一种个体活动识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种个体活动识别方法及装置，包括：接收目标空间内多个无线接入点之间的目标信道状态信息组；将所述目标信道状态信息组输入至活动识别模型，确定所述活动识别模型输出的所述目标空间中所有个体的目标活动信息；所述活动识别模型是利用多个样本信道状态信息组，以及每个样本信道状态信息组对应的样本活动信息训练后得到的。本发明专利技术提供的个体活动识别方法及装置，通过实时获取多个无线接入点之间的信道状态信息，在不依靠摄像机的情况下，也能够得到一定的空间内所有个体的目标活动信息，有效地保护了个人隐私。有效地保护了个人隐私。有效地保护了个人隐私。

【技术实现步骤摘要】
一种个体活动识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种个体活动识别方法。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，摄像头的应用越来越普遍。
[0003]对于有老人、宠物或小孩的家庭，在一些需要进行监控的场景下，摄像头也被应用于实时掌握家庭成员的状态。
[0004]但是摄像头拍摄的场景内容中涉及的隐私。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种个体活动识别方法及装置，用以解决现有技术中泄露隐私的缺陷，实现对个人隐私的保护。
[0006]本专利技术提供一种个体活动识别方法，包括：
[0007]接收目标空间内多个无线接入点之间的目标信道状态信息组；
[0008]将所述目标信道状态信息组输入至活动识别模型，确定所述活动识别模型输出的所述目标空间中所有个体的目标活动信息；
[0009]所述活动识别模型是利用多个样本信道状态信息组，以及每个样本信道状态信息组对应的样本活动信息训练后得到的。
[0010]根据本专利技术提供的一种个体活动识别方法，所述目标活本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种个体活动识别方法，其特征在于，包括：接收目标空间内多个无线接入点之间的目标信道状态信息组；将所述目标信道状态信息组输入至活动识别模型，确定所述活动识别模型输出的所述目标空间中所有个体的目标活动信息；所述活动识别模型是利用多个样本信道状态信息组，以及每个样本信道状态信息组对应的样本活动信息训练后得到的。2.根据权利要求1所述的个体活动识别方法，其特征在于，所述目标活动信息包括所述目标空间中所有个体的位姿信息；在所述将所述目标信道状态信息组输入至活动识别模型之前，还包括：获取所述目标空间中的多个样本影像信息，以及每个样本影像信息对应的样本信道状态信息组；对所述多个样本影像信息进行分析处理，获取多个样本活动信息；将每个样本活动信息，以及与所述每个样本活动信息对应的样本信道状态信息组的组合，作为一个训练样本，获取多个训练样本；利用所述训练样本对活动识别模型进行训练。3.根据权利要求2所述的个体活动识别方法，其特征在于，所述利用所述训练样本对活动识别模型进行训练，包括：对于任意一个训练样本，将所述训练样本输入至所述活动识别模型，输出所述训练样本对应的预测活动信息；利用预设损失函数根据所述训练样本对应的预测活动信息和所述训练样本中的样本活动信息计算损失值；若所述损失值小于预设阈值，则所述活动识别模型训练完成。4.根据权利要求2所述的个体活动识别方法，其特征在于，所述对所述多个样本影像信息进行分析处理，获取多个样本活动信息，包括：提取每个样本影像信息中的所有样本个体的动作特征；将所述每个样本影像信息与所述目标空间内的三维地图进行特征匹配，确定所述每个样本影像信息中的每个样本个体的定位；根据所述每个样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘起昌，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：