【技术实现步骤摘要】
基于整车路噪多层级分解架构的路噪灵敏度分析方法
[0001]本专利技术涉及汽车NVH性能领域,具体涉及基于整车路噪多层级分解架构的路噪灵敏度分析方法。
技术介绍
[0002]汽车在粗糙路面行驶时,由于道路不平和车辆悬架与轮胎系统间的相互作用,将会产生20~300Hz低频噪声,这类低频噪声称之为路面激励噪声或路噪,严重影响车内人员驾乘感受。并且随着新能源汽车的快速发展,动力总成掩蔽效应减弱,路噪问题更加凸显,建立高效准确的车内噪声预测及分析模型对实现路噪性能提升及工作效率提高具有重要意义。
[0003]低频路噪主要通过结构路径传递,其影响因素很多,主要与衬套动刚度、减振器阻尼特性等参数相关。低频路噪问题的根源在于各个结构下的(系统、子系统、零部件)参数匹配。工程师可通过调节底盘参数达到改善车内噪声的目的,但在工程实际中,需综合考虑成本、对其它性能的影响等多种因素,往往不是对所有参数同时进行调节,所以分析每个参数对于目标的灵敏度就显得尤为重要,工程师可以选择灵敏度较高的部分参数进行调节,在提升工作效率的同时,降低成本。< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于整车路噪多层级分解架构的路噪灵敏度分析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,基于悬架NVH性能对整车路噪进行层级分解,构建整车路噪性能层级分解架构;S2,基于所构建的整车路噪性能层级分解架构,采集训练样本数据;S3,构建整车路噪预测及分析模型并利用训练样本数据训练整车路噪预测及分析模型,得到满足精度要求的训练后的整车路噪预测及分析模型;S4,基于训练后的整车路噪预测及分析模型,通过对低层级参数进行一定范围内的扰动,计算其对高层级参数的影响,识别出影响整车路噪的高敏感参数及该高敏感参数对应的传递路径。2.根据权利要求1所述的基于整车路噪多层级分解架构的路噪灵敏度分析方法,其特征在于,所述S1具体为:先建立车辆悬架系统振动传递路径的层级分解架构,然后根据车辆悬架形式,将整车路噪沿振动传递路径逐层分解至底盘零部件,构建整车路噪性能层级分解架构。3.根据权利要求1或2所述的基于整车路噪多层级分解架构的路噪灵敏度分析方法,其特征在于:所述S2中的训练样本数据通过道路试验和/或仿真分析获取。4.根据权利要求1或2所述的基于整车路噪多层级分解架构的路噪灵敏度分析方法,其特征在于:所述S3中整车路噪预测及分析模型为BP神经网络模型、广义回归神经网络模型、极限学习机模型、支持向量...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾小利,杨亮,余雄鹰,李兴泉,
申请(专利权)人:重庆长安汽车股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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