对视频数据编码的利用光流的预测细化方法、设备和介质技术

本公开提供了一种用于对视频数据进行编码的利用光流的预测细化PROF方法、计算设备、非暂态计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获得与视频数据内的当前图片中的视频块相关联的第一参考图片以及从当前图片中的视频块到第一参考图片中的参考块的第一运动矢量MV；获得从第一参考图片中的参考块生成的视频块的第一预测样点I(i,j)；控制内部PROF参数的内部比特深度；基于水平梯度值、垂直梯度值、水平运动差和垂直运动差获得第一预测样点I(i,j)的预测细化值；当视频块包含第二MV时，获得与第二MV相关联的第二预测样点I

【技术实现步骤摘要】
对视频数据编码的利用光流的预测细化方法、设备和介质
[0001]本申请是申请号为202080031089.1、专利技术名称为“用于利用光流的预测细化的方法和装置”的专利技术专利申请的分案申请，该专利技术专利申请为2020年4月27日提交的国际专利申请PCT/US2020/030155的中国国家阶段申请，该国际专利申请基于2019年4月25日提交的临时申请号62/838,939并要求其优先权，该临时申请的全部内容通过引用以其全文并入本文。


[0002]本公开涉及视频编解码和压缩。更具体地，本公开涉及关于在通用视频编解码(VVC)标准中研究的两种帧间预测工具，即，利用光流的预测细化(PROF)和双向光流(BDOF)，的方法和装置。

技术介绍

[0003]可以使用各种视频编解码技术来压缩视频数据。视频编解码是根据一个或多个视频编解码标准来执行的。例如，视频编解码标准包括通用视频编解码(VVC)、联合探索测试模型(JEM)、高效视频编解码(H.265/HEVC)、高级视频编解码(H.264/AVC)、运动图片专家组(MPEG)编解码等。视频编解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于对视频数据进行编码的利用光流的预测细化PROF方法，包括：获得与所述视频数据内的当前图片中的视频块相关联的第一参考图片以及从所述当前图片中的所述视频块到所述第一参考图片中的参考块的第一运动矢量MV，其中，所述第一参考图片包括多个非重叠的视频块，并且至少一个视频块与至少一个MV相关联；获得从所述第一参考图片中的所述参考块生成的所述视频块的第一预测样点I(i,j)，其中，i和j表示所述视频块内的一个样点的坐标；控制内部PROF参数的内部比特深度，其中，所述内部PROF参数包括针对所述第一预测样点I(i,j)推导的水平梯度值、垂直梯度值、水平运动差和垂直运动差；基于所述水平梯度值、所述垂直梯度值、所述水平运动差和所述垂直运动差获得所述第一预测样点I(i,j)的预测细化值；当所述视频块包含第二MV时，获得与所述第二MV相关联的第二预测样点I
′
(i,j)以及所述第二预测样点I
′
(i,j)的对应的预测细化值；以及基于所述第一预测样点I(i,j)、所述第二预测样点I
′
(i,j)和所述预测细化值，获得所述视频块的最终的预测样点。2.如权利要求1所述的方法，其中，控制所述内部PROF参数的内部比特深度包括，针对所述视频块中的一个样点：基于在水平方向上与所述一个样点相邻的两个样点的预测样点和第一移位值，获得水平梯度值；以及基于在垂直方向上与所述一个样点相邻的两个样点的预测样点和所述第一移位值，获得垂直梯度值。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述第一移位值等于6和编码比特深度的值减6之中的最大值。4.如权利要求2所述的方法，进一步包括，针对所述视频块中的所述一个样点：获得包含所述视频块的编码块的控制点MV，其中，所述控制点MV包括所述编码块的左上角块、右上角块和左下角块的MV；获得基于所述控制点MV推导的仿射模型参数；基于所述仿射模型参数、水平偏移和垂直偏移，获得水平MV差Δv
x
(i，j)和垂直MV差Δv
y
(i，j)；将所述水平MV差Δv
x
(i，j)右移第二移位值；以及将所述垂直MV差Δv
y
(i，j)右移所述第二移位值。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述第二移位值等于13减梯度值的精度比特深度。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述梯度值的精度比特深度等于6和编码比特深度的值减6之中的最大值。7.如权利要求4所述的方法，其中，当所述视频块包含所述第二MV时，获得所述视频块的最终的预测样点包括：基于针对所述第一预测样点I(i,j)生成的所述水平梯度值、所述水平MV差Δv
x
(i，j)、所述垂直梯度值和所述垂直MV差Δv
y
(i，j)，获得第一预测细化值ΔI(i，j)；基于针对所述第二预测样点I
′
(i,j)生成的所述水平梯度值、所述水平运动差Δv
x
(i，j)、所述垂直梯度值和所述垂直运动差Δv
y
(i，j)，获得第二预测细化值ΔI
′
(i，j)；
通过将所述第一预测细化值ΔI(i，j)和所述第二预测细化值ΔI
′
(i，j)进行平均来获得所述预测细化值；基于所述第一预测样点I(i,j)、所述第二预测样点I
′
(i,j)、所述预测细化值的总和，获得双向预测样点；以及将所述总和右移第三移位值。8.如权利要求2所述的方法，其中，获得所述第一预测样点I(i,j)的水平梯度值和垂直梯度值进一步包括：针对所述第一预测样点I(i,j)，推导在所述视频块外部的附加的行或列的预测样点，所述附加的行或列的预测样点与所述视频块的顶部边界、左边界、底部边界和右边界中的每个边界相邻。9.如权利要求8所述的方法，其中，推导所述附加的行或列的预测样点进一步包括：从所述第一参考图片中在分数样点位置左侧的整数参考样点推导在所述视频块外部与所述左边界和所述右边界相邻的预测样点；以及从所述第一参考图片中在所述分数样点位置上方的整数参考样点推导在所述视频块外部与所述顶部边界和所述底部边界相邻的预测样点。10.如权利要求8所述的方法，其中，推导所述附加的行或列的预测样点进一步包括：从所述第一参考图片中在水平方向上最接近相应分数样点位置的整数参考样点推导在所述视频块外部与所述左边界和所述右边界相邻的预测样点；以及从所述第一参考图片中在垂直方向上最接近所述相应分数样点位置的整数参考样点推导在所述视频块外部与所述顶部边界和所述底部边界相邻的预测样点。...

【专利技术属性】
技术研发人员：修晓宇，陈漪纹，王祥林，叶水明，马宗全，朱弘正，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：