【技术实现步骤摘要】
一种人员监控方法以及相关装置
[0001]本申请属于数据治理
，具体涉及一种人员监控方法以及相关装置。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的普及和发展，海量数据不断从我们的生活中涌出，大数据计算和存储技术和数据挖掘、机器学习算法和人工智能技术的发展为这些海量数据的应用提供了基础条件和前提。算法模型的应用，越来越成为警务工作的重要手段之一。
[0003]目前主要通过电费信息和水费信息来监控房屋信息，进而方便判断出房屋是否有人员居住，进而方便与录入的信息比对，以防信息输错，且能够根据是否有人员居住，判断出租赁人员是否已搬离，从而更好的确保人口数量监控的准确性。但是，这种方法只局限于电费信息和水费信息，并未考虑到电费水费信息存在很大的局限性，虽然电费和水费信息和人员数量有相关性，但是与每个人的用水、用电习惯，以及在家里居住的时间等影响更大，所以通过水电费用信息来判断人员数量，存在很大的不确定性。因此，亟需一种新的人员监控方法来解决上述问题。
技术实现思路
[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人员监控方法，其特征在于，包括：获取待治理数据；将所述待治理数据中的相关数据进行关联以获得至少一个信息表；基于所述待治理数据建立至少一个标签体系，并基于所述标签体系将所述信息表中业务主题相关的数据信息进行关联以获得数据宽表；将所述数据宽表中相同业务主题的数据信息进行关联以获得数据仓库模型；利用所述数据仓库模型对待监控人员进行数据分析。2.根据权利要求1所述的人员监控方法，其特征在于，所述待治理数据包括静态数据和动态数据，所述静态数据包括小区信息、楼栋信息、门禁通道信息、人员信息、房屋信息、车辆登记信息、车档数据中的至少一种，所述动态数据包括人脸抓拍数据、门禁抓拍数据、过车抓拍数据中的至少一种，所述信息表包括人员宽表、房屋宽表、车辆宽表、人脸落档宽表、门禁宽表、过车宽表中的至少一种；所述将所述待治理数据中的相关数据进行关联以获得至少一个信息表的步骤，包括：基于所述房屋信息和通过所述人员信息建立的人房关系形成人房关系表，将所述人房关系表中的人员信息和房屋信息进行关联以获得所述人员宽表；和/或，通过所述楼栋信息中的单元标识和楼栋标识将所述房屋信息补充完整形成多个房屋信息表，并将所述多个房屋信息表进行关联合并以获得所述房屋宽表；和/或，基于所述车辆登记信息、所述房屋信息和所述车档数据将各个车辆的所有人信息补充完整以获得所述车辆宽表；和/或，基于所述小区信息、所述门禁通道信息和所述人脸抓拍数据进行人像分析以形成人脸聚档数据，将所述人脸聚档数据与人像基础库中的人脸数据进行比对以获得所述人脸落档宽表；其中，所述人脸落档宽表中包括人员的人脸信息及其对应的身份信息；和/或，基于所述门禁抓拍数据、所述人员信息、所述小区信息、所述房屋信息和所述门禁通道信息获得所述门禁宽表；和/或，将所述车辆登记信息、所述小区信息和所述门禁通道信息中的通道编码进行关联，并基于所述过车抓拍数据将所述车辆登记信息与所述人员信息进行关联以获得所述过车宽表；其中，一个门禁通道对应一个通道编码。3.根据权利要求2所述的人员监控方法，其特征在于，所述标签体系包括人员门禁标签、人员人脸标签、人员过车标签中的至少一种，所述人员门禁标签包括第一门禁标签、第二门禁标签以及第三门禁标签，所述人员人脸标签包括第一人脸标签、第二人脸标签和第三人脸标签，所述人员过车标签包括第一过车标签、第二过车标签和第三过车标签。4.根据权利要求3所述的人员监控方法，其特征在于，所述基于所述待治理数据建立至少一个标签体系的步骤，包括：基于所述人员的门禁抓拍数据获得与所述人员相关的第一门禁标签、第二门禁标签和第三门禁标签；其中，所述第一门禁标签包括第一预设时间内所述人员的刷卡次数、天数、日均以及环比，所述第二门禁标签包括第一预设时间段内所述人员的刷卡次数和占比，所述第三门禁标签包括所述人员每天的刷卡次数和占比；和/或，基于所述人员的人脸抓拍数据获得与所述人员的人脸相...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯叶男，周明伟，陈立力，吕晓，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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