【技术实现步骤摘要】
一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法
[0001]本专利技术涉及物联网络风险定位
,尤其涉及一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法。
技术介绍
[0002]物联网络风险定位是保障物联网安全的重要工作,然而物联网络边缘设备的海量异质性和物联网络的高动态性造成了现有风险定位策略效率低下。这使得物联网络边缘设备在遭受攻击时,服务器很难快速定位到正在遭受攻击的设备,大大降低了物联网络的安全性和稳定性。而随着边缘设备的增多,攻击方式越来越多样化,这种现状越来越严峻。如何快速定位遭受攻击的边缘设备,已经成为物联网络发展的一大瓶颈。为了解决上述问题,本专利技术提出了一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于解决现有风险定位策略效率低下,无法快速定位遭受攻击的边缘设备的问题而提出的一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:
[0005]一种基于动态层次化知识 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1、知识图谱构建:将服务器和设备作为实体,建立实体物理网络,并提出动态权值算法,结合网络拓扑结构和设备隐含关系构建知识图谱,具体包括如下内容:S1.1、将服务器和设备作为知识图谱的实体,所述实体之间的关系分为物理相连和风险关联两大类,其中所有物理相连的实体之间连边,边的类型为物理相连,风险关联进一步按照风险类型细分;S1.2、基于S1.1中所述实体构建物理网络,将物理网络抽象为云服务器层,服务器层与边缘设备层三个层次,根据云服务器层上首先反应的数据异常信息,从上向下开始网络风险定位;S1.3、将产生风险的设备、设备的风险类型、同时期产生风险的同层设备以及风险设备连接的上层设备作为历史数据,根据历史数据发掘同层间实体与异层间实体的隐含关系;S1.4、将历史数据中所提到的产生风险的设备、同时期产生风险的同层设备以及风险设备连接的上层设备进行连边,边的类型为风险关联,边的属性为风险类型;S1.5、将S1.1中所提到的物理相连的边和S1.4中所提到的风险关联的边均定义为知识图谱中的实体间关系;S1.6、提出动态权值算法,在知识图谱的边的属性中加入权值;知识图谱中所有新建边的初始权值都设为1,将S1.3中所提到的历史数据按照时间进行切片,在每一时间片中利用动态权值算法对已发现风险的实体进行处理;S2、风险定位策略:提出基于S1所构建的知识图谱的深度优先风险定位策略,完成物联网络风险定位工作;S3、知识...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晨,张久武,刘一春,刘秀龙,齐恒,曲雯毓,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:
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