一种群体猴运动活跃状态监测系统和方法技术方案

本发明专利技术提出一种群体猴运动活跃状态监测系统和方法，通过获取猴子样本视频；对样本视频提取关键帧图像并进行标记；通过第一神经网络对关键帧图像进行目标检测，获取猴子的位置信息和类别；对关键帧前后的视频进行动作检测，判断猴子的运动状态。本发明专利技术实现了对多只猴子进食的高效识别和运动活跃程度分析系统。猴子进食的高效识别和运动活跃程度分析系统。猴子进食的高效识别和运动活跃程度分析系统。

【技术实现步骤摘要】
一种群体猴运动活跃状态监测系统和方法


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，具体涉及一种群体猴运动活跃状态监测系统。

技术介绍

[0002]猴子在基因上与人类高度相似，是用药物评估最重要的工具。在药物评估中，药物公司要会给猴子注射试验药物，对其正负作用进行评估。食欲减退、活跃程度是药物评估的重要环节，由于猴子无法像人类一样用语言表达进食欲望，对猴子的进食行为记录就成了最重要的标准；猴子运动活跃程度虽然可以定性观察，但无法定量记录，更无法实时反馈。
[0003]由于饲养成本的原因，不可能通过将一只猴子单独关在一只笼子来观察猴子进食前后食物变化的方式来评估猴子食欲。事实上，在我们的场景下，是五只猴子同时关在一个笼子里。为了方便于猴子识别，猴子在脖子处放置不同颜色的项圈，分别为黄色、绿色、红色、黑色和白色。所以要通过检测镜头内猴子进食时间来精准的评估猴子食欲。在群体猴子运动行为中，我们定位一方面提供猴子每秒的位置信息，另一方面识别猴子的蹲坐，行走，攀爬等运动状态信息，结合两者完成猴子活跃状态评估。
[0004]以往的检测方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种群体猴运动活跃状态监测系统，其特征在于，所述群体猴运动活跃状态监测系统包括数据获取模块、数据标注模块、关键帧检测模块和行为识别模块；所述数据获取模块包括相机，所述相机设置在笼子上，用于获取多只猴子的样本视频；所述数据标注模块用于对所述样本视频提取关键帧图像并进行标记；所述关键帧检测模块用于通过第一神经网络对所述关键帧图像进行目标检测，获取猴子的位置信息和类别；所述行为识别模块选取具有标记的关键帧图像前后各0.5秒的多张连续图像，分别截取出各类别猴子在对应位置的连续图像，对所述连续图像分别通过第二神经网络进行动作识别，判断猴子的运动状态。2.根据权利要求1所述群体猴运动活跃状态监测系统，其特征在于，所述数据获取模块包括相机参数选取单元和进食视频筛选单元；所述相机参数选取单元用于配置所述相机为每秒内获取图像总帧数；所述进食视频筛选单元用于从所述样本视频中选取多段猴子进食频率比较高的视频段。3.根据权利要求1所述群体猴运动活跃状态监测系统，其特征在于，所述第一神经网络的损失函数为：L＝0.05*lbox+lobj+0.5*lcls其中，xywh部分带来的误差lbox表示为：x
i
、y
i
为第i个网格在图片的x轴、y轴位置，w
i
表示第i个网格宽、i表示第i个网格高，网格数量为S*S个，每个网格产生B个候选框，表示第i个网格的第j个候选框是否负责预测这个对象，如果是若不是置信度带来的误差lobj表示为：c
i
为置信度，表示第i个网格的第j个候选框是否不负责预测这个对象，如果不负责若负责类别带来的误差lcls表示为：
p
i
(c)为分类概率。4.根据权利要求1所述群体猴运动活跃状态监测系统，其特征在于，所述行为识别模块在所述关键帧前后0.5秒内的视频帧获取内预设间隔帧的抽样帧，通过抽样帧进行动作识别。5.根据权利要求1所述群体猴运动活跃状态监测系统，其特征在于，所述群体猴运动活跃状态监测系统包括后处理模块，所述后处理模块包括进食评估单元和运动活跃评估单元；所述进食评估单元用于对每只猴子进食时间进行分别求和，通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨进涛，梁科委，彭霞，张素才，左从林，
申请(专利权)人：北京昭衍新药研究中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：