一种基于优化的OpenPose模型的立定跳远测试方法技术

本发明专利技术涉及一种基于优化的OpenPose模型的立定跳远测试方法，使用参数限定的摄像头获取图像，然后图像预处理。将所述预处理后的图像输入到预先训练好的模型中进行预测，如果人体姿态识别出现严重错误，则中断检测过程。立定跳远过程检测分成4个阶段，每个阶段的检测均需要达到一定阈值，才算完成一次立定跳远，未达标时不测量。达到落地阶段时，测量模块计算最后得到被测学生的最终有效立定跳远的成绩到被测学生的成绩。本发明专利技术限定了摄像头，所以保障了本发明专利技术效果。本发明专利技术运用局部评估的思想，在不降低识别准确度的情况下减少处理信息。减少了卷积层的数量，缩短了预测的时间。并且可以识别出多种不达标的姿态。且可以识别出多种不达标的姿态。且可以识别出多种不达标的姿态。

【技术实现步骤摘要】
一种基于优化的OpenPose模型的立定跳远测试方法


[0001]本专利技术涉及图像处理技术的领域，具体涉及一种基于优化的OpenPose模型的立定跳远测试方法。

技术介绍

[0002]立定跳远在男生体侧中作为一种衡量体质的重要参考标准和项目，已经被定为国家男子体侧项目。目前的立定跳远测试方式主要有三种，分别为测量板测量，基于超声波的立定跳远测试和基于机器视觉的立定跳远测试。前两种利用传感器计数，结构简单，容易受外界干扰，误判率较高，实用性并不是很强。分析深度图像计数装置中，主要利用Kincet获取深度图像，需要利用到专有设备，算法上比较复杂，价格高昂，同时对计算机性能要求高，很难达到实时性的要求。所以，实现高效简单的立定跳远测试是一个迫切需要思考的难题。
[0003]因此对于立定跳远测试，需要一种立定跳远自动化计数方法，来减轻负担，快捷高效，节省人力资源。目前已有的立定跳远测试方法需要具备良好测试体验，其测试效率、自动化程度、准确率也急需提高。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：本专利技术的目的是为了解决现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于优化的OpenPose模型的立定跳远测试方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、摄像头以一定帧率持续拍摄测试者的测试图像，获取图像，将采集包含立定跳远人员运动姿态图像送入预处理模块中，并对所述运动姿态图像进行预处理；S2、将所述预处理后的运动姿态图像输入到预先训练好的基于优化的OpenPose模型中进行预测，如果人体预测出现严重错误，则中断检测过程；S3、立定跳远过程检测分成4个阶段：开始阶段、躯体蓄力阶段、起跳阶段和落地阶段，人体姿态识别模块检测立定跳远过程中动作需要达到测试标准后才算完成一次立定跳远，若人体姿态识别模块检测到运动姿态未达标，则不测量；S4、检测到当初次发现达到起跳阶段后某帧图像中人体脚踝点与预备姿势蓄力阶段处于同一高度时为落地阶段，同时测量模块计算最后得到被测学生的最终有效立定跳远的成绩。2.根据权利要求1所述的一种基于优化的OpenPose模型的立定跳远测试方法，其特征在于：步骤S2中的人体识别过程和防错过程包括：S21：将所述预处理后的运动姿态图像输入到预先训练好的基于优化的OpenPose模型中进行预测，输出一组图像像素坐标系下的人体骨骼点坐标、起始线端点和端点连线；S22如果人体预测出现严重错误，则防错模块中断检测过程。3.根据权利要求1所述的一种基于优化的OpenPose模型的立定跳远测试方法，其特征在于：所述的优化的OpenPose模型包括：VGG阶段以及4个stage阶段；所述VGG阶段由多个卷积层以及池化层依次串联而成；每个所述stage阶段包含两个分支：一条分支用于计算人体肢体和起始线横杆杆体概率置信图，一条分支用于计算人体关节点和起始线端点概率置信图；所述人体骨骼点坐标和起始线端点坐标通过提取最后一个所述stage阶段中人体关节点概率置信图上的峰值点得到。4.根据权利要求3所述的一种基于优化的OpenPose模型的立定跳远测试方法，其特征在于：所述人体骨骼点为立定跳远体侧人员姿态的特征点，包括Rhipshot点(右胯点)、Lhipshot点(左胯点)、Rwrist点(右脚踝点)、Lwrist点(左脚踝点)；所述起始线端点为起始线特征点：包括Rendpoint(起始线右端点)、Lendpoint(起始线左端点)。5.根据权利要求3所述的一种基于优化的OpenPose模型的立定跳远测试方法，其特征在于：本发明将局部评估的思想应用于对立定跳远体侧人员计数中，提出了一种新的人体姿态模型。该策略使用了针对立定跳远体侧...

【专利技术属性】
技术研发人员：高艾国，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：