一种基于D型塑料光纤的手势识别系统及测量方法技术方案

技术编号:34478241 阅读:11 留言:0更新日期:2022-08-10 08:53
本发明专利技术公开了一种基于D型塑料光纤的手势识别系统及测量方法,手套手指关节弯曲处设有传感区域,位于传感区域的光输出端一侧设有感应面;其中光输入端与光源模块连接,光输出端与光接收模块连接;终端连接有信号接收模块,信号接收模块上的NRF无线传输模块与A/D信号采集模块上的NRF无线传输模块相互信号连接。A/D信号采集模块上的NRF无线传输模块将采集的电压信号通过无线信号传输的方式发送给信号接收模块上的NRF无线传输模块,最后通过终端中有相关的分析处理程序,完成对接收到的数据进行分析处理。本发明专利技术可用于人体的手势识别,该系统体积小、测量精度高、易弯曲、提升用户的舒适度。户的舒适度。户的舒适度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于D型塑料光纤的手势识别系统及测量方法


[0001]本专利技术涉及光纤传感技术与手势识别方法,具体涉及一种基于D型塑料光纤的人体手势识别系统及测量方法。

技术介绍

[0002]人机交互是指用户与计算机之间通过特定的交流手段实现信息交互的方式。手势识别作为人机交互领域深耕已久的一个研究方向,其主要是通过模式识别算法分析出手势表达的含义,实现人与机器自然和谐的交互。
[0003]基于视觉的手势识别与基于传感器的手势识别是目前主要的两种实现方式,其中,基于视觉的识别技术发展比较早也相对成熟。但受设备和环境条件的制约较大,摄像头摆放的位置角度被遮挡,光线过亮或过暗都会影响摄像头拍摄的图片质量,从而影响识别准确率。而基于传感器的识别技术不受环境光、背景色的影响,采集数据稳定,信号处理简单,克服了上述视觉识别技术的缺点,同时该技术还具有微型化、智能化、多功能、高集成度、低功耗、成本低廉和适于大批量生产等诸多优点,提供了复杂环境下稳定可靠的智能交互方式,在医疗康复机器人、手语词分类、人体活动行为识别等领域也有很大的应用价值。
[0004]传统的手势识别系统有基于加速度传感器的手势识别系统、基于微机电系统传感器的手势识别系统、基于惯性传感器的手势识别系统、基于LC谐振腔传感器的手势识别系统、基于电容传感器的手势识别系统、基于二维材料复合物材料的柔性压力传感器的手势识别系统、基于光学体积描记术传感器的手势识别系统等。但是,基于电子类传感器的手势识别系统容易受电磁的干扰,基于化学材料类传感器的手势识别系统制作复杂、成本高。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的不足,本专利技术提供一种基于D型塑料光纤的手势识别系统及测量方法,以保证系统具有更高的灵敏度,使光纤能以较大的振幅弯曲角度进行弯曲,能提高用户的舒适度。
[0006]为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案。一种基于D型塑料光纤的手势识别系统,包括A/D信号采集模块、手套、NRF无线传输模块和终端,所述A/D信号采集模块集成有光源模块、光接收模块、信号采集芯片和NRF无线传输模块;所述手套手指前端设有固定块,固定块固定有塑料光纤,手套手指关节弯曲处设有传感区域,位于传感区域的光输出端一侧设有感应面;其中光输入端与光源模块连接,光输出端与光接收模块连接;所述终端连接有信号接收模块,信号接收模块上也集成有信号采集芯片和NRF无线传输模块,信号接收模块上的NRF无线传输模块与A/D信号采集模块上的NRF无线传输模块相互信号连接。
[0007]进一步,所述信号采集芯片的型号为STM32F103C8T6。
[0008]进一步,所述手指关节为手指的第一关节和第二关节。
[0009]进一步,所述光源模块为发光二极管,波长为645nm红色光,用作光源。
[0010]进一步,所述光接收模块为光电接收二极管,用于接收塑料光纤传过来的光强并
将其转换为电压值输出,电压值的大小随着光强的变化而变化。
[0011]进一步,所述塑料光纤的护套直径Φ为1mm,纤芯直径为0.7mm。
[0012]进一步,所述传感区域内输出端的塑料光纤正上方侧抛长度为1

2cm,侧抛深度为0.5mm,即该段的塑料光纤截面为“D”形。
[0013]进一步,所述终端为计算机、手机、智能手表或平板电脑,用于根据接收的数据判断用户的手势类型。
[0014]一种基于D型塑料光纤的手势识别系统的测量方法,步骤如下:将缝制有塑料光纤的手套戴于人手部,塑料光纤在手指前端固定块内侧面弯曲形成输入端和输出端,手指关节的第一关节处和第二关节处分别与传感区域对应,手指发生不同程度的弯曲时,传感区域会带动传感区域的光输出端产生弯曲形变,从而使感应面引起光线逸出量的变化;在光源模块为塑料光纤提供光源时,光接收模块接收到的光强发生变化,导致光接收模块输出的电压信号发生变化;在A/D数据采集模块中的信号采集芯片采集到光接收模块变化的电压信号,A/D信号采集模块上的NRF无线传输模块将采集的电压信号通过无线信号传输的方式发送给信号接收模块上的NRF无线传输模块,最后通过终端中有相关的分析处理程序,完成对接收到的数据进行分析处理,判断用户的手势动作。
[0015]本专利技术通过利用固定块将传感区域固定在穿戴的棉质手套对应手指关节的外侧,保证了更高的灵敏度。采用塑料光纤传感器具有体积小、重量轻、灵活、成本低、抗电磁干扰等几个优点,具有高稳定性、抗冲击性,使光纤能以较大的振幅弯曲角度进行弯曲,能提用户的舒适度。通过检测手指关节弯曲状态对手势类型进行探测,可用于人体的手势识别。该系统体积小、测量精度高、易弯曲、提升用户的舒适度。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例的结构图;图2为图1中A处放大结构示意图;图3为图2中传感区域401放大的示意图;图4为图3中B

B向截面示意图;图5为本专利技术中A/D信号采集模块3的电路图;图6为本专利技术中基于SVM算法的手势分类识别效果图;图中:1.光源模块,2.光接收模块,3. A/D信号采集模块,4.塑料光纤,401.传感区域,402.光输入端,403.光输出端,404.感应面;5.固定块,6.手套,7.NRF无线传输模块,8.信号接收模块,9.终端,10.信号采集芯片。
具体实施方式
[0017]下面结合附图和实施例本专利技术做进一步描述。参见图1至图6,一种基于D型塑料光纤的手势识别系统,包括一块A/D信号采集模块3、一只手套6、五根塑料光纤4、五个固定块5、一个信号接收模块8、一个终端9,在A/D信号采集模块3上集成有光源模块1、光接收模块2、信号采集芯片10(型号为STM32F103C8T6)和NRF无线传输模块7;光源模块1为发光二极管,波长为645nm红色光,用作光源。手套6五个手指前端设有固定块5,固定块5的内侧固定
有塑料光纤4,塑料光纤4的护套直径Φ为1mm,纤芯直径为0.7mm。手套6五个手指的第一关节和第二关节处均设为传感区域401,传感区域401内光输出端403的塑料光纤4正上方通过侧抛工艺设有感应面404(如图3所示),侧抛长度L为1

2cm,侧抛深度h为0.5mm,即该段的塑料光纤4截面形成“D”形。
[0018]其中光输入端402与光源模块1连接,光输出端403与光接收模块2连接;光接收模块2为光电接收二极管,用于接收塑料光纤4传过来的光强并将其转换为电压值输出,电压值的大小随着光强的变化而变化。所述终端9连接有信号接收模块8,终端9为计算机、手机、智能手表或平板电脑,用于根据接收的数据判断用户的手势类型。信号接收模块8上也集成有信号采集芯片10和NRF无线传输模块7,信号接收模块8上的NRF无线传输模块7与A/D信号采集模块3上的NRF无线传输模块7相互信号连接。
[0019]一种基于D型塑料光纤的手势识别系统的测量方法,其步骤如下:将缝制有塑料光纤4的手套6戴于人手部,塑料光纤4在手指前端固定块5内侧面弯本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于D型塑料光纤的手势识别系统,包括A/D信号采集模块、手套、NRF无线传输模块和终端,其特征在于,所述A/D信号采集模块集成有光源模块、光接收模块、信号采集芯片和NRF无线传输模块;所述手套手指前端设有固定块,固定块固定有塑料光纤,手套手指关节弯曲处设有传感区域,位于传感区域的光输出端一侧设有感应面;其中光输入端与光源模块连接,光输出端与光接收模块连接;所述终端连接有信号接收模块,信号接收模块上也集成有信号采集芯片和NRF无线传输模块,信号接收模块上的NRF无线传输模块与A/D信号采集模块上的NRF无线传输模块相互信号连接。2.根据权利要求1所述的基于D型塑料光纤的手势识别系统,其特征在于,所述信号采集芯片的型号为STM32F103C8T6。3.根据权利要求1所述的基于D型塑料光纤的手势识别系统,其特征在于,所述手指关节为手指的第一关节和第二关节。4.根据权利要求1所述的基于D型塑料光纤的手势识别系统,其特征在于,所述光源模块为发光二极管,波长为645nm红色光,用作光源。5.根据权利要求1所述的基于D型塑料光纤的手势识别系统,其特征在于,所述光接收模块为光电接收二极管,用于接收塑料光纤传过来的光强并将其转换为电压值输出,电压值的大小随着光强的变化而变化。6.根据权利要求1所述的基于D型塑料光纤的手势识别系统,...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘彬李洁王亚俊王齐刘娟吴强
申请(专利权)人:南昌航空大学
类型:发明
国别省市:

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