性。保证了监管的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的手术室空气净化管理系统


[0001]本专利技术属于手术室洁净空气管理系统
，涉及一种基于深度学习的手术室空气净化管理系统。

技术介绍

[0002]手术室对空气质量的要求非常高，故在手术室中一般配有空气净化系统，借助空气净化系统严格控制手术室空气质量。空气净化系统是一种比较先进的空气净化方法，通过高效过滤的洁净气流稀释手术间内的菌落浓度，实现洁净的无菌环境，为开展复杂手术，降低感染率提供良好益处。在实际使用中发现，由于手术室对空气质量的要求尤为严格，现有的手术室管理措施存在以下问题：1）空气净化设备较多、设备机房环境复杂，巡查周期长，效率低；2）多采用人工巡检造成人力成本过高；3）设备机房中棱角极易造成工作人员受伤；4）无智能报修系统，报修反应时间长，易造成维修滞后；5）无智能监控系统和数据记录系统，无法满足卫生部门对医疗机构空气净化系统的监管要求；6）设备故障无法提前发现，一旦突然发生停机故障，会对手术造成一定影响。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的手术室空气净化管理系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的手术室空气净化管理系统，其特征在于，包括控制系统、若干个传感器、射频通信系统、Web服务器、用户终端APP、空气净化设备日常运维管理系统、手术室内检测系统；所述Web服务器连接控制系统、射频通信系统、用户终端APP、空气净化设备日常运维管理系统、手术室内检测系统；所述若干个传感器连接控制系统，所述控制系统根据若干个传感器的监测数据调节空气净化设备运行并将空气净化设备运行数据传送至Web服务器；所述空气净化设备日常运维管理系统包括空气净化设备日常维保模块和空气净化设备日常巡检模块；所述空气净化设备日常维保模块用于接收Web服务器发出的维修建议单和记录工作人员的维保信息；所述射频通信系统包括粘贴在空气净化设备上的射频识别电子标签、工作人员佩戴的与射频电子标签匹配的腕式蓝牙射频识别器和与Web服务器连接的射频接收器，以将所述空气净化设备日常维保模块记录的维保信息传送至Web服务器；所述空气净化设备日常巡检模块包括智能巡检模块，所述智能巡检模块用于Web服务器根据接收到的空气净化设备运行数据和空气净化设备日常维保模块的维保信息进行深度学习，得出需要维护或有异常的空气净化设备，并发...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔康辉，赵东升，张龙，杨保松，郭鸣周，
申请(专利权)人：河南省人民医院，
类型：发明
国别省市：