一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统，脱硫系统包括若干台浆液循环泵；包括：基于Lasso算法构建脱硫效率模型，脱硫效率模型用于通过获取脱硫出口的SO2浓度和pH值，获得浆液循环泵的运行数量；采集脱硫出口的SO2浓度和pH值，通过Lasso算法，获取浆液循环泵的最佳运行数量；基于SO2浓度的限值，通过调整pH值和/或浆液循环泵运行数量，获取最低耗电量；基于最低耗电量，控制脱硫系统进行工作；本发明专利技术采用Lasso算法对脱硫系统进行建模研究，为脱硫系统运行优化的准确性提供保障，根据不同工况提供了物耗、能耗较低的可调参数设定值，从而实现对烟气污染物脱除低成本高效率的控制。成本高效率的控制。成本高效率的控制。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及发电厂运行优化
，具体而言，涉及一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统。

技术介绍

[0002]在提出“碳达峰、碳中和”的发展背景下，我国能源结构开始转向绿色低碳发展。但以目前来看，我国的电源结构中仍主要以燃煤火电机组为主，随着优质煤的产量减少与价格提高，燃煤电厂会使用部分劣质煤以保证经济效益，劣质煤不仅发热量低且具有较高的含硫量，燃煤机组的SO2排放控制就显得尤为重要。烟气脱硫设备的目的在于通过一定的化学方法在脱硫塔内将烟气中的污染物脱除，脱硫系统中通常使用脱硫效率来评价脱硫系统的脱硫能力。实际运行过程中为了保证脱硫系统出口浓度达标，运行人员往往会增加浆液循环泵的投运台数，造成电耗的增加，因此，在保证脱硫系统出口浓度达标的前提下使脱硫系统经济稳定运行就显得尤为重要。如果能够使用一定的建模方法获取脱硫效率和pH值以及浆液循环泵投运台数的关联模型，基于模型判断当前工况下最优的浆液循环泵投运台数，以及当前浆液循环泵台数下所对应的最优pH值，那么在大大提高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，所述脱硫系统包括若干台浆液循环泵；其特征在于，包括以下步骤：基于Lasso算法构建脱硫效率模型，所述脱硫效率模型用于通过获取脱硫出口的SO2浓度和pH值，获得所述浆液循环泵的最佳运行数量；采集所述脱硫出口的SO2浓度和pH值，通过所述Lasso算法，获取所述浆液循环泵的所述最佳运行数量；基于所述SO2浓度的限值，通过调整所述pH值和/或所述浆液循环泵运行数量，获取最低耗电量；基于所述最低耗电量，控制所述脱硫系统进行工作。2.根据权利要求1所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：在构建脱硫效率模型的过程中，基于所述Lasso算法，通过获取脱硫出口的SO2浓度和pH值、机组负荷、入口烟气流量、循环浆液量、入口SO2浓度，生成所述浆液循环泵的运行数量。3.根据权利要求2所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：在构建脱硫效率模型的过程中，所述脱硫效率模型表示为：其中，Y为脱硫出口的SO2浓度，x1为机组负荷；x2为入口烟气流量；x3为循环浆液量；x4为入口SO2浓度；x5为pH值。4.根据权利要求3所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：在调整所述pH值的过程中，所述pH值的调整范围为5.2
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5.7。5.根据权利要求4所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：在获取耗电量的过程中，基于所述脱硫效率模型，通过采集所述机组负荷、所述入口烟气流量、所述入口SO2浓度，生成所述耗电量。6.根据权利要求5所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：在获取最低耗电量的过程中，提高所述pH值，并判断停运一台浆液循环泵后是否满足脱硫效率，若满足则停运一台浆液循环泵以节约电耗，若不满足，维持当前状态，表明此时工况已为最优工况。...

【专利技术属性】
技术研发人员：李健，王东，尚星宇，王瑞，李勇，柳鹏，焦晓东，
申请(专利权)人：国家能源集团科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：