【技术实现步骤摘要】
一种基于CT影像的高精度半自动血管3D重建算法
[0001]本专利技术属于生物医学影像处理
,具体涉及一种基于CT影像的高精度半自动血管3D重建算法。
技术介绍
[0002]医学图像三维重建是一个跨学科的研究领域,是根据临床上得到的二维切片序列,利用计算机技术及图形图像学技术,将二维切片代表的人体组织以立体的方式展现出来,医生可以根据重建后的模型,对患者组织进行多角度多层次的观察,甚至对病灶的大小、位置、形状等能得到准确的直观的认识,从而做出准确的诊断,其中,血管3D重建是依据二维切片序列建立血管组织立体模型的过程。
[0003]目前常见的血管3D重建主要采用自动化建模的方式进行建模,通过向建模系统内输送相应的血管二维切片序列自动生成血管3D模型,这种方法并未考虑到患者的实际血管情况,生成的血管3D模型准确性较差,使得血管3D模型的实际参考价值低。
[0004]因此,针对上述技术问题,有必要提供一种基于CT影像的高精度半自动血管3D重建算法。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于CT影像的高精度半自动血管3D重建算法,其特征在于,包括以下步骤:S1、创建血管CT图像序列;S2、采用高精度标注法根据创建的CT图像序列对单根或多根血管的某层进行标注;S3、在选定目录下对各层CT片之间的质心距离xyDist、x轴的偏移量xyXaxis、y轴的偏移量xyYaxis进行计算;S4、对xyDist、xyXaxis、xyYaxis从大到小排序,对于偏差值最大的CT片之间进行插片处理;S5、根据当前目录内各层CT片的相关数据集进行3D重建;S6、对重建后的血管3D模型进行判断,若存在空洞,则采用手动CT插片算法的方式对S4中偏差值最大的CT片进行插片处理,插片完成后进行血管3D重建,直至重建后的血管3D模型不存在空洞。2.根据权利要求1所述的一种基于CT影像的高精度半自动血管3...
【专利技术属性】
技术研发人员:叶时平,陈超祥,白直灿,姚笑笑,叶芳芳,陈华锋,谢尔盖阿布拉梅科,亚利山大涅茨维茨,
申请(专利权)人:浙江树人学院,
类型:发明
国别省市:
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