一种标签分类方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种标签分类方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取项目标签矩阵，所述项目标签矩阵包括多个项目、多个标签以及各个项目与各个标签之间的对应关系，基于所述项目标签矩阵中的所有标签获取标签嵌入向量集合，基于双曲空间模型，采用所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，对所述所有标签进行层级分类处理，以得到标签分类函数。数。数。

【技术实现步骤摘要】
一种标签分类方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种标签分类方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]现有技术中可以根据用户的爱好、习惯对用户进行推荐操作，现有技术中结合知识图谱对用户所访问的项目、标签进行分类，再进行推荐，而知识图谱侧重标签之间的语义关系，涵盖面广、针对性差且准确度低。需要提供一种关注标签层级关系、准确度高的分类方法。

技术实现思路

[0003]本说明书实施例提供了一种标签分类方法、装置、存储介质及电子设备，可以通过采用双曲线模型获取标签之间的层次关系得到标签分类函数，体现标签分类的层次关系，从而提高针对用户进行标签推荐的准确性和个性化。所述技术方案如下：
[0004]第一方面，本说明书实施例提供了一种标签分类方法，所述方法包括：
[0005]获取项目标签矩阵，所述项目标签矩阵包括多个项目、多个标签以及各个项目与各个标签之间的对应关系；
[0006]基于所述项目标签矩阵中的所有标签获取标签嵌入向量集合；
>[0007]基于双本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标签分类方法，所述方法包括：获取项目标签矩阵，所述项目标签矩阵包括多个项目、多个标签以及各个项目与各个标签之间的对应关系；基于所述项目标签矩阵中的所有标签获取标签嵌入向量集合；基于双曲空间模型，采用所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，对所述所有标签进行层级分类处理，以得到标签分类函数。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于双曲空间模型，采用所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，对所述所有标签进行层级分类处理，以得到标签分类函数，包括：基于庞加莱模型，采用所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，对所述所有标签进行层级分类处理，以得到分类构造函数；基于所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，获取标签有关嵌入向量和标签无关嵌入向量；基于洛伦兹模型，将所述标签有关嵌入向量和所述标签无关嵌入向量相结合，以生成标签相似度衡量函数；基于所述分类构造函数和标签相似度衡量函数，生成标签分类函数。3.根据权利要求2所述的方法，所述基于庞加莱模型，采用所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，对所述所有标签进行层级分类处理，以得到分类构造函数，包括：基于庞加莱模型，采用所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，对所述所有标签进行层级分类处理，生成树状层级分类结构；对所述树状层级分类结构进行分类感知正则化处理，生成分类构造函数。4.根据权利要求3所述的方法，所述基于庞加莱模型，采用所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，对所述所有标签进行层级分类处理，生成树状层级分类结构，包括：基于庞加莱模型，采用所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，将所述所有标签分为至少一个标签级别，其中，每个标签级别中包含至少一个标签集合；基于所述至少一个标签级别和所有标签集合生成树状层级分类结构。5.根据权利要求4所述的方法，所述基于庞加莱模型，采用所述项目标签矩阵和所述标签嵌入向量集合，将所述所有标签分为至少一个标签级别，包括：基于庞加莱模型和所述项目标签矩阵、所述标签嵌入向量集合，采用表征感知评分函数，获取第一标签级别的第一标签集合中各标签的表征分数；获取所述第一标签集合中表征分数高于评分阈值的至少一个第一标签；采用自适应聚...

【专利技术属性】
技术研发人员：檀彦超，李龙飞，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：