边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端技术方案

本发明专利技术提供一种边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端，所述方法包括：基于移动区块链，构建网络卸载模型；确定卸载任务的卸载比例配置；确定卸载任务的上传卸载策略；根据卸载比例配置和上传卸载策略，通过网络卸载模型对卸载任务进行卸载；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，以提高卸载任务的卸载效率。基于移动区块链构建网络卸载模型，并通过该网络卸载模型对卸载任务进行卸载，将移动区块链应用于移动边缘计算的卸载任务处理中，可有效调用周边空闲设备进行协作卸载形成计算分流，提高了卸载任务的卸载效率和周边空闲设备的资源利用率；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，进一步提高了卸载任务的卸载效率。务的卸载效率。务的卸载效率。

【技术实现步骤摘要】
边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其是涉及一种边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端。

技术介绍

[0002]区块链技术由于其去中心化、匿名性、开放性、不可篡改性等优点被预测为6G蜂窝移动通信的关键技术之一。基于移动通信的区块链技术可以进行隐私保护，节约成本。但由于传统区块链场景固定、能源消耗等问题，在未来移动计算产生的移动区块链或许会成为主流技术而应用于各个方面。但移动区块链的产生依赖于无线网络和移动终端，由于当前的移动终端受限于电源供给和计算能力，很多时候难以应对区块链计算时所需要的巨大的计算能力和能源消耗，这限制了移动区块链的进一步发展。而采用移动边缘计算(MEC，Mobile EdgeComputing)技术进行计算过程的计算卸载，可以有效减轻移动终端的负担。
[0003]现如今，移动用户数量的逐渐增加带来巨大的数据任务处理量，数据类型也逐渐增多。但面对海量的无线接入，仍有大量的资源被浪费。有数据表示，在一个典型的数据中心，资源的平均利用率只有20％
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算中卸载任务的卸载方法，其特征在于，包括：基于移动区块链，构建网络卸载模型；构建所述网络卸载模型的事故率函数和卸载成本函数，并根据所述事故率函数和所述卸载成本函数确定所述卸载任务的卸载比例配置；基于所述卸载比例配置，综合分析时延、能耗、事故率及安全性的需求，确定所述卸载任务在所述网络卸载模型中的上传卸载策略；按照所述卸载比例配置和所述上传卸载策略，通过所述网络卸载模型对所述卸载任务进行卸载；构建所述卸载任务的效用函数，并优化所述效用函数，以提高所述卸载任务的卸载效率。2.根据权利要求1所述的边缘计算中卸载任务的卸载方法，其特征在于，所述基于移动区块链，构建网络卸载模型的步骤，包括：以边缘服务器为中心，覆盖预设区域，形成联盟移动区块链，所述联盟移动区块链由所述边缘服务器掌控，且所述边缘服务器覆盖的所有设备达成共识，共同遵循联盟移动区块链协议；所述联盟移动区块链中的所述边缘服务器及多个所述设备构成所述网络卸载模型。3.根据权利要求2所述的边缘计算中卸载任务的卸载方法，其特征在于，将所述联盟移动区块链的区块分割为首域、信息域及交易域，所述首域用于存储哈希值、计算难度、时间戳及nonce值，所述信息域用于存储所述边缘服务器的计算内存和所述设备的当前状态，所述交易域用于存储交易信息。4.根据权利要求3所述的边缘计算中卸载任务的卸载方法，其特征在于，所述构建所述网络卸载模型的事故率函数和卸载成本函数，并根据所述事故率函数和所述卸载成本函数确定所述卸载任务的卸载比例配置的步骤，包括：构建所述网络卸载模型的事故率函数和卸载成本函数，并根据所述事故率函数和所述卸载成本函数，确定所述边缘服务器的卸载比例的约束条件；采用凸优化算法优化确定所述边缘服务器的卸载比例，并确定协作所述卸载任务所需的空闲的所述设备的数量，再计算空闲的所述设备的卸载比例，完成所述卸载任务的卸载比例配置。5.根据权利要求1或4所述的边缘计算中卸载任务的卸载方法，其特征在于，所述基于所述卸载比例配置，综合分析时延、能耗、事故率及安全性的需求，确定所述卸载任务在所述网络卸载模型中的上传卸载策略的步骤，包括：基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王翊，汤涛，蒋芳，许耀华，柏娜，江福林，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：