一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统技术方案

一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统，包括风险指标确定模块、智能化参数设置模块、风险指标数据采集模块、区块链模块、智能评测建模模块和证券投资智能评测模块，风险指标确定模块用于确定用于评估证券投资风险的风险指标；风险指标数据采集模块用于采集智能化参数设置模块设置的时间段内的风险指标数据并存储进区块链模块；智能评测建模模块根据区块链模块中的风险指标数据构建证券投资风险评测模型；证券投资智能评测模块利用构建好的证券投资风险评测模型，获得待投资证券的投资风险。本发明专利技术通过构建的证券投资风险评测模型对证券投资风险进行评估，从而可以根据风险评测结果及时调整风险规避对策，有效降低证券投资收益风险。证券投资收益风险。证券投资收益风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统


[0001]本专利技术创造涉及金融大数据领域，尤其是涉及一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统。

技术介绍

[0002]随着我国社会经济体系的不断发展，经济环境也实现了稳定的进步，金融投资成为现阶段最热潮的投资方式，而证券投资又是金融投资的重要组成部分，因此，证券投资也成为了众多投资者所关注的金融工具之一。证券投资以有价证券为对象、以货币收益为目的，这决定了证券投资的基本特征由收益性、风险性、流动性和时间性构成。风险性是证券投资的一个基本属性，风险性是投资者达不到预期收益或遭受各种损失的可能性。一般商品市场比较稳定，对政治经济形势变化和企业经营状况改变的反应比较迟缓，在一定时期内商品价格起落不大，买卖商品风险甚微。而证券市场对各种影响因素的反应极为敏感且影响因素复杂，具有不可预测性，因此，证券价格不时大起大落，证券投资风险也较大。目前来看，我国对证券投资的风险管理水平还有待提升，缺乏对证券风险的分析和评估，从而影响到证券行业的稳定发展。此外证券投资者要想获得较稳定的收益，也必须加强对证券投资风险的控制，因此，在这种情况下，对证券投资风险进行评测是非常有必要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统。
[0004]本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案为：
[0005]一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统，包括风险指标确定模块、智能化参数设置模块、风险指标数据采集模块、区块链模块、智能评测建模模块和证券投资智能评测模块；
[0006]风险指标确定模块用于确定用于评估证券投资风险的风险指标；
[0007]智能化参数设置模块用于设置风险指标数据采集模块采集的风险指标数据的时间段；
[0008]风险指标数据采集模块用于采集智能化参数设置模块设置的时间段内带有证券投资风险标签的风险指标数据，并将采集的风险指标数据发送至区块链模块进行存储；
[0009]智能评测建模模块包括风险指标数据管理单元和风险评测建模单元，风险指标数据管理单元通过调取区块链模块中的风险指标数据进行量化和归一化处理后作为风险评测建模单元的样本数据，风险评测建模单元选择支持向量机对风险指标数据进行证券投资风险分析，将处理后的风险指标数据作为所述支持向量机的输入值，将风险指标数据带有的证券投资风险标签作为所述支持向量机的输出值，从而得到证券投资风险评测模型；
[0010]证券投资智能评测模块利用构建好的证券投资风险评测模型，输入证券的风险指标数据，从而获得所述证券的投资风险。
[0011]进一步的，所述用于评估证券投资风险的风险指标包括一级风险指标和二级风险指标，所述一级风险指标包括宏观经济指标、证券市场指标、个人投资者情绪指标和对外经济指标，所述宏观经济指标对应的二级风险指标包括M2增长率、M2供给量/GDP、GDP增长率、CPI当月同比和PPI当月同比，所述证券市场指标对应的二级风险指标包括股市总值/GDP、基金市场规模增长率、平均市盈率、股票成交额同比增速和上市公司总市值同比增速，所述个人投资者情绪指标对应的二级风险指标包括换手率和新增投资者活跃度，所述对外经济指标对应的二级风险指标包括短期外债/外汇储备、外汇储备增长率和国内外黄金价格均值偏离度。
[0012]进一步的，风险评测建模单元将处理后的二级风险指标数据作为所述支持向量机的输入值，将所述二级风险指标数据对应的证券投资风险标签作为输出值，从而得到证券投资风险评测模型。
[0013]进一步的，风险评测建模单元选用引力搜索算法优化所述支持向量机的参数，所述参数包括支持向量机的惩罚因子和核函数参数。
[0014]进一步的，在风险评测建模单元采用的引力搜索算法中，设置采用下列步骤对种群中的粒子进行更新：
[0015]步骤(1)：在种群中所有粒子完成每次更新后，根据更新结果对搜索空间中的粒子进行区域划分；
[0016]步骤(2)：在各区域中选取部分粒子进行全局预更新，并根据全局预更新结果确定各区域中剩余粒子的更新方式。
[0017]进一步的，在种群中所有粒子完成每次更新后，根据更新结果对搜索空间中粒子进行区域划分，具体为：
[0018]给定t时刻的区域划分值d(t)，设置d(t)的值为：其中，X
z
(t)表示种群中粒子z在t时刻的位置，X
z,1
(t)表示当前种群中距离粒子z最近的粒子的位置，N表示种群中的粒子总数，设Ω
r
(t)表示t时刻对搜索空间中粒子进行区域划分所得的第r个区域，则区域Ω
r
(t)中包含的粒子采用下列步骤在搜索空间中确定：
[0019]步骤(1)：在种群中未划分区域的粒子中选取区域Ω
r
(t)的起始粒子：令P
′
(t)表示t时刻种群中已经划分区域的粒子集合，P
″
(t)表示t时刻种群中未划分区域的粒子集合，计算集合P
″
(t)中各粒子在t时刻的区域代表性系数：设s∈P
″
(t)，定义Q
s
(t)表示集合P
″
(t)中粒子s在t时刻的区域代表性系数，则Q
s
(t)的计算公式为：其中，K
sa
(t)为t时刻用于粒子s和粒子a之间的位置判断函数，且X
s
(t)和X
a
(t)分别用于表示粒子s和粒子a在t时刻的位置，N
″
P
(t)表示集合P
″
(t)中粒子的总数；
[0020]在当前集合P
″
(k)中选取具有最大区域代表性系数的粒子为区域Ω
r
(t)的起始粒子，或者当集合P
″
(t)中粒子的区域代表性系数都相同时，则在集合P
″
(t)中随机选取一个粒子作为区域Ω
r
(t)的起始粒子，并将选取的起始粒子加入区域Ω
r
(t)中；
[0021]步骤(2)：继续在种群中未划分区域的粒子中选取粒子加入区域Ω
r
(t)中：当集合P
″
(t)中存在粒子和区域Ω
r
(t)的起始粒子之间的欧式距离小于等于d(t)时，则将该粒子
加入区域Ω
r
(t)中，当集合P
″
(t)中粒子和区域Ω
r
(t)的起始粒子之间的欧式距离都大于d(t)时，则停止在种群未划分区域的粒子中选取粒子加入区域Ω
r
(t)中，此时，区域Ω
r
(t)中的粒子即为区域Ω
r
(t)最终所包含的粒子，连接区域Ω
r
(t)所包含粒子中的最外围粒子所形成的区域即为Ω
r
(t)的区域范围；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统，其特征在于，包括风险指标确定模块、智能化参数设置模块、风险指标数据采集模块、区块链模块、智能评测建模模块和证券投资智能评测模块；风险指标确定模块用于确定用于评估证券投资风险的风险指标；智能化参数设置模块用于设置风险指标数据采集模块采集的风险指标数据的时间段；风险指标数据采集模块用于采集智能化参数设置模块设置的时间段内带有证券投资风险标签的风险指标数据，并将采集的风险指标数据发送至区块链模块进行存储；智能评测建模模块包括风险指标数据管理单元和风险评测建模单元，风险指标数据管理单元通过调取区块链模块中的风险指标数据进行量化和归一化处理后作为风险评测建模单元的样本数据，风险评测建模单元选择支持向量机对风险指标数据进行证券投资风险分析，将处理后的风险指标数据作为所述支持向量机的输入值，将风险指标数据带有的证券投资风险标签作为所述支持向量机的输出值，从而得到证券投资风险评测模型；证券投资智能评测模块利用构建好的证券投资风险评测模型，输入证券的风险指标数据，从而获得所述证券的投资风险。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统，其特征在于，所述用于评估证券投资风险的风险指标包括一级风险指标和二级风险指标，所述一级风险指标包括宏观经济指标、证券市场指标、个人投资者情绪指标和对外经济指标，所述宏观经济指标对应的二级风险指标包括M2增长率、M2供给量/GDP、GDP增长率、CPI当月同比和PPI当月同比，所述证券市场指标对应的二级风险指标包括股市总值/GDP、基金市场规模增长率、平均市盈率、股票成交额同比增速和上市公司总市值同比增速，所述个人投资者情绪指标对应的二级风险指标包括换手率和新增投资者活跃度，所述对外经济指标对应的二级风险指标包括短期外债/外汇储备、外汇储备增长率和国内外黄金价格均值偏离度。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统，其特征在于，风险评测建模单元将处理后的二级风险指标数据作为所述支持向量机的输入值，将所述二级风险指标数据对应的证券投资风险标签作为输出值，从而得到证券投资风险评测模型。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统，其特征在于，风险评测建模单元选用引力搜索算法优化所述支持向量机的参数，所述参数包括支持向量机的惩罚因子和核函数参数。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统，其特征在于，在风险评测建模单元采用的引力搜索算法中，设置采用下列步骤对种群中的粒子进行更新：步骤(1)：在种群中所有粒子完成每次更新后，根据更新结果对搜索空间中的粒子进行区域划分；步骤(2)：在各区域中选取部分粒子进行全局预更新，并根据全局预更新结果确定各区域中剩余粒子的更新方式。6.根据权利要求5所述的一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统，其特征在于，在种群中所有粒子完成每次更新后，根据更新结果对搜索空间中粒子进行区域划分，具体为：
给定t时刻的区域划分值d(t)，设置d(t)的值为：其中，X
z
(t)表示种群中粒子z在t时刻的位置，X
z，1
(t)表示当前种群中距离粒子z最近的粒子的位置，N表示种群中的粒子总数，设Ω
r
(t)表示t时刻对搜索空间中粒子进行区域划分所得的第r个区域，则区域Ω
r
(t)中包含的粒子采用下列步骤在搜索空间中确定：步骤(1)：在种群中未划分区域的粒子中选取区域Ω
r
(t)的起始粒子：令P
′
(t)表示t时刻种群中已经划分区域的粒子集合，P
″
(t)表示t时刻种群中未划分区域的粒子集合，计算集合P
″
(t)中各粒子在t时刻的区域代表性系数：设s∈P
″
(t)，定义Q
s
(t)表示集合P
″
(t)中粒子s在t时刻的区域代表性系数，则Q
s
(t)的计算公式为：其中，K
sa
(t)为t时刻用于粒子s和粒子a之间的位置判断函数，且X
s
(t)和X
a
(t)分别用于表示粒子s和粒子a在t时刻的位置，N
″
P
(t)表示集合P
″
(t)中粒子的总数；在当前集合P
″
(t)中选取具有最大区域代表性系数的粒子为区域Ω
r
(t)的起始粒子，或者当集合P
″
(t)中粒子的区域代表性系数都相同时，则在集合P
″
(t)中随机选取一个粒子作为区域Ω
r
(t)的起始粒子，并将选取的起始粒子加入区域Ω
r
(t)中；步骤(2)：继续在种群中未划分区域的粒子中选取粒子加入区域Ω
r
(t)中：当集合P
″
(t)中存在粒子和区域Ω
r
(t)的起始粒子之间的欧式距离小于等于d(t)时，则将该粒子加入区域Ω
r
(t)中，当集合P
″
(t)中粒子和区域Ω
r
(t)的起始粒子之间的欧式距离都大于d(t)时，则停止在种群未划分区域的粒子中选取粒子加入区域Ω
r
(t)中，此时，区域Ω
r
(t)中的粒子即为区域Ω
r
(t)最终所包含的粒子，连接区域Ω
r
(t)所包含粒子中的最外围粒子所形成的区域即为Ω
r
(t)的区域范围；当此时集合P
″
(t)中仍然存在未划分区域的粒子时，则继续采用步骤(1)和步骤(2)中的方式对种群中未划分区域的粒子进行区域划分，从而获得第(r+1)个区域，当此时集合P
″
(t)中不存在未划分区域的粒子时，则停止对搜索空间中粒子进行区域划分。7.根据权利要求5所述的一种基于区块链和大数据的证券投资智能评测系统，其特征在于，在各区域中选取部分粒子进行全局预更新，并根据全局预更新结果确定各区域中剩余粒子的更新方式，具体为：(1)在各区域中选取部分粒子进行(t+1)时刻的全局预更新：设Ω
r
(t)表示t时刻对搜索空间中粒子进行区域划分所得的第r个区域，N
r
(t)表示区域Ω
r
(t)中的粒子数，则在区域Ω
r
(t)中随机选取个粒子采用下列方式进行(t+1)时刻的全局预更新：个粒子采用下列方式进行(t+1)时刻的全局预更新：其中，设i∈Ω
r
(t)，和V
ik
(t+1)分别用于表示粒子i在(t+1)时刻在第k维度的位置和速度，设X
i
(t+1)表示粒子i在(t+1)时刻的位置，则(t+1)表示粒子i在(t+1...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊心敏，刘宏，
申请(专利权)人：樊心敏，
类型：发明
国别省市：