控制限确定方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种控制限确定方法、装置、设备及计算机存储介质。其中，控制限确定方法包括：在统计过程控制的当前控制周期中，获取上一个控制周期的过程数据；将上一个控制周期的过程数据输入到训练好的控制限预测模型中，以得到当前控制周期的控制限。本实施例可以基于训练好的控制限预测模型来实现控制限的自动确定，能够有效提高统计过程控制中确定控制限时的灵活性与可靠度。限时的灵活性与可靠度。限时的灵活性与可靠度。

【技术实现步骤摘要】
控制限确定方法、装置、设备及计算机存储介质


[0001]本申请属于数据处理
，尤其涉及一种控制限确定方法、装置、设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]众所周知，统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)为一种借助数理统计方法的过程控制工具。在SPC中一般会应用到控制图，控制图可以用于分析和判断过程是否处于稳定状态，而控制图中控制限则对过程稳定状态的分析与判断精度有着重要影响。相关技术中，控制图中的控制限通常凭借用户手动确定，灵活性较差。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种控制限确定方法、装置、设备及计算机存储介质，以解决相关技术控制图中的控制限通常凭借用户手动确定，灵活性较差的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种控制限确定方法，方法包括：
[0005]在统计过程控制的当前控制周期中，获取上一个控制周期的过程数据；
[0006]将上一个控制周期的过程数据输入到训练好的控制限预测模型中，以得到当前控制周期的控制限。
[0007]第二方面，本申请实施例提供一种控制限确定方法，方法包括：
[0008]在针对工业生产线进行统计过程控制的过程中，获取工业生产线在上一个控制周期中的过程数据；
[0009]将上一个控制周期的过程数据输入到预先训练好的控制限预测模型中，以得到当前控制周期中工业生产线中的预设生产参数的控制限。
[0010]第三方面，本申请实施例提供了一种控制限确定装置，装置包括：
[0011]第一获取模块，用于在统计过程控制的当前控制周期中，获取上一个控制周期的过程数据；
[0012]第一确定模块，用于将上一个控制周期的过程数据输入到训练好的控制限预测模型中，以得到当前控制周期的控制限。
[0013]第四方面，本申请实施例还提供了一种控制限确定装置，装置包括：
[0014]第三获取模块，用于在针对工业生产线进行统计过程控制的过程中，获取工业生产线在上一个控制周期中的过程数据；
[0015]第三确定模块，用于将上一个控制周期的过程数据输入到预先训练好的控制限预测模型中，以得到当前控制周期中工业生产线中的预设生产参数的控制限。
[0016]第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：
[0017]处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
[0018]处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所示的控制限确定方法，或者实现如第二方面所示的控制限确定方法。
[0019]第六方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所示的控制限确定方法，或者实现如第二方面所示的控制限确定方法。
[0020]第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如第一方面所示的控制限确定方法，或者实现如第二方面所示的控制限确定方法。
[0021]本申请实施例提供的控制限确定方法，在SPC的当前控制周期中，获取上一个控制周期的过程数据，将上一个控制周期的过程数据输入到训练好的控制限预测模型中，以得到当前控制周期的控制限。本实施例可以基于训练好的控制限预测模型来实现控制限的自动确定，能够有效提高SPC中确定控制限时的灵活性与可靠度。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是可应用本申请实施例的控制限确定方法的系统架构的示例图；
[0024]图2是本申请实施例提供的一种控制限确定方法的流程示意图；
[0025]图3是本申请实施例提供的又一种控制限确定方法的流程示意图；
[0026]图4是一个具体应用例中控制限确定方法的流程示意图；
[0027]图5是本申请实施例提供的一种控制限确定装置的结构示意图；
[0028]图6是本申请实施例提供的又一种控制限确定装置的结构示意图；
[0029]图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0031]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0032]统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)可以应用统计技术对企业生产或管理等过程中的各个阶段进行评估和监测，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品或服务符合规定的要求。
[0033]结合一些应用场景，SPC可以应用在企业生产过程中。比如，在氯乙烯生产过程中，SPC可以对氯乙烯的产能、混合器温度或者其他生产参数进行监测；再比如，在饮品灌装过程中，SPC可以对每瓶灌装饮品体积等生产参数进行监测。
[0034]而在另一些应用场景中，SPC也可以应用在企业管理过程中，例如，SPC可以针对能耗或者服务评分等参数进行监测与评估等等。
[0035]为简化描述，上述的生产参数或者能耗、服务评分等参数均可以统称为被控参数。
[0036]SPC中通常会应用到控制图，控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，其通常具有区分过程正常波动和异常波动的功能。
[0037]控制图中的控制界限可以简称为控制限，是控制图上用来判断过程稳定性的基础。当被控参数的数值超过控制限范围时，一般意味着存在特殊原因在影响过程。当然，此处是根据控制限来判断进程是否稳定的一些举例，在实际应用中，可以结合被控参数在多个时间点相对控制限的变化趋势来确定过程是否稳定。
[0038]相关技术中，通常采用如下方式来确定在SPC中所使用的控制限。
[0039]一是凭借用户的经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种控制限确定方法，包括：在统计过程控制的当前控制周期中，获取上一个控制周期的过程数据；将所述上一个控制周期的过程数据输入到训练好的控制限预测模型中，以得到所述当前控制周期的控制限。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述上一个控制周期的过程数据包括所述上一个控制周期的控制限；所述将所述上一个控制周期的过程数据输入到训练好的控制限预测模型中，以得到所述当前控制周期的控制限，包括：基于所述训练好的控制限预测模型，从所述上一个控制周期的过程数据中提取第一特征，根据所述第一特征确定控制限调整率，依据所述控制限调整率与所述上一个控制周期的控制限，确定所述当前控制周期的控制限；其中，所述第一特征为影响对控制限的调整率的特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一特征确定控制限调整率，包括：根据所述第一特征确定控制限调整步长；根据控制限调整步长与预设的调整率限制，确定所述控制限调整率，所述预设的调整率限制用于限制所述控制限调整率的数值范围。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述上一个控制周期的过程数据输入到训练好的控制限预测模型中，以得到所述当前控制周期的控制限，包括：基于所述训练好的控制限预测模型，从所述上一个控制周期的过程数据中提取第二特征，根据所述第二特征确定控制限调整量，依据所述控制限调整量与所述上一个控制周期的控制限，确定所述当前控制周期的控制限；其中，所述第二特征为影响对控制限的调整量的特征。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述上一个控制周期的过程数据包括预设超参数的数据；所述根据所述第二特征确定控制限调整量，包括：根据所述第二特征以及所述预设超参数的数据，确定所述控制限调整量。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取上一个控制周期的过程数据之前，所述方法还包括：获取多个训练样本，所述训练样本包括过程训练数据及所述过程训练数据对应的第一控制限；使用所述多个训练样本训练控制限预测模型，以使得训练好的控制限预测模型根据输入的过程数据预测控制限。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述上一个控制周期的过程数据输入到训练好的控制限预测模型中，以得到所述当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗伟，陈曦，王进，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：