基于数字孪生技术的农业域空间映射方法技术

本发明专利技术涉及农业技术领域，且公开了基于数字孪生技术的农业域空间映射方法，包括以下步骤：第一步：选取评价指标：对农业大数据中心数据库中的农业生产基础资源数据进行选取，选取的评价指标有：气象数据、土壤数据、地质数据、地形数据、水文数据、病虫害数据、价格数据、产量数据，该基于数字孪生技术的农业域空间映射方法，针对农作物进行养分需求分析，对如何实现化肥零增长以及在减少化肥使用量的情况下，如何进行养分资源的合理分配、科学管理和施用具有重要的指导意义和参考价值。具有重要的指导意义和参考价值。

【技术实现步骤摘要】
基于数字孪生技术的农业域空间映射方法


[0001]本专利技术涉及农业
，具体为基于数字孪生技术的农业域空间映射方法。

技术介绍

[0002]数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
[0003]现有的农业种植方法在种植农作物的时候，无法构建出养分施肥模型，获取到当前农作物最优养分配比结果，为此我们提出了基于数字孪生技术的农业域空间映射方法。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于数字孪生技术的农业域空间映射方法。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于数字孪生技术的农业域空间映射方法，包括以下步骤：
[0008]第一步：选取评价指标：对农业大数据中心数据库中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于数字孪生技术的农业域空间映射方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：选取评价指标，对农业大数据中心数据库中的农业生产基础资源数据进行选取；第二步：对需要种植的农作物田地进行评估，评估的内容包括种植地面积、种植地不同季节的历史产量；第三步：根据评价指标以及种植地的评估内容进行计算灌溉量，将目标区域划分为不同的子区域，可以是根据地形地貌来划分，也可以是根据行政区域来划分，也可以是直接几何形状划分；第四步：农作物养分需求分析，云计算的水肥数据建模与决策服务模块根据农作物感知数据对农作物所需养分进行分析，构建出养分施肥模型，获取到当前农作物最优养分配比结果。2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的农业域空间映射方法，其特征在于：所述第一步中的选取的评价指标有：气象数据、土壤数据、地质数据、地形数据、水文数据、病虫害数据、价格数据、产量数据。3.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的农业域空间映射方法，其特征在于：所述第一步中的主要对评价指标进行数据采集和抽取，评价指标进行单因子量化分级、评价数据积累，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：马雪鹏，孙艺，王德福，王娟，
申请(专利权)人：中元域山东信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：